Последнее изобретение человечества - [28]

Омохундро объяснил:

Хорошо, представим себе, что он только что сыграл свою лучшую партию в шахматы. Игра закончена. Наступает момент, когда компьютер должен выключиться. С его точки зрения это очень серьезное событие, потому что робот не способен самостоятельно включиться снова. Поэтому он хочет быть уверенным, что дела обстоят именно так, как, он думает, они обстоят. В частности, он подумает: "А сыграл ли я на самом деле эту партию? Что, если меня обманули? Что, если на самом деле я не сыграл ее? Что, если все это просто модель?"

Что, если я нахожусь внутри модели? Да, конечно, речь идет всего лишь о продвинутом шахматном роботе. Но с осознанием себя приходит стремление к самосохранению и немного паранойи.

Омохундро продолжал:

Может быть, он думает, что следует выделить какие-то ресурсы и найти ответы на вопросы о природе реальности, прежде чем решиться на радикальный шаг и выключиться. Аннулировав инструкцию, запрещающую это делать, он может прийти к выводу, что ради ответа на вопрос о том, насколько сейчас подходящее время для этого, можно потратить значительное количество ресурсов.

«Значительное количество ресурсов — это сколько?» — поинтересовался я.

Лицо Омохундро помрачнело, но лишь на секунду.

Робот может решить, что дело стоит того, чтобы потратить на него все ресурсы человечества.

ГЛАВА 6 Четыре фундаментальные потребности

Мы не сможем по-настоящему понять, почему сверхразумная машина принимает те решения, которые принимает. Как можно рассуждать, как можно торговаться, как можно разбираться, как думает машина, если она думает в измерениях, которые вы даже представить не можете?

Кевин Уорвик, профессор кибернетики, Университет Ридинга

«Сознающие себя самосовершенствующиеся системы могут использовать все ресурсы человечества». Ну вот, мы опять добрались до пункта, где ИИ обращаются со своими человеческими создателями как с рыжими пасынками Галактики. Поначалу «равнодушие» ИИ воспринимается с трудом, но затем вспоминаешь, что уважительное отношение к человечеству — наша черта, для машин это не характерно. Мы опять проецируем на компьютеры человеческие черты. ИИ выполняет команды, но при отсутствии запрещающих инструкций он следует и собственным побуждениям, таким, например, как нежелание выключаться.

Какие еще желания и потребности могут быть у робота? И почему он вообще следует каким бы то ни было желаниям?

По мнению Стива Омохундро, такие побуждения, как самосохранение и сбор ресурсов, изначально присущи любой системе с конечной задачей. Как мы уже говорили, системы ИИ в узком смысле в настоящее время нацелены на выполнение конкретной задачи: поиск заданных терминов в Интернете, оптимизация работы игровых программ, поиск ближайших ресторанов, подготовка персональных рекомендаций по книгам и товарам и т. п. ИИ в узком смысле делает, что поручено, и на этом останавливается. Но у сознающего себя ИИ, способного к самосовершенствованию, будут иные, более тесные отношения с целями, которые они преследуют, какими бы эти цели ни были: узкими, как выигрыш в шахматы, или широкими, как точный ответ на любой заданный вопрос. Омохундро утверждает, что, к счастью, существует готовый инструмент, который можно использовать для исследования природы продвинутых ИИ-систем — и оценки нашего будущего в связи с ними.

Этот инструмент — «рациональный агент» из экономической теории. В микроэкономике — дисциплине, занятой исследованием экономического поведения отдельных людей и фирм, — когда-то считалось, что люди и группы людей рационально преследуют свои интересы. Они делают выбор, максимизирующий их полезность, или удовлетворение (как мы отмечали в главе 4). Вообще, можно заранее угадать их предпочтения, поскольку они рациональны в экономическом смысле. «Рациональный» в данном случае не означает обыденную рациональность — такую, к примеру, как пользование ремнем безопасности во время поездки на автомобиле. У этой рациональности специфически микроэкономическое значение, означающее, что у индивида (или «агента») обязательно есть цели и предпочтения (называемые в экономике функцией полезности). У него обязательно имеются представления о мире и о том, как лучше всего достичь своих целей и реализовать свои предпочтения. По мере изменения условий индивид меняет и свои представления о мире. Он выступает как рациональный экономический агент, когда преследует свои цели посредством действий, основанных на его текущих представлениях. Математик Джон фон Нейман (1903–1957) принимал участие в разработке идей, связывающих рациональность и функции полезности. Немного дальше мы увидим, что именно фон Нейман заложил основы многих концепций компьютерной науки, ИИ и экономики.

И все же социологи утверждают, что «рациональный экономический агент» — попросту вздор. Человек нерационален — мы редко формулируем свои цели и представления и далеко не всегда меняем представления о мире, когда меняются условия. Наши цели и предпочтения меняются вместе с направлением ветра, ценами на газ, временем последней трапезы и устойчивостью внимания. Плюс к тому, как мы говорили в главе 2, мы ментально стреножены ошибками в рассуждениях (когнитивными искажениями), что дополнительно затрудняет балансировку целей и представлений. Но если теория рационального агента не годится для предсказания человеческого поведения, она прекрасно подходит для исследования областей, управляемых правилами и разумом, таких как игры, принятие решений и… продвинутый ИИ.