Педагогика - [9]

Выделяют следующие этапы эксперимента:

– теоретический (постановка проблемы, определение цели, объекта и предмета исследования, его задач и гипотез);

– методический (разработка методики исследования и его плана, программы, методов обработки полученных результатов);

– собственно эксперимент – проведение серии опытов (создание экспериментальных ситуаций, наблюдение, управление опытом и измерение реакций испытуемых);

– аналитический – количественный и качественный анализ, интерпретация полученных фактов, формулирование выводов и практических рекомендаций.

Выделяют эксперимент естественный (в условиях текущего образовательного процесса) и лабораторный — создание искусственных условий для проверки, например, того или иного метода обучения, когда отдельные учащиеся изолируются от остальных. Чаще в педагогике используется естественный эксперимент. Он может быть длительным или кратковременным.

Педагогический эксперимент может быть констатирующим, устанавливающим только реальное состояние дел в процессе, или преобразующим (развивающим), когда проводится целенаправленная его организация для определения условий (методов, форм и содержания образования) развития личности школьника или детского коллектива. Преобразующий эксперимент требует наличия контрольных групп. Трудности экспериментального метода состоят в том, что необходимо хорошо владеть техникой его проведения, а кроме того, важны деликатность, эмпатийность, такт, чуткость, щепетильность со стороны исследователя, умение устанавливать контакт с испытуемым (с учетом того, что это все же в основном дети).

Только что названные методы можно назвать и методами эмпирического познания педагогических явлений. Они служат для сбора научно-педагогических фактов, которые затем планомерно и организованно подвергаются теоретическому анализу. Отсюда и выделение специальной группы – методов теоретического исследования.

Теоретический анализ – выделение и рассмотрение отдельных сторон, признаков, особенностей, свойств педагогических явлений. Анализируя отдельные факты, группируя и систематизируя их, мы выявляем общее и особенное, устанавливаем общие принципы, выводим правила. Анализ всегда идет рядом с синтезом, помогает глубже проникнуть в сущность изучаемых педагогических явлений.

Индуктивные и дедуктивные методы — логические методы обобщения полученных эмпирическим путем данных. Индуктивный метод предполагает движение мысли от частных суждений к общему выводу дедуктивный – от общего суждения к частному выводу

Теоретические методы необходимы для определения проблем, формулирования гипотез, для оценки фактов, они связаны с изучением специальной литературы: трудов классиков по вопросам педагогики и психологии, научных трудов по педагогике; историко-педагогических работ и документов, периодической педагогической печати, художественной литературы о школе, воспитании, учительстве, справочной педагогической литературы, учебников и методических пособий по педагогике и смежным наукам.

Математические и статистические методы в педагогике применяются для обработки полученных данных методами опроса и эксперимента, для установления количественных зависимостей, корреляций между изучаемыми явлениями. Они помогают оценить результаты эксперимента, повышают надежность выводов, дают основания для теоретических обобщений. Наиболее распространенными из математических методов, применяемых в педагогике, являются регистрация, ранжирование, шкалирование. С помощью статистических методов определяются средние величины полученных показателей: среднее арифметическое (например, определение количества ошибок в проверочных работах контрольной и экспериментальной групп); медиана – показатель середины ряда (например, при наличии двенадцати учащихся в группе медианой будет оценка шестого ребенка в списке, в котором все учащиеся распределены по рангу их оценок); степень рассеивания – дисперсия, или среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации и др. Для проведения этих подсчетов имеются соответствующие формулы, применяются справочные таблицы. Результаты, обработанные с помощью этих методов, позволяют показать количественную зависимость в виде графиков, диаграмм, таблиц. Сегодня широко используется компьютерная обработка данных при помощи, например, общеизвестной программы Statistica (как самостоятельный продукт пакет впервые заявил о себе в 1991 г. и с тех пор занимает лидирующее положение среди специализированных статистических программ. Благодаря профессионализму исполнения, простоте освоения и удобству использования пакет приобрел большую популярность (зарегистрировано свыше 500 тыс. пользователей). Statistica позволяет проводить исчерпывающий, всесторонний анализ данных для научного, коммерческого и инженерного применения. Программа обладает превосходными средствами представления результатов анализа в виде таблиц и графиков, позволяет автоматически создавать отчеты по проделанной работе. Система подсказок составлена настолько продуманно и так удобна в обращении, что с ее помощью можно обучаться не только работе с самим пакетом, но и современным методам статистического анализа).