Python. Экспресс-курс - [6]
17.6. Поведение объекта как списка............................................................................................... 282
17.7. Специальный метод-атрибут __getitem__ ........................................................................ 283
17.8. Полноценная эмуляция списков объектами .................................................................... 286
17.9. Субклассирование встроенных типов ................................................................................ 288
17.10. Когда используются специальные методы-атрибуты ................................................. 290
Итоги ........................................................................................................................................................ 291
Глава.18..Пакеты...................................................................................... 292
18.1. Что такое пакет? ......................................................................................................................... 292
18.2. Первый пример ........................................................................................................................... 293
18.3. Конкретный пример .................................................................................................................. 294
18.4. Атрибут __all__ .......................................................................................................................... 298
18.5. Правильное использование пакетов .................................................................................... 299
Итоги ........................................................................................................................................................ 300
Глава.19..Использование.библиотек.Python............................................... 301
19.1. «Батарейки в комплекте»: стандартная библиотека ...................................................... 301
19.2. За пределами стандартной библиотеки ............................................................................. 306
19.3. Установка дополнительных библиотек Python ............................................................... 307
19.4. Установка библиотек Python с использованием pip и venv ........................................ 307
19.5. PyPI (CheeseShop) ..................................................................................................................... 309
Итоги ........................................................................................................................................................ 309
Часть 4. Работа с данными .................................................................. 311
Глава.20..Обработка.данных.в.файлах........................................................ 312
20.1. Проблема: бесконечный поток файлов данных ............................................................... 312
20.2. Сценарий: адовая поставка продуктов ............................................................................... 313
20.3. Дальнейшая организация ........................................................................................................ 315
20.4. Экономия места: сжатие и удаление ................................................................................... 317
Итоги ........................................................................................................................................................ 320
Глава.21..Обработка.файлов.данных.......................................................... 321
21.1. Знакомство с ETL ...................................................................................................................... 321
21.2. Чтение текстовых файлов ....................................................................................................... 322
21.3. Файлы Excel ................................................................................................................................. 331
21.4. Очистка данных .......................................................................................................................... 333
21.5. Запись файлов данных ............................................................................................................. 336
Итоги ........................................................................................................................................................ 339
Глава.22..Передача.данных.по.сети............................................................ 340
22.1. Получение файлов ..................................................................................................................... 340
22.2. Получение данных через API ................................................................................................ 344
22.3. Структурированные форматы данных ............................................................................... 346
22.4. Извлечение веб-данных ........................................................................................................... 355
Что общего между самыми востребованными профессиями и стремительным увеличением количества информации в мире? Ответ: язык структурированных запросов (SQL). SQL — рабочая лошадка среди языков программирования, основа основ для современного анализа и управления данными. Книга «SQL: быстрое погружение» идеальна для всех, кто ищет новые перспективы карьерного роста; для разработчиков, которые хотят расширить свои навыки и знания в программировании; для любого человека, даже без опыта, кто хочет воспользоваться возможностями будущего, в котором будут править данные.
Даже плохой программный код может работать. Однако если код не является «чистым», это всегда будет мешать развитию проекта и компании-разработчика, отнимая значительные ресурсы на его поддержку и «укрощение». Эта книга посвящена хорошему программированию. Она полна реальных примеров кода. Мы будем рассматривать код с различных направлений: сверху вниз, снизу вверх и даже изнутри. Прочитав книгу, вы узнаете много нового о коде. Более того, вы научитесь отличать хороший код от плохого. Вы узнаете, как писать хороший код и как преобразовать плохой код в хороший. Книга состоит из трех частей.
Книга "Изучаем Python" - это ускоренный курс, который позволит вам сэкономить время и сразу начать писать работоспособные программы (игры, визуализации данных, веб-приложения и многое другое). Хотите стать программистом? В первой части книги вам предстоит узнать о базовых принципах программирования, познакомиться со списками, словарями, классами и циклами, вы научитесь создавать программы и тестировать код. Во второй части книги вы начнете использовать знания на практике, работая над тремя крупными проектами: создадите собственную "стрелялку" с нарастающей сложностью уровней, займетесь работой с большими наборами данных и освоите их визуализацию, и, наконец, создадите полноценное веб-приложение на базе Django, гарантирующее конфиденциальность пользовательской информации. Если вы решились разобраться в том что такое программирование, не нужно ждать.
Алгоритмы - это всего лишь пошаговые алгоритмы решения задач, и большинство таких задач уже были кем-то решены, протестированы и проверены. Можно, конечно, погрузится в глубокую философию гениального Кнута, изучить многостраничные фолианты с доказательствами и обоснованиями, но хотите ли вы тратить на это свое время? Откройте великолепно иллюстрированную книгу и вы сразу поймете, что алгоритмы - это просто. А грокать алгоритмы - это веселое и увлекательное занятие.