Работа с данными в любой сфере - [18]
3. Используйте свое прошлое
Как я уже говорил в пункте 1, истинная красота науки о данных заключается в том, что в отличие от многих других дисциплин для ее освоения не потребуются годы практики. Читатели, которые только начинают заниматься наукой о данных, не должны чувствовать себя в невыгодном положении относительно сверстников, которые, возможно, работали с данными и изучали их всю жизнь. Опять же, все, что вам нужно, – это небольшое изменение в мышлении – сосредоточьтесь на том, что вы знаете, а не на том, чего не знаете. Используйте и свои углубленные знания другого предмета, и любые навыки, которые вы, вероятно, получили как профессионал и/или студент.
Мало того что в науку о данных несложно вникнуть – занявшись ею после освоения какой-либо другой дисциплины, вы получаете преимущество. Вот где творческий стержень науки о данных может проявить себя еще раз. Возьмем в качестве примера писателей-профессионалов. Если писатель потратил все свои усилия только на изучение того, как и что писать, и у него не было времени на расширение своего кругозора, на прочтение множества книг по самым разным вопросам, то у такого писателя не хватит знаний и опыта, чтобы опираться на них в работе. То же самое верно для науки о данных: те, кто изучал только ее всю свою жизнь и имеет ограниченный профессиональный или личный опыт в других сферах, будут подходить к любому проекту однобоко.
Итак, предположим, что лингвист решил заняться наукой о данных. Он будет иметь значительное преимущество перед другими аналитиками данных в связанных с лингвистикой проектах. Это правда: назовите любую профессию, и я расскажу вам, как применить в ней науку о данных. Аналитик данных с опытом в лингвистике, например, мог бы выиграть от получения доступа к материалам из Международного архива диалектов английского языка, в котором хранятся голоса тысяч участников со всего мира, и использовать эти звуковые файлы для составления диалектной карты мира. «Сырой» аналитик данных может поэкспериментировать с материалом, но специалист по данным с правильным прошлым задаст правильные вопросы, чтобы получить действительно интересные результаты. Скажем, Вест-Индия, известная лингвистам распространенным там необычным сленгом, может быть взята в качестве объекта первоначального исследования, результаты которого заложат основы для дальнейшего изучения поколенческих, этнических и гендерных различий в речи.
Стать специалистом в области науки о данных не означает разворот на 180˚ по отношению к тому, что вы узнали и освоили раньше. Как раз наоборот. Иногда самые интересные для вас проекты будут находиться «рядом с домом». Подумайте о проблемах, с которыми вы сталкиваетесь на своем рабочем месте: есть ли способ решить их с помощью данных?
Хотя это, несомненно, полезно, вы необязательно должны быть экспертом в какой-то области, чтобы иметь фору в науке о данных. Даже гибкие, широко использующиеся навыки, такие как работа в команде и опыт публичных выступлений, могут значительно помочь вам. Они принесут даже больше пользы, чем глубокие знания, тем, кто, еще не успел получить достаточный жизненный опыт или образование. Подумайте о своих навыках: вы легко общаетесь? Можете ли вы адаптировать устоявшиеся решения к различным ситуациям? У вас эстетический вкус? Вы нестандартно мыслите?
Я пришел в науку о данных, будучи специалистом в области финансов, но, хотя мои знания, несомненно, пригодились мультинациональной консалтинговой фирме Deloitte, думаю, что в конечном итоге мне помогли гибкие навыки, которые я приобрел гораздо раньше, еще в школьные годы. Кроме того, начиная заниматься наукой о данных, я хорошо понимал, как визуализировать результаты проектов эстетически привлекательным образом. В детстве я жил в Зимбабве, где дважды в неделю изучал изобразительное искусство. Я приобрел только базовые навыки в рисовании и научился лепить забавную глиняную посуду, но, хотя курс, возможно, и не сделал меня преемником Жоана Миро[20], он научил меня тому, как цвет, эстетика и положительные психологические эффекты могут повлиять на мой итоговый рабочий отчет.
После того как несколько лет спустя я вернулся в Россию, мне преподавали – в трех разных школах – совсем другое, в основном точные науки. Это научило меня академической строгости, которая пригодилась в грядущие годы в университете, но привело к нехватке необходимых социальных навыков. Будучи почти неисправимым интровертом, я работал над собой, чтобы приобрести некоторую уверенность в себе и развить способность к общению – качества, которые, как я знал, мне понадобятся. Я нашел книгу по самопомощи, в которой было все, что мне требовалось знать о том, как выбраться из своей раковины. Упражнения в ней были немного необычными (общаться, лежа посреди оживленной кофейни, или завести непринужденный разговор с людьми в общественном транспорте), но для меня они сработали. Эти усилия, первоначально, возможно, мотивированные юношеским стремлением к участию в университетских мероприятиях и спортивных командах, позже помогли мне зарекомендовать себя коммуникативным человеком, что оказалось привлекательным на моей работе, где были нужны аналитики данных для предоставления отчетов широкому кругу лиц, имеющих отношение к деятельности всей компании.
