Мир InterBase. Архитектура, администрирование и разработка приложений баз данных в InterBase/FireBird/Yaffil - [11]

Шрифт
Интервал


NAME VARCHAR(SO) NOT NULL


При этом создастся поле, в котором нельзя хранить неопределенные (NULL) значения. Обычно ограничение NOT NULL сочетается с опцией DEFAULT, которая гарантированно присваивает какое-либо корректное значение этому полю.

Но часто ограничения NOT NULL бывает недостаточно. Например, в случае хранения в базе данных каких-либо цен совершенно очевидно, что они не могут принимать отрицательные значения (хотя было бы здорово, чтобы нам приплачивали при покупке какого-нибудь товара). Чтобы заставить сервер проверять заносимые в базу данных значения цен на условие положительности, следует так определить столбец:


PRICE_1 DOUBLE PRECISION CHECK (PRICE_1>0)


При этом заносимые в столбец PRICE_1 значения будут проверяться на условие положительности. Надо отметить, что различные непротиворечивые опции могут сочетаться, например можно задать непустое значение и проверку на положительность:


PRICE_1 DOUBLE PRECISION NOT NULL CHECK (PRICE_1>0)


Некоторые опции при создании столбцов сочетаться не могут, например нельзя задать значение по умолчанию NULL и одновременно ограничение на непустое значение.

Надо отметить, что проверки могут выполнять множество полезных функций по управлению данными в базе данных. Подробнее их использование мы рассмотрим в главе "Ограничения базы данных".

Итак, мы рассмотрели способы создания таблиц и полей с различными опциями.

Однако бывают случаи, когда необходимо изменить уже существующую таблицу. Конечно, мы можем пересоздать таблицу целиком. Для этого следует выполнить команду удаления таблицы и вновь создать ее, например так:


DROP TABLE Table_example;

CREATE TABLE Table_example(ID NUMERIC(15,2);


Но такой способ изменения таблиц имеет значительные недостатки. При удалении таблицы с помощью команды DROP все данные, которые существовали в таблице, уничтожаются и, чтобы их не потерять, приходится копировать их во временные таблицы. Это весьма хлопотно. Поэтому для легкого изменения структуры таблиц существует команда ALTER TABLE, которая позволяет добавлять новые поля, удалять существующие, а также добавлять/удалять ограничения ссылочной целостности.

Например, мы желаем добавить в таблицу еще один столбец, предназначенный для хранения данных об отчестве человека:


ALTER TABLE Table_example ADD Patronimic VARCHAR(SO);


После выполнения этой команды в нашей таблице Table_example появится новый столбец с именем Patronimic и типом VARCHAR(SO). А если мы пожелаем удалить из таблицы столбец с именем NAME, то следует выполнить


ALTER TABLE Table_example DROP Name;


Полный синтаксис предложения ALTER TABLE можно узнать в [1]. Это очень полезная команда, и мы будем часто ею пользоваться.

А что делать, спросите вы, если надо изменить сам столбец? Например, мы решили, что для хранения имен лучше использовать поле HUMAN_NAME, а не просто NAME. В этом случае мы можем применить команду ALTER TABLE

ALTER COLUMN, которая позволяет изменять наименование столбца.

Это новая команда, поддерживаемая только в InterBase 6.x и его клонах. В InterBase более ранних версий для изменения имени и любых параметров столбца пришлось бы создавать временное поле, удалять существующий столбец, создавать новый - с нужным именем и параметрами - и затем копировать данные из временного поля в новый столбец. А в 6-м InterBase это можно сделать одной командой, например такой:


ALTER TABLE Table_example

ALTER COLUMN NAME TO HUMAN_NAME;


Если же мы решили изменить тип поля, например увеличить число символов, хранимых в поле, то придется изменять домен этого поля, используя предложение ALTER DOMAIN (см. выше главу "Типы данных").

Итак, мы рассмотрели создание и модификацию таблиц в InterBase. Теперь придется немного углубиться в теорию баз данных. InterBase, как уже было сказано, является реляционной базой данных. Помимо всего прочего это означает, что каждая запись в таблице должна иметь некоторый признак, по которому одну запись можно отличить от другой. Для этой цели служит специальный механизм уникальных ключей.

Первичные ключи в таблицах

Конечно, мы можем создать таблицу, не содержащую никаких ключей. Это никто нам не запрещает. Но, как уже говорилось, создание работоспособной базы данных невозможно без следования правилам нормализации. Наличие ключей - важнейший элемент нормализации. Поэтому, хоть мы и не ставим целью на рассмотрение теории и нормализации баз данных, нам придется ввести определение ключей и рассмотреть их роль в InterBase.

Будем двигаться постепенно и начнем с самого распространенного типа ключей - с первичного ключа.

Итак, что же такое первичный ключ! Это одно или более полей в таблице, однозначно идентифицирующих записи в пределах этой таблицы. Звучит сложно, однако на самом деле все очень просто. Представьте себе обыкновенную таблицу, например бухгалтерскую ведомость. Что является самым первым столбцом? Правильно, порядковый номер - 1, 2, 3... Этот номер указывает на уникальную строку в пределах таблицы, и достаточно знать этот номер, чтобы найти в этой таблице строку. В данном примере это и будет первичный ключ.

Абсолютное большинство таблиц в реляционной базе данных обязательно имеют первичный ключ (часто пишут РК - сокращение от Primary key). Общей рекомендацией при создании таблиц является создавать первичный ключ. Создать первичный ключ можно как при создании таблицы, так и позже. Допустим, мы уже к моменту создания таблицы решили, что первичным ключом у нас будет поле ID Тогда добавить первичный ключ можно следующим образом:


Еще от автора Алексей Николаевич Ковязин
Трое в серверной, не считая админа

«  …– Так вот, всё началось с IBM. С того самого момента, как они решили захватить власть над всем миром и стали всеобщим злом…– Я думал, это Микрософт всеобщее зло? – попытался пошутить я, но Миша серьезно воспринял этот пассаж и возразил:– Нет, Микрософт это большая мистификация. На самом деле нет никакого Микрософта, всё это организовала IBM, чтобы отвлечь всех от главного действующего лица, то есть от себя…»Опубликовано в http://ibsurgeon.blogspot.com/2008/03/1.html.


Рекомендуем почитать
Изучаем Java EE 7

Java Enterprise Edition (Java EE) остается одной из ведущих технологий и платформ на основе Java. Данная книга представляет собой логичное пошаговое руководство, в котором подробно описаны многие спецификации и эталонные реализации Java EE 7. Работа с ними продемонстрирована на практических примерах. В этом фундаментальном издании также используется новейшая версия инструмента GlassFish, предназначенного для развертывания и администрирования примеров кода. Книга написана ведущим специалистом по обработке запросов на спецификацию Java EE, членом наблюдательного совета организации Java Community Process (JCP)


Pro Git

Разработчику часто требуется много сторонних инструментов, чтобы создавать и поддерживать проект. Система Git — один из таких инструментов и используется для контроля промежуточных версий вашего приложения, позволяя вам исправлять ошибки, откатывать к старой версии, разрабатывать проект в команде и сливать его потом. В книге вы узнаете об основах работы с Git: установка, ключевые команды, gitHub и многое другое.В книге рассматриваются следующие темы:основы Git;ветвление в Git;Git на сервере;распределённый Git;GitHub;инструменты Git;настройка Git;Git и другие системы контроля версий.


Java 7

Рассмотрено все необходимое для разработки, компиляции, отладки и запуска приложений Java. Изложены практические приемы использования как традиционных, так и новейших конструкций объектно-ориентированного языка Java, графической библиотеки классов Swing, расширенной библиотеки Java 2D, работа со звуком, печать, способы русификации программ. Приведено полное описание нововведений Java SE 7: двоичная запись чисел, строковые варианты разветвлений, "ромбовидный оператор", NIO2, новые средства многопоточности и др.


Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi

Книга "Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi" представляет собой уникальное учебное и справочное пособие по наиболее распространенным алгоритмам манипулирования данными, которые зарекомендовали себя как надежные и проверенные многими поколениями программистов. По данным журнала "Delphi Informant" за 2002 год, эта книга была признана сообществом разработчиков прикладных приложений на Delphi как «самая лучшая книга по практическому применению всех версий Delphi».В книге подробно рассматриваются базовые понятия алгоритмов и основополагающие структуры данных, алгоритмы сортировки, поиска, хеширования, синтаксического разбора, сжатия данных, а также многие другие темы, тесно связанные с прикладным программированием.


Питон — модули, пакеты, классы, экземпляры

Python - объектно-ориентированный язык сверхвысокого уровня. Python, в отличии от Java, не требует исключительно объектной ориентированности, но классы в Python так просто изучить и так удобно использовать, что даже новые и неискушенные пользователи быстро переходят на ОО-подход.


Как пасти котов. Наставление для программистов, руководящих другими программистами

«Как пасти котов» – это книга о лидерстве и руководстве, о том, как первое совмещать со вторым. Это, если хотите, словарь трудных случаев управления IT-проектами. Программист подобен кошке, которая гуляет сама по себе. Так уж исторически сложилось. Именно поэтому так непросто быть руководителем команды разработчиков. Даже если вы еще месяц назад были блестящим и дисциплинированным программистом и вдруг оказались в роли менеджера, вряд ли вы знаете, с чего надо начать, какой выбрать стиль руководства, как нанимать и увольнять сотрудников, проводить совещания, добиваться своевременного выполнения задач.