Понимание SQL - [11]
И в ASCII и в EBCDIC, символы - по значению: меньше чем все другие символы которым они предшествуют в алфавитном порядке и имеют один вариант( верхний или нижний). В ASCII, все символы верхнего регистра меньше чем все символы нижнего регистра, поэтому "Z" < "a", а все номера - меньше чем все символы, поэтому "1" < "Z". То же относится и к EBCDIC. Чтобы сохранить обсуждение более простым, мы допустим что вы будете использовать текстовый формат ASCII. Проконсультируйтесь с вашей документацией системы если вы неуверены какой формат вы используете или как он работает.
Значения сравниваемые здесь называются - скалярными значениями. Скалярные значения производяться скалярными выражениями; 1 + 2 - это скалярное выражение которое производит скалярное значение 3. Скалярное значение может быть символом или числом, хотя очевидно что только номера используются с арифметическими операторами, такими как +(плюс) или *(звезда).
Предикаты обычно сравнивают значения скалярных величин, используя или реляционные операторы или специальные операторы SQL чтобы увидеть верно ли это сравнение. Некоторые операторы SQL описаны в Главе 5.
Предположим что вы хотите увидеть всех заказчиков с оценкой(rating) выше 200. Так как 200 - это скалярное значение, как и значение в столбце оценки, для их сравнения вы можете использовать реляционный оператор.
SELECT *
FROM Customers
WHERE rating > 200;
Вывод для этого запроса показывается в Таблице 4.1.
Конечно, если бы мы захотели увидеть еще и заказчиков с оценкой равной 200, мы стали бы использовать предикат
rating >=200
Основные Булевы операторы также распознаются в SQL. Выражения Буля - являются или верными или неверными, подобно предикатам. Булевы операторы связывают одно или более верных/неверных значений и производят едиственное верное/или/неверное значение. Стандартными операторами Буля распознаваемыми в SQL являются:
AND, OR, и NOT.
SELECT * FROM Customers WHERE rating > 200;
snum | cname | city | rating | snum |
2004 | Crass | Berlin | 300 | 1002 |
2008 | Cirneros | San Jose | 300 | 1007 |
Таблица 4.1: Использование больше чем (>)
Существуют другие, более сложные, операторы Буля (типа "исключенный или"), но они могут быть сформированы из этих трех простых операторов - AND, OR, NOT.
Как вы можете понять, Булева верня / неверная логика - основана на цифровой компьютерной операции; и фактически, весь SQL( или любой другой язык ) может быть сведен до уровня Булевой логики.
Операторы Буля и как они работают
* AND берет два Буля (в форме A AND B) как аргументы и оценивает их по отношению к истине, верны ли они оба.
* OR берет два Буля (в форме A OR B) как аргументы и оценивает на правильность, верен ли один из них.
* NOT берет одиночный Булев (в форме NOT A) как аргументы и заменяет его значение с неверного на верное или верное на неверное.
Связывая предикаты с операторами Буля, вы можете значительно увеличить их возможности. Предположим вы хотите видеть всех заказчиков в San Jose которые имеют оценку(рейтинг) выше 200:
SELECT *
FROM Customers
WHERE city=" San Jose'
AND rating > 200;
Вывод для этого запроса показан на Таблице 4.2. Имеется только один заказчик который удовлетворяет этому условию.
Если вы же используете OR вы получите всех заказчиков которые находились в San Jose или(OR) которые имели оценку выше 200.
SELECT * FROM Customers WHERE city='San Jose' AND rating > 200;
сnum | cname | city | rating | snum |
2008 | Cirneros | San Jose | 300 | 1007 |
Таблица 4.2: SELECT использующий AND
SELECT *
FROM Customers
WHERE city=" San Jose'
OR rating > 200;
Вывод для этого запроса показывается в Таблице 4.3.
NOT может использоваться для инвертирования значений Буля. Имеется пример запроса с NOT:
SELECT *
FROM Customers
WHERE city=" San Jose'
OR NOT rating > 200;
Вывод этого запроса показывается в Таблице 4.4.
SELECT * FROM Customers WHERE city='San Jose' OR rating > 200;
сnum | cname | city | rating | snum |
2003 | Liu | San Jose | 200 | 1002 |
2004 | Grass | Berlin | 300 | 1002 |
2008 | Cirneros | San Jose | 300 | 1007 |
Рисунок 4.3: SELECT использующий OR
SELECT * FROM Customers WHERE city='San Jose' OR NOT rating > 200;
сnum | cname | city | rating | snum |
2001 | Hoffman | London | 100 | 1001 |
2002 | Giovanni | Rome | 200 | 1003 |
2003 | Liu | San Jose | 200 | 1002 |
2006 | Clemens | London | 100 | 1001 |
2008 | Cirneros | San Jose | 300 | 1007 |
2007 | Pereira | Rome | 100 | 1004 |
Рисунок 4.4: SELECT использующий NOT
Все записи за исключением Grass были выбраны. Grass не был в San Jose, и его оценка была больше чем 200, так что он потерпел неудачу при обеих проверках. В каждой из других строк встретился один или другой или оба критериев. Обратите внимание что оператор NOT должен предшествовать Булеву оператору, чье значение должно измениться, и не должен помещаться перед реляционным оператором. Например неправильным вводом оценки предиката будет:
rating NOT > 200
Он выдаст другую отметку. А как SQL оценит следующее?
SELECT *
FROM Customers
WHERE NOT city=" San Jose'
OR rating > 200;
NOT применяется здесь только к выражению city='SanJose', или к выражению rating > 200 тоже ? Как и написано, правильный ответ будет прежним. SQL может применять NOT с выражением Буля только сразу после него. Вы можете получить другой результат при команде:
Методический материал для разработчика ПО. Статьи полезные с исторической точки зрения для всех любителей современных теорий организации программного производства, так еще и актуальность до сих пор не потеряна. Правда примеры основаны на реалиях тех времен (1984 год или около того), но это почти не помеха — аналоги в современной практике находятся без труда. В общем, приобщайтесь к истокам!
В процессе чтения вы познакомитесь с основами программирования и, в частности, языка JavaScript, а также выполните несколько небольших проектов. Один из самых интересных проектов — создание своего языка программирования.
Информация как таковая становится самой значительной отраслью экономики, и базы данных знают о каждом конкретном человеке больше, чем известно ему самому. Чем больше информации о каждом из нас попадает в базы данных, тем в меньшей степени мы существуем.
В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.
Насколько велики на самом деле «большие данные» – огромные массивы информации, о которых так много говорят в последнее время? Вот наглядный пример: если выписать в линейку все цифры 0 и 1, из которых состоит один терабайт информации (вполне обычная емкость для современного жесткого диска), то цепочка цифр окажется в 50 раз длиннее, чем расстояние от Земли до Сатурна! И тем не менее, на «большие данные» вполне можно взглянуть в человеческом измерении. Эрец Эйден и Жан-Батист Мишель – лингвисты и компьютерные гении, создатели сервиса Google Ngram Viewer и термина «культуромика», показывают, каким образом анализ «больших данных» помогает исследовать трудные проблемы языка, культуры и истории.
Рассмотрены вопросы, необходимые разработчику для создания клиент-серверных приложений с использованием СУБД Firebird, явившейся развитием СУБД Borland Interbase 6. Содержится обзор концепций и моделей архитектуры клиент/сервер, а также практические рекомендации по работе с клиентскими библиотеками Firebird. Детально описаны особенности типов данных SQL, язык манипулирования данными (Data Manipulation Language, DML), а также синтаксис и операторы языка определения данных ( Data Definition Language, DDL)