Применение гистограмм в управлении качеством - [8]
Рис. 8.6.7. Настройка данных НГД
Задание. Установите координаты по оси Х для границ допуска.
Настраиваем тип и цвет линий в меню Format Data Series. Щёлкаем на графике по нужной линии. Если при настройке сложно выделить нужную линию на графике, используем выпадающий список Series Options. В нашем примере видим четыре ряда данных. Выбираем Series НГД (рис. 8.6.8). Устанавливаем следующие настройки:
Line — Solid Line
Color — Red
Width — 3 pt
Рис. 8.6.8. Выбор и настройка линии
Задание. Настройте оформление линий для границ допуска.
Теперь нужно нанести на диаграмму номинальный размер. Номинальный размер 1000 мм пересчитываем в координаты по оси Х:
Х (НР) = 1000 — 979,5 = 20,5
Затем повторяем описанные выше действия и добавляем линию НР на график (рис. 8.6.9).
Рис. 8.6.9. Номинальный размер
Задание. Нанесите номинальный размер на график.
После всех настроек получаем график, на котором есть следующие элементы:
— гистограмма;
— линия нормального распределения;
— верхняя и нижняя границы допуска;
— номинальный размер.
Осталась одна проблема — ось Х. Хотелось бы вывести на графике правильные значения по оси Х — вместо бессмысленных порядковых номеров (рис. 8.6.10).
Рис. 8.6.10. Номинал на графике
Снова вызываем контекстное меню графика и выбираем Select Data. Выбираем гистограмму, которая идёт первой в списке Legend Entries (Series), см. рис. 8.6.11. Рассмотрим список Horizontal (Category) Axis Labels в правой части диалогового окна Select Data Source. В качестве меток для оси Х мы видим числа 1, 2, 3 и т. д. Нажимаем кнопку Edit.
Рис. 8.6.11. Настройка меток
В качестве меток выбираем столбец значений — центры интервалов группировки (рис. 8.6.12).
Рис. 8.6.12. Выбор меток
После настройки меток для оси Х можно их рассмотреть в разделе Horizontal (Category) Axis Labels (рис. 8.6.13). Обратим внимание, что числовые метки дробные.
Рис. 8.6.13. Метки по оси Х
Задание. Добавьте метки по горизонтальной оси.
Настроим отображение меток в меню Format Axis (рис. 8.6.14).
Size & Properties — Alignment:
— Vertical Alignment — Middle Centered
— Text Direction — Horizontal
— Custom Angle — 0°
Axis Options — Labels:
— Specify interval unit — 5
Number — Category:
— Number
— Decimal places — 0.
Рис. 8.6.14. Настройка меток
После всех настроек получаем график (рис. 8.6.15). Масштаб по оси стал более реалистичным. Это радует. Но это только начало настройки.
Рис. 8.6.15. Масштаб по оси Х
Задание. Настройте метки на графике.
Что ещё можно улучшить в оформлении? Перечислим основные пожелания:
— линии допусков внутри поля графика, а не на границах;
— метки расположить по всей оси Х;
— масштаб по оси Х круглыми числами;
— ось Y вынести за пределы графика.
Получается, что масштаб по оси Х в нашем случае определяется гистограммой. А гистограмма строится по результатам группировки данных.
Сформируем интервалы группировки данных так, чтобы охватить диапазон значений от НГД до ВГД с небольшим запасом. Начальный интервал выберем так, чтобы метки были круглыми числами.
Первую метку 980,5 на графике 8.6.15 программа округлила до 981. Поэтому используем не середины интервалов, а их левые границы. При большом количестве интервалов погрешность будет небольшой. Тем более, что метка по оси — это число в четыре разряда. Она гораздо шире, чем разница в 0,5 мм.
Напомним, какие у нас границы допусков:
НГД = 960 мм
ВГД = 1040 мм.
Чтобы график был немного шире, чем поле допуска, выбираем диапазон значений для группировки данных от 950 до 1050 мм. Ширина интервала группировки данных равна 1 мм. Создаём новый лист и сформируем таблицу границ интервалов. В качестве меток используем левые границы интервалов. Чтобы получить на графике крайнюю правую метку 1050, делаем последний интервал [1050, 1051), см. рис. 8.6.16.
Рис. 8.6.16. Интервалы группировки
Задание. Сформируйте интервалы и проведите группировку данных так, чтоб охватить поле допуска с запасом.
После группировки выясняется, что за пределами диапазона «среднее плюс-минус три сигмы» частота равна нулю. Зато теперь наш график будет занимать все место на диаграмме, и масштаб будет обозначен «красивыми», «круглыми» числами (рис. 8.6.17).
Рис. 8.6.17. «Круглые» метки по осям
Задание. Постройте гистограмму по результатам группировки данных.
Проводим окончательное оформление графика (рис. 8.6.18). Настраиваем гистограмму так, чтобы столбики располагались вплотную дуг к другу. Убираем заливку столбиков. Наносим на график линии допусков и номинальный размер. Теперь нулевое значение по оси Х соответствует размеру детали 949,5 мм. Вот такое оформление мы и будем использовать в остальной части работы.
Рис. 8.6.17. «Круглые» метки по осям
Задание. Настройте оформление гистограммы.
9. Моделирование ситуаций
При анализе гистограммы важно распознавать типовые ситуации нарушения требований к графику. Это явные отклонения формы гистограммы от нормального распределения и неоптимальное расположение в поле допуска [2—5].
Отклонение распределения от нормального:
— нарушение симметричности распределения
— несколько вершин (пиков, мод)
— дополнительный изолированный пик
Перед вами продолжение серии пособий, позволяющих познакомиться с основными технологиями бизнес-аналитики. Многое можно сделать в рамках электронной таблицы, которая превращается в интуитивно понятный интерфейс к продвинутым инструментам анализа данных. В данной работе мы рассмотрим создание реляционной модели и визуализацию иерархии в агрегированных данных с использованием специализированных надстроек.
В данной лабораторной работе рассматриваются основы организации параллельных потоков с помощью стандартных вызовов операционной системы. В работе используется бесплатная интегрированная среда разработки. Приводятся примеры программ на языке Си.
Системы бизнес-аналитики работают с различными источниками данных с помощью функций ETL (Extract-Transform-Load). Название ETL можно перевести как «извлечение, преобразование и загрузка данных». Имеется в виду загрузка в хранилище данных для дальнейшей обработки в системе бизнес-аналитики. В простейшем случае это загрузка данных в виде одной, объединённой, консолидированной таблицы. В данной работе мы познакомимся с основными этапами ETL на примере загрузки данных в электронные таблицы.
Учебное пособие позволяет освоить базовые методы статистического анализа распределения с помощью сводки и группировки данных в пакете Microsoft Excel. Практическое знакомство происходит подробно, шаг за шагом, с примерами и комментариями. Попутно можно улучшить навыки работы в Excel, что само по себе уже полезно как элемент современной компьютерной грамотности.
При решении инженерных, экономических и научных задач используются высокопроизводительные вычисления — High Performance Computing или сокращённо HPC. Параллельные программы нужны для того, чтобы использовать вычислительные мощности многоядерных процессоров и графических ускорителей. В данной работе мы рассмотрим технологию автоматической организации параллельных потоков для многоядерных вычислительных машин.
В данной работе мы рассмотрим раздел «Динамика». Здесь изучают данные, привязанные ко времени. Мы будем опираться на две предыдущие работы: «Анализ распределения (Сводка и группировка)» и «Анализ взаимосвязи (Корреляция и регрессия)». Работа выполняется в пакете типа электронных таблиц. Как и в предыдущих работах, вначале мы сгенерируем случайные числа и поиграем с ними, а затем поработаем с реальными данными.
Книга «Угол зрения реальности» будет интересна широкому кругу читателей, интересующихся тем, как в нашем действительности происходят процессы розничной торговли, больших продаж. Как клиент видит продавца со своей стороны и как продавец в свою очередь воспринимает разного рода клиентов. Роли человека в ситуации «заказчика» или «исполнителя», амбивалентность поведения в разных ролях и разнообразие восприятия действительности. На чём основаны названия, как работают бизнес-процессы, что побуждает человека к покупке или продаже.
«Мое тело – мое дело!» – однажды громко заявила Тесс Холлидей, запустив волну восхищений и возмущений по всему миру. Теперь она смотрит на всех злопыхателей с обложки журнала Cosmopolitan и говорит: «Это мое время!» Эта книга – не просто исповедь толстой девчонки и не очередная история успеха – это мощный мотиватор для всех, кто когда-либо сомневался в себе. Тесс Холлидей прошла непростой путь от забитой девочки из неблагополучной семьи до самой скандальной и высокооплачиваемой модели плюс-сайз.
Первая и на текущий момент единственная большая книга о создании, ведении и развитии бизнеса интернет-магазина в России, написанная магазинщиком с 20-летним опытом в электронной коммерции, который до сих пор у руля. Книга описывает не только теоретические аспекты поиска ниши, планирования ассортимента и создания сайта, в ней автор рассказывает о своём многолетнем практическом опыте создания, раскрутки и реорганизации интернет-магазинов. Речь пойдёт о логистике и складе, работе с поставщиками и партнёрами, сравнении передачи процессов на аутсорсинг или выполнении своими силами, о нюансах локальной и региональной доставки, самовывоза и многом другом. Также немало внимания уделено интернет-маркетингу.
Компания-легенда, история которой началась в тесной квартире учителя английского языка, а спустя всего 10 лет после основания достигла показателей продаж, значительно превышающих результаты eBay и Amazon, вместе взятых. Это рассказ, как никому не известному Джеку Ма и его 17 друзьям удалось сформировать отсутствующую интернет-индустрию в огромной – больше миллиарда жителей – стране. О людях, которые верили в себя и свое дело даже в самые тяжелые моменты – и сумели изменить мир.
Дизайнер в роли лидера? Это интересно! Джон Маэда – всемирно известный дизайнер, автор бестселлера «Законы простоты», один из наиболее влиятельных людей XXI в. по мнению журнала Esquire. Возглавив Род-Айлендскую школу дизайна, из профессора, не признающего авторитеты и любившего свободу и эксперимент, Маэда превратился в главу иерархической организации и вынужден был методом проб и ошибок учиться быть лидером. В своей новой книге он делится опытом и сводит воедино различные точки зрения на лидерство – художника и дизайнера, инженера и ученого, преподавателя и просто человека.
Вторая из серии книг о раскрытии секретов новых электронных денег. Книга познакомит с очередной звездой криптографии, оставляя читателю свободу самому решить – является ли Эфир очередной киберугрозой для мировой экономики, или платформа Ethereum – это просто логическая последовательность цифрового развития человечества. Параллельно с этим перед читателем раскроется более детально так нашумевшее название «смарт-контракт».