Мивары: 25 лет создания искусственного интеллекта - [71]

Пусть в некоторый момент времени логический вывод останавливается из-за недостатка (нехватки) данных и начинается процедура определения тех объектов-переменных, значения которых нужны для продолжения обработки. Оценим каждый неопределенный на этот момент объект (переменную) с точки зрения его необходимости для продолжения вычисления, присвоив ему некоторую количественную оценку, которую назовем, например, "показатель важности". Для данной информационной модели все неопределенные к этому времени объекты имеют разный показатель важности. Например, объекты, которые непосредственно необходимы для продолжения обработки, будут иметь наивысший показатель.

Различные вспомогательные объекты, которые необходимы для определения (вычисления) объектов с максимальным весом, будут иметь уже чуть более низкий показатель важности. И так далее по мере удаления от места "останова" логического вывода.

7.4.2. Парадокс: возможность появления отрицательных значений количества смысла информации

Логично предположить, что объекты, которые не нужны для данной миварной логической обработки, будут иметь наименьший показатель важности – ноль. Впрочем, здесь возникает интересная проблема возможности появления отрицательных значений показателя важности информации. Так могут быть оценены объекты, которые затрудняют, прекращают вычисление или возвращают на несколько этапов назад логическую обработку. Это сложно представить, но такие примеры есть.

Отметим, что показатель важности информации будет зависеть от конкретной информационной модели, ее заполненности, т.е. от уже вычисленных переменных, а также от целевых искомых объектов. Впрочем, это достаточно логично, так мы и сами из жизненного опыта знаем: в разные моменты и в разных ситуациях нам нужна и важна разная информация. И необходимая в одних ситуациях информация в других может стать абсолютно бесполезной ("нулевой"). С математической точки зрения, можно привести пример нахождения различных производных в точках функций, значения которых привязаны к значению аргумента.

7.4.3. Принцип максимальности оценки информации

Главный принцип оценки важности информации как максимальной – ее необходимость для продолжения и/или завершения логического вывода, т.е. получения искомых объектов. Можно предложить измерять важность информации либо путем оценки ее важности после каждого логического шага (единичного перехода по конкретному правилу – его вычисление), либо путем оценки важности всех выводимых объектов и определения веса (количества информации) для каждого выводимого объекта по математическим правилам. Данный подход требует дальнейшего исследования и развития, но уже сейчас важно, что это позволит уйти от оценки количества информации количеством переданных бит.

7.4.4. Построение логической сети вывода от заданных объектов к искомым с применением показателя важности

Итак, подход основан на следующем: по исходным данным строится логическая сеть вывода от заданных объектов к искомым. Затем в этой логической сети выделяются все неизвестные объекты и по определенной процедуре вычисляется их показатели важности, зависящие от вклада каждой переменной в проведение логического вывода. Например, некоторая переменная может быть необходима для последующего запуска сразу нескольких правил (из миварного пространства), и в таком случае ее показатель важности увеличивается пропорционально количеству правил, которые будут «запущены». Напомним, что данные процедуры полностью формализованы и автоматически выполняются при проведении логического вывода на миварной сети правил.

С учетом полученных вычисленных показателей важности каждого объекта при миварном подходе эта информация поступает в систему управления "датчиками" для выявления значений требуемых объектов. Система управления датчиками является внешней по отношению к системе обработке информации, и она занимается сбором информации, т.е. обеспечивает поступление на вход системы обработки начальных и текущих значений переменных. В зависимости от доступности или сложности получения требуемой информации показатель важности также может быть скорректирован. Иногда выявление значений нескольких объектов может быть проще (дешевле), чем выявление значения одного важного объекта, который затем определяется на основе этих самых нескольких более "дешевых" объектов.

7.5. Активная миварная интернет-энциклопедия

В 20 веке были разработаны технологии создания экспертных систем по отдельным узконаправленным предметным областям. Это было обусловлено сложностями формализованного описания требуемых предметных областей и тем, что системы логического вывода не могли обрабатывать более 20 объектов. В то же время, получили развитие интеллектуальные пакеты прикладных программ, которые позволяли решать в автоматизированном режиме задачи в разных областях, где требовались вычисления и конструирование алгоритмов решения задач. Отметим, что по существу технологии ИППП сейчас развиваются в сервисно-ориентированных архитектурах. В настоящее время в Интернете развиваются различные формы справочных и обучающих систем. Например, всем известная Википедия или более узконаправленный проект «Вольфрам».