Основы кибернетики предприятия [заметки]

Шрифт

Интервал

Л. И. Брежнев. Отчетный доклад Центрального Комитета КПСС XXIV съезду Коммунистической партии Советского Союза, «Материалы XXIV съезда КПСС», М., Политиздат, 1971, стр. 80.

Т. Л. Саати, Математические методы исследова ния операций, М., Воениздат, 1963.

Х. Ченери и П. Кларк, Экономика межотраслевых связей, М., Издательство иностранной литературы, 1962.

«Annals of the New York Academy of Sciences*, 1961, № 5.

Ж. Мот, Статистические предвидения и решения на предприятии, М., Издательство «Прогресс», 1966.

Важоньи, Научное программирование в промышленности и торговле, М., Издательство иностранной литературы, 1963.

См. сборник «Процессы регулирования в моделях экономических систем», М., 1961.

Ст. Бир, Кибернетика и управление производством, М., 1961.

Профессор Массачусетского технологического института Джей Форрестер родился в 1918 г. По образованию инженер-электрик. Работал в области гидравлических и электрических сервомеханизмов. Крупный специалист в области электронно-вычислительных машин.

California Management Reviews, 1965, № 3, p. 94.

См. Е. В. Roberts, The Dynamics of Research and Development, New York, 1964, p. XV.

См. «Management Reviews, Vol. 54, № 3, 1965.

В линейных системах используется понятие «наложение». В такой системе реакция на любое возмущающее воздействие происходит независимо от предшествующих и последующих воздействий; общий результат в точности равен сумме отдельных реакций системы. Реакция на ввод в систему не зависит от того, когда он произошел, если речь идет о линейной системе с постоянными коэффициентами (но не в линейной системе с изменяющимися во времени коэффициентами). В реальной линейной системе могут иметь место только колебания затухающие или постоянные по своей амплитуде; усиливающиеся же колебания в ней недопустимы, потому что они ничем не ограничены и будут возрастать до катастрофических размеров. Все это не относится к реальным промышленно-сбытовым и экономическим системам. Поведение многих систем, которые нас интересуют, обусловлено нелинейными явлениями.

См. в главе 12 о вводе внешней информации в модели.

Периодическое определение различия между переменными в модели и в реальной системе методом наименьших квадратов предполагает, что модель сможет предсказать конкретную форму системы в будущем.

См. рис. 2–6.

Мы здесь не имеем дела с простой категорией сервомеханизма, о котором в технической литературе часто говорится как об обладающем единственной «функцией ошибки» (разность фактических и требуемых результатов) и лишь одним механизмом регулирования. В отличие от этого наши экономические системы характеризуются «функциями распределения ошибки», представленными индивидуальными целями многих участвующих лиц. Функция регулирования также раздроблена и представлена частично в каждом из пунктов решений в структуре системы. Общая теория сервомеханизмов едва ли может быть прямо использована в экономических моделях, но представляет собой вполне надежную основу для ориентации при выборе факторов, подлежащих включению в такие модели.

Во многих случаях они будут рассматриваться скорее как информация, чем как деньги. Счета к получению и к оплате, а также счета, расчеты по приобретению и амортизации основных средств обычно не представляют собой денег в смысле потока денежных знаков и обыкновенно фигурируют в каналах информационных потоков.

См. рис. 2–6, где увеличение запаздывания при регулировании запасов уменьшает колебания в объеме производства.

См. главу 8.

Как это видно на рис. 2–4.

Здесь понятия «непрерывные» и «прерывные» относятся не к обычному различию между дифференциальными и разностными уравнениями, а к существу словесного описания отображаемых явлений.

Мы не можем также быть уверенными в том, что длительные и кратковременные явления поддаются разграничению в моделях разного характера, что позволило бы определять длительно действующие факторы роста для сравнительно больших интервалов времени. В нелинейной системе отдельные явления могут и не накладываться одно на другое, а долговременные характеристики могут зависеть от природы накладываемых одно на другое кратковременных колебаний.

Теория сервомеханизмов, построенных на принципе проб и ошибок, имеет дело с допустимыми интервалами времени между решениями в связи с характеристикой поля допуска в системе.

Под устойчивостью понимается стремление к состоянию равновесия либо в условиях полного отсутствия колебаний, либо в условиях затухающих колебаний.

Уровни являются интегралами по времени темпов потоков данной сети. Уровень может иметь несколько каналов входящих и исходящих потоков.

Иногда составитель модели может ради упрощения позволить себе некоторый отход от данного принципа, допуская использование мгновенного темпа вместо среднего уровня, исчисленного для очень короткого интервала времени.

Как и в реальной действительности, уравнения темпов производства и потребления в модели не обязательно должны быть одинаковы в один и тот же момент времени. Они складываются независимо и отдельно одно от другого, но взаимодействуют во времени посредством того воздействия, которое они по отдельности оказывают на запасы, представляющие собой входящий уровень как для желания производить, так и для реальной возможности покупать.

Определение явных и неявных решений дается в разделе 9.4.

Критерии для выбора этого интервала рассматриваются в разделе 6.5.

Темпы в интервале JK также доступны для использования; иногда их можно использовать при вычислении других темпов, но в принципе это не является правильным и необходимым.

Следует отметить, что величины, относящиеся к моментам времени более ранним, чем J, в данном исследовании не используются, и в этом нет необходимости, хотя обычно при решении многих систем разностных уравнений поступают иначе, сохраняя последовательности величин, относящихся к прошлому времени, путем введения обозначений для моментов времени, предшествующих последнему интервалу. В рассматриваемом случае тот же результат достигается с помощью переменной, отражающей наше представление в данный момент времени о конкретном моменте или интервале прошедшего времени, например, с помощью имеющейся сейчас информации об уровне сбыта в прошлом году.

Приведенные символы состоят из начальных букв английских слов, выражающих соответствующие величины, например:

IAR— Inventory Actual at Retail,

SRR — Shipments Received at Retail и т. д. — Прим. ред.

Обозначение L в шифре уравнений не следует смешивать с моментом времени L, который будет появляться в уравнениях темпов при обозначении отрезка времени KL.

Следует обратить внимание на то, что уравнения уровней есть интегральные уравнения. Если бы мы использовали формулировки, принятые для таких уравнений, то они имели бы вид:

где IAR_>t=0есть величина запаса товаров в начальный момент времени. Поскольку цифровая вычислительная машина оперирует алгебраическими уравнениями и поскольку они для многих более наглядны, чем дифференциальные уравнения, мы будем формулировать модели непосредственно в виде алгебраических уравнений, решаемых машиной.

См. раздел 9.4.

Вспомогательные переменные в уравнениях темпов не нарушают этого принципа.

Существенно короткий интервал времени является препятствием для перемещения информации между решениями в пределах этого интервала. Если учесть это обстоятельство, то интервалы решений не должны выбираться слишком короткими. Решение может зависеть от такого числа вводов информации, какое мы сочтем целесообразным учесть в данной системе. Величина каждого из уровней может быть использована для принятия нескольких отдельных решений в пределах одного интервала времени.

Подстановка не повышает «порядок» уравнений, поскольку результирующее уравнение темпа по-прежнему содержит в себе лишь информацию, полученную из данных об уровнях на момент времени К.

См. раздел 6.4.

В главе 13 эти символы будут использованы применительно к определенной ситуации.

См. главу 9.

Уравнения запаздывания третьего порядка могут иметь форму, отличающуюся от формы уравнений с 8–3 по 8–8.

Практически невозможно добиться весьма близкого приближения, используя секции первого порядка: их потребовалось бы слишком много. Это приближение может быть получено с помощью различных типов разностных уравнений высших порядков.

Можно показать, что изменение характеристик запаздывания в самых широких пределах (от первого до неопределенного порядка) сравнительно слабо воздействует на систему.

Заметим, что кривые, характеризующие реакции показательных запаздываний, за исключением предельных запаздываний неопределенного порядка, имеют «хвост»; это означает, что в модели реакции на импульсы (рис. 8–7) никогда не исчерпают полностью запаздывания и не уменьшат до нуля темп на выходе. Соответственно реакция (темп на выходе), связанная со скачкообразным изменением темпа на входе (рис. 8–8), никогда не достигает величины темпа на входе. Это может показаться нереалистическим приближением к реальным запаздываниям, но значение этого эффекта весьма мало даже по сравнению с помехами в каналах потоков в системе; его можно даже оправдать на примере утерянных при транспортировке единиц товара.

Параметр — это постоянная для данного цикла работы модели величина, которая была определена при конструировании модели. Разумеется, она может быть изменена для того или иного периода работы.

До того момента, когда мы сможем регулировать погоду как часть экономической системы.

В разделе 8.4 было установлено, что реакция на выходе из показательного запаздывания третьего порядка в отношении входной функции выражена менее четко, чем при запаздываниях высшего порядка.

Например, в иллюстрациях к главе 2 в качестве испытательных вводов были использованы ступенчатые функции, сезонные колебания и помехи.

Например, в главе 2 (рис. 2–2 и 2–6) мы исходили вначале из предположения, что розничные продажи независимы от явлений, которые могут иметь место в рамках производственно-сбытовой системы. Несомненно, такое предположение имело ограниченное обоснование: при таком предположении мы были вынуждены ограничиться в исследованиях выявлением определенных внутренних свойств самой сбытовой цепочки. Если бы мы стали считать, что на розничные продажи оказывают влияние внутренние условия сбытовой цепочки, то тогда возникли бы новые виды поведения системы и появилась бы возможность исследовать их.

См. Koopmans, Tjalling С, Editor, Statistical Inference in Dynamic Economic Models, New York, 1950, p. 56, 393–394.

См. главы 14 и 15, где рассматривается модель такой промышленной системы.

Вероятно, большинство людей рассматривают помехи как экзогенные вводы, но мы будем считать их эндогенными (внутренними) для любой функции решения, поскольку мы даем определение их количественных характеристик и методов их образования.

Под «характеристиками» мы понимаем здесь такие показатели работы системы, как прибыльность, условия сбыта, себестоимость, рост предприятия, колебания цен, необходимые капиталовложения, изменения кассового баланса и т. п.

Например, максимум запасов имеет место после максимумов продажи и производства товаров (см. раздел 14.1).

См. главу 15.

Такие, например, как ограничение производственной мощности (см. рис. 2–4).

Это справедливо в случае модели, описанной в главах 14 и 15, где величины времени запаздывания принятия ряда решений было невозможно обосновать, располагая лишь имеющимися данными о старой системе, но их можно легко регулировать при принятии решений в соответствии с формальными правилами.

Это заложено в основу модели, рассмотренной в главах 2 и 13. Эта модель отображает явления в типичной про-мышленно-сбытовой системе. Она показывает динамическое поведение, характерное для многих систем такого типа, но точно не отражает ни одной из них.

В качестве иллюстрации можно привести пример семинара, на котором рассматривалась гипотеза о функции решения. Выбранная функция относилась к низшим ступеням управленческой иерархии. Ее выбор был обусловлен наличием исторических данных. В 90 % случаев эти данные подтверждали гипотезу. Поэтому гипотеза считалась справедливой. Однако докладчик не смог ответить на вопрос о действительной доброкачественности функции решения, а также на вопрос, не слишком ли много затрачено усилий для того, чтобы сделать ее доброкачественной (область исследования была весьма обширной). Ведь не существует критерия, при помощи которого можно было бы определить пригодность самого метода испытания пригодности. Поэтому в действительности было лишь отмечено, что процедура решения в реальных условиях не является случайным процессом. Вряд ли найдется кто-либо, утверждающий обратное.

Для системы, рассмотренной в главе 2, расхождения между «моделью» и «действительной» системой станут ощутимыми только через несколько недель после идентичного исходного состояния.

Таким термином обозначается устойчивое направление изменений или тенденция развития статистически изучаемой динамики явлений. — Прим. ред.

Некоторые из читателей могут посчитать нереалистичным пренебрежение прогнозами экономических изменений и спроса при решении вопроса о размещении заказов. В связи с этим заметим, что влияние таких прогнозов редко бывает определяющим в течение длительного времени, если они идут вразрез с фактическим состоянием продажи товаров и их запасов. Методы прогнозирования можно будет рассмотреть позднее, когда будут поняты более важные части системы. К тому же разрабатываемая здесь модель может быть истолкована как реакция системы на отклонение реального спроса от предсказанного. Применение некоторых форм прогнозов само собой подразумевается при принятии любого решения. В данном случае подразумевается использование прогноза о сохранении существующего среднего темпа продаж, поскольку более детально этот вопрос не прорабатывается.

См. главу 16.

На диаграммах потоков используются обозначения, введенные в главе 7.

Сущность уравнений, описывающих уровни, рассматривалась в главе 6.

См. раздел 6.5.

См. раздел 8.3.

Следует отметить, что такое ограничение пределов изменения переменной, как в уравнении 13-5, — плохой прием, которым можно легко злоупотребить, нанеся вред правильной формулировке модели. В реальных системах такое ограничение встречается редко. Оно было введено нами в модель после того, как возникла опасность появления абсурдных отрицательных значений объема запасов. Если бы пришлось на деле использовать механизм ограничений, отраженных в уравнениях 13-3, 13-4, 13-5, это, возможно, явилось бы указанием на неполноценность основных уравнений системы. Именно это и получилось в данном случае, когда мы имеем дело с совокупными запасами различных товаров большой номенклатуры. Использовать механизм ограничений было бы целесообразно только в том случае, если бы у нас не было возможности уравновесить заказы и запасы таким образом, чтобы предотвратить тенденцию к снижению объема запасов товаров до нуля. Однако в уравнениях заказов, о которых речь будет идти позже, нет ничего обескураживающего. Заказы со стороны потребителей не уменьшаются от того, что приходится сталкиваться с чрезмерными запаздываниями в поставках. Например, если производственная мощность предприятия меньше, чем предполагаемый средний спрос со стороны розничной торговли, заказы все больше будут накапливаться в уровнях невыполненных заказов. В случае, когда заказы во много раз превосходят производственную мощность, наша модель неприменима; высокие уровни невыполненных заказов могут вызвать такие темпы поставки товаров, что на протяжении одного интервала между решениями уравнений запасы истощатся и возникнет отрицательный уровень запасов. В этом случае не следует использовать ограничивающие уравнения, а вместо исходного уравнения 13-3 лучше сформулировать другое, более подходящее уравнение, применение которого не будет приводить к условиям, от которых мы хотим себя оградить. Поскольку при всех изменениях модели в этой и следующей главах уравнения 13-4 и 13-5 не используются, то темп поставок SSR будет определяться уравнением 13-3.

Заметим, что если это отношение понадобилось бы определить с большей точностью, то функциональную взаимосвязь между запаздыванием и запасами можно было бы установить путем моделирования выполнения отдельных заказов. Такое детальное моделирование основывалось бы на принятом или известном распределении вероятностей входящих заказов, на правилах размещения заказов с целью пополнения запасов и на запаздываниях приобретения новых запасов. Прежде чем тратить большие усилия в этом направлении, следует определить чувствительность системы уравнений к изменению характера зависимости между запаздыванием и запасом. Можно ожидать, что во многих задачах результаты останутся неизменными при любых разумных изменениях приведенной выше зависимости между запасом и запаздыванием в выполнении заказа, которая была установлена на основе анализа существа происходящих в системе процессов.

С помощью теории запасов можно показать, что объем запасов должен быть пропорциональным корню квадратному из уровня продажи товаров, однако финансовые затруднения и спекулятивные силы усиливают влияние деловой активности на объем запасов; кроме того, прямо пропорциональная связь легче воспринимается.

Вопрос о том, почему средний темп является уровнем, рассматривается в разделе 5.1.

Обратите внимание на то, что использование темпа еще в одном уравнении темпов противоречит принципам, положенным в основу структуры системы, о которых шла речь в главе 5. Точнее говоря, здесь можно было бы использовать кратковременный средний темп за предшествующий день, неделю или месяц, поскольку практически невозможно установить мгновенные темпы в реальной ситуации. Однако когда период усреднения становится существенно коротким, мы ничего не выиграем, введя еще одно уравнение усреднения, а лишь дополнительно усложним модель.

При изучении динамики национальной экономики запаздывания в коммуникациях должны, вероятно, рассматриваться как переменные в тех случаях, когда экономическая активность достигает уровня, порождающего перегрузки в существующей транспортной сети.

О запаздываниях подробнее см. в главе 8.

В главе 8 даются реальные уравнения, которые решаются на каждом интервале времени для получения показательного запаздывания третьего порядка.

См. главу 8.

См. разделы 5.1 и 6.1 относительно целесообразности использования темпов в других уравнениях темпов.

Или можно было бы составить таблицу, позволяющую получить путем интерполяции значение запаздывания, соответствующего любому отношению фактического и желательного запаса.

Эти значения, вероятно, меньше тех, с которыми мы обычно будем встречаться на практике.

Следует заметить, что этот произвольно установленный верхний предел не является функцией действительных переменных, характеризующих возможные ресурсы оборудования, рабочей силы и материалов. У нас пока еще нет никаких решений, на основе которых можно было бы установить зависимость производственной мощности от этих факторов, так что модель будет непригодна для изучения развивающейся системы до тех пор, пока мы не включим в нее соответствующие управляющие решения.

Дело в том, что в уравнениях заказов (например, в уравнении 13-9) есть член, отображающий содержимое каналов системы. В уравнение 13–10 входит выражение (RSR.K)(DFD.К), где DFD.К — запаздывание выполнения заказов оптовыми базами.

Отсюда не следует, что выходом из таких затруднений должно быть решение о расширении производственной мощности: скорее мы должны изменить руководящие правила в какой-либо другой части системы с тем, чтобы уменьшить нежелательные взаимодействия, вызванные производственными ограничениями.

Величина в 4 недели, очевидно, слишком мала для реалистического отображения типичной сбытовой системы. Маловероятно, чтобы на изменения в среднем темпе продаж реагировали столь быстро.

Например, в рассматриваемом случае фирма не отдавала себе отчет в возможных динамических последствиях, которые могли бы возникнуть в поступлении клиентских заказов, под влиянием изменяющегося запаздывания поставки, хотя имелось достаточное ощущение важности быстрого выполнения заказов с точки зрения условий конкуренции.

Здесь и в дальнейшем уравнения уровней будут даны без подробных пояснений, поскольку они будут приводиться в форме, достаточно хорошо раскрытой в главах 5, 6, 7 и 13.

Уравнения начальных условий были рассмотрены в отдельных параграфах главы 13 после того, как была разработана основная модель. В настоящей главе уравнения начальных условий рассматриваются сразу же после уравнений соответствующих переменных. При таком методе изложения легче представить себе природу переменных, описываемых уравнениями уровней.

Это не означает, что запасы должны быть пропорциональны только продажам, особенно при кратковременных колебаниях деловой активности. Запасы, кроме того, зависят и от ряда других факторов, связанных с увеличением уровня деловой активности, в частности с увеличением территории, которая охватывается деятельностью фирмы, что требует создания новых складов; с увеличением объема индивидуальных поставок и т. д.

При IAF=CINF уравнение 14–12 принимает вид:

FRFIF=CNFIF—(CMFIF)(1 — e^>-C1).

Преобразуя, получим

откуда

Логарифмируя, получаем уравнение 14–13.

Вопросы управления выпуском продукции и запаздывания производства подробно рассмотрены выше, в разделе, предшествующем уравнению 13-9.

Под эквивалентной единицей понимается количество основных материалов, расходуемых для изготовления одного изделия. — Прим. ред.

Многие из приведенных цифр взяты из табуляграмм проигрываний модели и поэтому не вытекают из данных, приведенных в тексте.

Последовательные максимумы: 114,9 %, 112,5 % и 111,1 %. Установившийся уровень—110 %. Получаются отношения амплитуд за цикл:

Следует отметить, что на рис. 15-2 каждая кривая имеет собственный масштаб. Поэтому сравнивать их амплитуды следует с известной осторожностью. Отметим также, что кривые построены в натуральных измерениях, а не по процентным соотношениям.

В соответствии с уравнениями 14–19 и 14-125 эта кривая эквивалентна процентному изменению средних продаж RSF, а также процентному изменению ожидаемого уровня запасов.

Ни рис. 15-5, ни диаграммы 15-6 и 15-7 в части финансовых данных не дают представления о действительных темпах отгрузки готовых изделий покупателями. Они имеют примерно ту же форму, что и кривая кассовых поступлений за счет продажи готовых изделий, если эту кривую передвинуть на 5 недель влево.

В данном случае уменьшается постоянная времени TLCF в уравнениях 14–72 и 14–75. Нормальное значение TLCF=10 неделям; для рис. 15-8 значение TLCF=5 неделям, остальные величины те же, что и на рис. 15-1.

Коэффициент TBLAF был введен в уравнение 14–68 в разделе 14.4 и показан на диаграмме 14–11. В главе 14 ему дано значение 20 недель. На рис. 15-9 TBLAF изменен до 40 недель.

100

Здесь следует еще раз предостеречь от обобщения результатов исследования какой-либо системы, распространения их на другие системы. Например, в данной модели могут быть созданы такие комбинации параметров, которые окажутся вероятными в других производственных ситуациях и в которых сделанный выше вывод окажется неверным: более продолжительный период регулирования портфеля заказов будет увеличивать устойчивость системы. Представленные здесь результаты исследования определенной модели являются примером того, как следует изучать систему и что может получиться при изменении правил и структуры. Полученные результаты дают возможность предполагать, что в других системах окажутся сравнимые области совершенствования. Однако не следует делать вывод, что специфические результаты исследования будут одинаковыми.

101

Предел найма получается путем приравнивания CLCTF=0,02 в уравнениях 14–72 и 14–75. См. диаграмму на рис. 14–11.

102

Снова следует предостеречь от обобщения, поскольку разделы 15.3 и 15.4 свидетельствуют, что определенные комбинации параметров при замедленной реакции приведут к существенному улучшению устойчивости системы.

103

Новому параметру TRSFX (уравнение 15-1) сначала дается такое же значение (15 недель), как и подобному ему параметру TRSF. Новое значение будет дано в разделе 15.5.

104

Для облегчения сравнивания результатов при старых и новых правилах на рис. 15–16 принята та же последовательность помех, которая была использована на рис. 15-5.

105

Новая система состоит из уравнений главы 14, модифицированных так же, как и в разделе 15.3, с новыми параметрическими величинами из раздела 15.5: TRSF=26 вместо 15 недель, TRSF1 = 52 вместо 15 недель и TBLAF= 50 вместо 20 недель.

106

Результаты проигрывания модели с целью испытания чувствительности новой системы к изменениям запаздывания найма рабочих не показаны. В противоположность старой системе, как это изложено в подразделе 15.2.2, новая система незначительно изменяется при изменении времени регулирования численности рабочих TLCF или запасов и портфеля заказов TBLAF. Наличие зоны неизменной численности рабочих (рис. 15–10) заставит колебаться уровень запасов, так как корректирующие изменения численности здесь невозможны до тех пор, пока не будет обнаружена ощутимая неустойчивость системы.

107

Величина TBLAF в уравнениях 15-4 и 15–12 новой системы составляла 50 недель (рис. от 15–17 до 15–24). Это настолько длительный период, что запасы должны отклониться от нормы прежде, чем они окажут достаточное воздействие на темп производства. В нормальных условиях такое положение достаточно приемлемо, но оно влечет за собой своего рода чрезвычайную реакцию (см. рис. 15–23), когда вводимый в систему спрос изменяется резко. На рис. 15–25 принято, что переменная времени регулирования портфеля заказов BLATF равняется TBLAF, когда фактический запас соответствует желательному, но уменьшается, когда запас отклоняется от нормы. Следующие изменения определяют различие систем, характеристики которых представлены на рис. 15–23 и 15–25.

1. Уравнения 15-4 и 15–12 заменяются следующим образом:

2. Добавляется уравнение

CBLAV=1,0 недели.

CBLAV представляет собой отклонение запасов (в неделях выпуска продукции) от нормы, при котором время регулирования портфеля заказов снижается до половины TBLAF. Это та точка, в которой знаменатель выражения в скобке равен 1. При увеличении отклонения вдвое время регулирования равняется ^>1/_>5TBLAF. Величина TBLAF остается равной 50 неделям. CIRF дает нормальное отношение запасов к средним продажам в уравнении 15-3. Как и прежде, эта величина равняется 4 неделям.

108

О динамике изменений стиля см. интересную статью Робинсона (D wight E.Robinson, Fashion Theory and Product Design, Harvard Business Review, Vol. 36, № 6, November — December 1958, p. 126–138).

109

См. диссертацию, написанную под руководством автора данной книги Франклином Уолтером, стипендиатом Массачусетского технологического института от корпорации Крайслера в 1958–1959 гг. (An Analysis Relating Lead Time and Market Penetration in the Auto Industry, 1959, Section 19.1).

110

Франклин Уолтер не довел формулировку системы до последнего этапа обратной связи; он больше занимался вопросом о том, как величина устанавливаемого времени разработки новой модели воздействует на рыночные переменные.

111

«Качество» здесь понимается как комбинация всех характеристик: «продолжительность жизни» изделия, точность, компактность, исполнение, которые нигде в другом месте модели не представлены.

112

Мы часто наблюдаем ситуации, подобные выбору между методами А и В, в новых, быстро развивающихся отраслях. Метод А иллюстрирует подход, который в первое время легче, и поэтому им предпочитают пользоваться вопреки присущим ему ограниченным возможностям; для осуществления этого метода принимаются планы усовершенствования, которые могут привести к большим расходам. Совершенно другой подход, ставящий более сложные задачи, может оказаться в конечном счете наименее дорогим, так как ему присущ более крупный потенциал. Примеры этому можно найти в каждой отрасли промышленности, в особенности в первый период быстрых технологических перемен. Например, разработка в последнее десятилетие быстродействующего запоминающего устройства для цифровых вычислительных машин. В период около 1950 г. метод А был использован при разработке трубок электростатических накопителей памяти с лучевым отклонением; это был небольшой шаг вперед, но шаг многообещающий с точки зрения возможных результатов небольших усилий. Однако этот метод с неизбежностью ограничен коротким сроком службы и ненадежностью вакуумных трубок. Метод В был в это время представлен произвольным порядком выборки информации из накопителя с магнитным сердечником. Этот метод обещает неограниченный срок службы и превосходные эксплуатационные качества, но он требует много предварительных усилий для усовершенствования материалов, прежде чем стать конкурентоспособным. В момент пересечения этих двух технологий (около 1953 г.), как на рис. 16-7, темп повышения скорости работы накопителя памяти с магнитным сердечником был таким быстрым, что в течение двух или трех лет он превзошел все конкурирующие методы скоростных накопителей в цифровых вычислительных устройствах.

113

См. диссертацию, которую под руководством автора написал Эдвард Р. Кинсли — стипендиат Массачусетского технологического института от компании «Техасские инструменты», 1958–1959 (Edward R. Kinsley, The Managerial Use of Industrial Dynamics as Illistrated by a Company Growth Model, 1955, Section 19.2).

114

К числу таких изделий можно отнести транзисторы.

115

Примером может служить новая цветная фотопленка. Здесь можно отметить крайне высокое качество, высокое техническое исполнение почти любого изделия, в котором уникальная характеристика получена благодаря столь высокому уровню разработки, производства и умения продавать, что конкуренты не смогут или не захотят следовать по тому же пути.

116

См. диссертацию, которую под руководством автора данной работы написал Рэй Болмер, стипендиат Массачусетского технологического института от фирмы «Реннекот коппер корпорейшн», 1959–1960. (R а у W. Ballmer, Copper Market Fluctuations. An Industrial Dynamics Study, 1960, Section 19.3.)

117

Исследование, начатое Рэем Болмером, продолжил в 1960–1961 гг. Кеннет Д. Шлэйгер — стипендиат от отдела радиодеталей фирмы «Дженерал моторе». Он также сконструировал модель алюминиевой промышленности для сравнения с медной промышленностью и исследовал факторы, оказывающие влияние на цены и предложение.

118

См. диссертацию, которую под руководством автора написал А. Кац, стипендиат Массачусетского технологического института от «Америкен рэйдио корпорейшн» (Abraham К a t z, An Operations Analysis of an Electronic Systems Firm, 1958, Section 19.4).

119

В виде докторской диссертации и официального исследования по плану динамического моделирования промышленного предприятия Массачусетского технологического института.

120

Сравните оценку в США значения космических летательных аппаратов до и после первого русского спутника, хотя основная технология этого полета развивалась непрерывно и регулярно в течение 25 лет.

121

Это, конечно, предполагает, что некоторые другие руководящие правила системы являются постоянными при различных намечаемых интервалах завершения работ (например, в области распределения рабочей силы на период действия программы).

122

К таким изделиям можно отнести пшеничные хлопья, слоновое мыло и черно-белые пленки для любителей фотографии.

123

Мне кажется, что перемещение руководителей, как это практикуется в функциональных организациях, из одного отдела в другой не дает той широкой подготовки, какую получает руководитель проекта. Перемещение по отделам не дает опыта в несении полной личной ответственности за свое решение. Человек вступает в отдел, который уже действует, и получает работников и частично выполненные изделия, подготовку которых он не контролировал. Результаты его решений будут переданы кому-то другому и вовсе не рассчитаны на то, что руководителю придется самому иметь дело с недостатками своих решений. Такая обстановка приводит к сосредоточению внимания на кратковременной целесообразности и порождает безответственность в долгосрочных делах.

124

См. диссертацию, которую под руководством автора написал У. Харфорд, стипендиат Массачусетского технологического института от корпорации «Вестингауз электрик», 1959–1960 (Walter J. Нuгfогd, Application of Industrial Dynamics to the Growth of the Fuel Manufacturing Industry for Nuclear Thermal Electric Power Plants, 1960, Section 19.8).

125

См.: Zenon S. Zannetos, The Theory of Oil Tankship Rates. Department of Economics and Social Science, Massachusetts Institute of Technology, September 1959, Section 19.9.

126

См. диссертацию, которую под руководством автора данной книги написал Альфред Рафф, аспирант Массачусетского технологического института по отделу кораблестроения и судовой техники, 1960 (Alfred 1. Raff, Dynamics of the Tankship Industry, Section 19.9).

127

Это исследование было доведено только до стадии создания работоспособной динамической модели, поведение которой в общем правильно, а не до стадии, включающей проверку полученных результатов анализа.

128

По неофициальным сведениям, полученным мной от отдельных фирм, стоимость оборудования увеличивается из-за колебаний промышленной деятельности примерно на 20 %.

129

Исследование динамических характеристик промышленности электрогенераторного оборудования выполнил Александр Л. Паф в группе динамического моделирования Школы управления промышленностью при Массачусетском технологическом институте.

130

Frank С. Pierson и др., The Education of American Businessmen, The Carnegie Series in American Education, Mc Graw-Hill Book Company, New York, 1959. Section 20.1.

131

Даже профессиональные научные общества, исследующие вопросы управления, стремятся отойти от объединенной концепции процесса управления. Например, Институт науки об управлении разделил свою деятельность на «колледжи» (профессиональные подгруппы) по специальности: экономика управления, коммерческие вычисления и системы показателей, коммуникации управления, теория организации, процессы выработки решений, моделирование, управленческие игры, планирование, исследования и усовершенствование методов управления, психология управления, а также система мер в управлении. Такое дробление является карикатурой на подразделение и специализацию в рамках изучаемого предмета, если смысл деятельности руководителя — объединять и координировать — еще не утерян в процессе подготовки руководителей и исследования методов управления.

132

Например, в главе 15 предлагается регулировать уровень численности рабочих в соответствии со всеобъемлющей системой правил, учитывающих темп продаж, особенности потребителя, запасы и задолженность по заказам.

133

См. раздел 9.4.

134

Так, например, решение о закупке способствует приведению складских запасов к желательному уровню, а действия конторы по найму рабочей силы регулируют численность рабочих в соответствии с установленным ее уровнем.

135

См. разделы 9.6 и 16.3.

136

См. подраздел 13.7.1.

137

См. раздел 8.3.

138

В подразделе 13.7.3 показано, как система избирает и усиливает из ввода помех те частоты, которые близки к частоте собственных колебаний системы.

139

В подразделе 13.7.7 увеличение запаздывания при регулировании запасов было одним из наиболее мощных способов уменьшить колебания системы. В главе 15 новые правила, введенные для увеличения стабильности, основывались скорее на более длинных, а не коротких запаздываниях при регулировании численности рабочих и величины запасов.

140

Действительно, я наблюдал, как такого рода опыт позволил исследовательской бригаде аспирантов так глубоко понять проблемы изучаемой фирмы, что один из ее руководителей сделал следующее замечание: «Ясно, что теперь вы лучше, чем кто-либо из нашей фирмы, знаете, как надо руководить производством».

141

Студенты Массачусетского технологического института, даже те, которые не имеют предварительного опыта работы на электронно-вычислительной машине, получают одночасовую или двухчасовую лекцию с описанием имеющейся в институте машины. Кроме того, они в состоянии научиться использовать современную электронно-вычислительную машину как орудие исследования с помощью технических инструкций и некоторого инструктажа со стороны ассистента лаборатории. Здесь преподаватель мог бы допустить довольно длинный перерыв для практических занятий по электронным вычислениям и программированию; однако на самом деле в этом нет нужды. При наличии подходящих письменных инструкций студенту предоставляется возможность поступить так, как при изучении логарифмической линейки. Преподавание в классе должно сосредоточиться на системах управления с точки зрения руководителя, а не консультанта правления.

142

Например, курс электронно-вычислительных машин, читавшийся аспирантам Массачусетского технологического института в 1949 и 1950 гг., через 10 лет был включен в программу многих средних школ.

143

Левитт и Уислер утверждают, что в будущем занятие постов высшего руководства будет все больше зависеть от специальной подготовки, а не от выдвижения работников с низовых должностей фирмы (см.: Н. L е a v i t t, Т. W h i s 1 e r, Management of the 1980's, Harvard Business Review, vol. 36, № 6, pp. 41–48, November — December, 1958, Section 3.3, 20.4).

144

«Интернами» в США называются молодые специалисты-практиканты, которых содержит предприятие или учреждение. — Прим. перев

145

В связи с изучением методов динамического моделирования мы часто посвящали один день игре при помощи ручного вычислителя, который представлял собой упрощенную модель, описанную в главе 14. Игра состояла в том, что студент ставился в положение руководителя производства фирмы, поставляющей детали. Он должен был выработать только одно решение: определить, какое число рабочих надо каждую неделю нанять или уволить. Ему. была известна общая структура запаздываний при передаче заказов потребителей производственному отделу. Ему были даны договорные условия профсоюза о сроках предупреждения об увольнении, и он знал, сколько продолжается подготовка новых рабочих, прежде чем они смогут полноценно включиться в производство. Ему также была дана часть особой информации, которая обыкновенно руководителям производства остается неизвестной, — это сведения о решениях покупателя, связанных с размещением заказов на детали. Руководитель производства выносит каждую неделю одно решение о, найме или увольнении (которое может быть представлено 5 минутами реального времени). Путем надлежащего подбора коэффициентов (в разумных пределах) можно создать ситуацию, при которой почти каждый участник игры, будь он студентом или опытным руководителем, сможет проследить очень большую нестабильность численности рабочих, даже в том случае, когда предприятие-потребитель применяет изделие рассматриваемой фирмы в абсолютно неизменном количестве в процессе своего собственного производства. Как только руководитель начинает наблюдать в ходе игры колебания, которые, по его мнению, вызваны сезонными изменениями спроса, он принимает соответствующие решения. Но обычно они только ухудшают дело, так как на самом деле эти колебания являются отражением изменяющегося запаздывания поставок деталей потребителю. Упражнение, таким образом, приводит участвовавших в его выполнении к двум выводам. Во-первых, они начинают понимать огромное значение взаимодействий между частями системы. Во-вторых, им становится ясно, что то решение руководства, которое представляется на первый взгляд добровольным, на самом деле в очень большой степени обусловлено окружающей обстановкой.

146

Желание истолковать определенное решение обычно сильнее, чем интерес к общей политике. Это показывает, что краткосрочная точка зрения ставится выше долгосрочной. Показательный пример имел место в моей беседе с руководителем одной фирмы. Заведующий отделом товаров длительного пользования сказал: «Очень интересно. Но как может динамическая модель подсказать мне, сколько надо произвести изделий новообъявленного образца?» Этот новый образец был удобным видоизменением другого, хорошо продуманного и давно известного изделия. Вопрос касался того, стоит ли переходить к производству нового образца в полном объеме на основе обещаний о продаже, сделанных оптовиками. Некоторые подобные ситуации в прошлом развивались успешно; в других случаях, напротив, энтузиазм оптовиков не был поддержан розницей. Не надо думать, что динамическое моделирование уже вступило в такую стадию, чтобы быть в состоянии ответить на такой конкретный вопрос. Вместо этого оно могло бы быть использовано для понимания природы этого особого новаторства в производстве. Улучшится ли в действительности положение фирмы на рынке в результате того, что она будет первой с изделием нового образца? Или же скажется долгосрочная репутация изделия, качеств его исполнения и безаварийной работы? Должна ли новинка разрабатываться быстро, в связи с чем значительным становится первоначальный вопрос о предварительном испытании изделия, в предвидении спроса? Или же риск состоит главным образом в неудовлетворенности покупателей, которая может возникнуть в случае преждевременного наводнения рынка неиспробованным образцом? Правила, которые должны управлять производством, зависят от характера и времени реакций рынка. В каких сделках мы участвуем? Должны ли решения о производстве приниматься по мере развития спроса и поступления информации по обычным каналам или успех зависит от информации, получаемой особыми путями? В последнем случае — оправдываются ли расходы на побочные источники информации, которые могут быть полезными при вынесении решений о производстве? Эти вопросы должны быть продуманы заранее; на них следует ответить до начала кризиса.

147

Я знаю одну группу специалистов, которая была приглашена фирмой заниматься динамическими исследованиями. Группа состояла из исключительно высококвалифицированных специалистов в техническом отношении, однако по временам и они проявляли недостаточную смелость. По откровенному личному мнению ее участников, как и по моему, область xyz имела решающее значение в подлежавших изучению процессах. Все-таки они никак не желали выяснить, как эта область действует, как принимаются в ней решения и как она должна быть представлена в модели системы, потому что «в нашей фирме нетактично обращаться с вопросами по этой части».