Мивары: 25 лет создания искусственного интеллекта - [73]

Анализ предметной области выявил особенности и специфику управления инновационными ресурсами химической и нефтехимической промышленности России: многообразие инновационной деятельности; многочисленность и изменяемость индикаторов; нечеткость показателей; необходимость многомерности представления данных; масштабируемость и эволюционность; использование качественных показателей; многоаспектность; вероятностные характеристики и нечеткие принадлежности показателей; необходимость хранить и обрабатывать все данные в едином формализме.

Проведенный в работе анализ современных информационных технологий баз данных, вычислений и логической обработки позволил выявить их ограничения и проблемы создания прикладных автоматизированных информационных систем, а также обосновать, что существует научная проблема разработки теоретических основ построения эволюционной мультипредметной экспертной системы (МЭПАИС УИР ХНП) для управления инновационными ресурсами химической и нефтехимической промышленности России в целях принятия решений на основе комплексной и многоаспектной оценки текущего состояния и перспектив развития инновационных ресурсов химической и нефтехимической промышленности.

Обосновано, что наиболее эффективными для МЭПАИС УИР ХНП являются миварные принципы организации и структурирования данных.

Для создания МЭПАИС УИР ХНП разработан новый метод логико-вычислительной обработки данных химической и нефтехимической промышленности России на основе развития продукций и миварных сетей за счет:

1) представления информации для управления инновационными ресурсами химической и нефтехимической промышленности России в виде специального вида «миварных матриц»;

2) снижения вычислительной сложности конструирования алгоритмов обработки данных и логического вывода на таких матрицах с факториальной до линейной;

3) обеспечения адаптивности и эволюционности, т.е. возможности изменения исходных и обрабатываемых данных в процессе поиска решений;

4) обеспечения возможности распараллеливания логики и вычислений;

5) введения многомерности для мультипредметности экспертной системы;

6) введения нечеткости и вероятностных характеристик в миварные матрицы;

7) автоматического выявления недостающих исходных данных и их активного запроса у пользователя или систем сбора информации.

Для расширения возможностей параллельной обработки больших объемов информации и решения сложных задач в МЭПАИС УИР ХНП разработана новая модель описания информационных процессов химической и нефтехимической промышленности России в формализме миварных сетей за счет дополнительного введения многомерных бинарных матриц, которые позволили реализовать одновременную эволюционную обработку более десяти тысяч правил в реальном времени на многопроцессорных вычислительных комплексах.

Для расширения возможностей описания правил обработки информации и реализации правил выбора «ЕСЛИ… ТО… ИНАЧЕ…» в МЭПАИС УИР ХНП разработана новая модель описания информационных процессов химической и нефтехимической промышленности России в формализме миварных сетей и продукций за счет перехода от двудольных графов миварных сетей путем введения формализма многодольности графов к трехдольным и многодольным графам представления информации для управления инновационными ресурсами химической и нефтехимической промышленности России и для других предметных областей.

Предложенные модели и метод позволили синтезировать эффективную структуру экспертной системы для управления инновационными ресурсами химической и нефтехимической промышленности России.

Создано программное и информационное обеспечение миварной мультипредметной экспертной системы (МЭПАИС) для управления инновационными ресурсами химической и нефтехимической промышленности России.

В качестве дальнейшего развития рассмотрены наиболее эффективные механизмы и принципы создания мультипредметных миварных экспертных систем и предложено эволюционное создание миварной активной Интернет-энциклопедии для разработки перспективных интеллектуальных систем в различных областях знаний. Фактически реализована мультипредметная эволюционная активная обучаемая логически рассуждающая система с параллельным решением многопоточных задач с линейной вычислительной сложностью.

Результаты теоретических исследований и моделирования применялись при создании программных комплексов экспертных систем и баз данных в целях управления инновационными ресурсами химической и нефтехимической промышленности России.

Все поставленные задачи успешно решены и цель работы в виде создания на основе миварного подхода теоретического, программного и информационного обеспечения функционирования МЭПАИС для реализации процессов сбора, хранения, обработки и представления информации для комплексного управления инновационными ресурсами химической и нефтехимической промышленности России достигнута.

Таким образом, в монографии, имеющей теоретическое и практическое значение, решена научная проблема, имеющая важное хозяйственное значение, приведены рекомендации по использованию научных выводов для развития химической и нефтехимической промышленности России.