Логистика. Персонал, технологии, практика - [11]

3. Качество комплектующих. Поскольку при контрактном производстве заказчик, как правило, сам устанавливает номенклатуру и поставщиков комплектующих, следовательно, ему самому предстоит заниматься и проблемами качества исходных компонентов, следовательно, появляется еще одна неопределенность – качество производства комплектующих.

4. Мультивариантность товарного запаса. Если готовый товар имеет только одно предназначение, и при аналитике его товарные свойства учитываются как некая константа, то исходное сырье и материалы на производстве могут быть использованы как компоненты для нескольких видов товаров. Соответственно эта комбинаторика потребует дополнительного IT-обеспечения и особой технологии аналитики товарных запасов.

5. Увеличение цикла оборота денежных средств. Если при поставках готовых товаров дистрибьюторы в большинстве случаев получают существенную отсрочку по оплате и, таким образом, практически кредитуются поставщиком товара, то поставщики компонентов, сырья и материалов, как правило, работают по предоплате. В результате время оборота денежных средств резко увеличивается. В этом случае от дистрибьютора требуется увеличение объема оборотных средств на 30–50 %.

И если недостаточно собственных средств, а также активов под обеспечение кредита, то неминуемо возникнет разрыв потока денежных средств. В результате, благие намерения по снижению себестоимости товаров могут обернуться серьезными потерями в объемах и прибыли от продаж. Следовательно, потребуется перестроить технологию планирования БДДС (бюджет движения денежных средств). Не всегда финансовые службы оказываются к этому готовы. Привычка планировать досконально данный бюджет максимум на 3 месяца (в вольготных условиях кредитования поставщиком), а дальше – русское "авось", может привести к катастрофе, когда данный бюджет "не срастется" в периоде 6–7 месяцев. Таким образом, потребуется очень четкая и детализированная связь технологий логистического и финансового планирования.

Определив новый круг проблем, приступим к разработке способов их решения. Как известно, все гениальное – просто. Поэтому, прежде всего, хотелось бы задаться неким образом алгоритма, который без особой высокой науки, "весомо и зримо" (словами поэта) позволит найти сквозное решение всех пяти задач, перечисленных выше. На мой взгляд, именно сквозное решение, а не попытка решать каждый из вопросов в отдельности позволит достичь весомых результатов.

Вы когда-нибудь собирали детские пирамидки? Представьте себе массивное основание и закрепленный в нем столбик. Вам необходимо нанизать на этот столбик 10 разноцветных колечек в определенной последовательности. И когда пирамидка собрана, сверху вы закрепляете наконечник. Ну вот, дело сделано, пирамидку можно показывать родителям… А теперь представьте, что таких пирамидок у вас от десятка и более. Если предположить, что количество колечек и оснований со столбиком кратное, то после сборки всех пирамидок у вас не должно остаться ни одного свободного колечка. Каждое из них "привяжется" к своей пирамидке. Но при этом важно не ошибиться как с размерами, так и с порядком сборки. Иначе пирамидка не получится и придется многое переделывать… А теперь представим гору колечек и полное отсутствие оснований со столбиками. Или их слишком мало. Что вы сможете построить в этой ситуации? В лучшем случае соберете ровно столько пирамидок, сколько имеете оснований со столбиками. Остальные колечки, скорее всего, так и останутся лежать кучей, которая всем только мешает. Улавливаете логику? Вы еще ребенком совершали свои первые действия по управлению товарными запасами запасных частей и комплектующих при производстве пирамидок!

Переходим к нашим взрослым проблемам. Итак, нам предстоит решать уравнение с несколькими переменными:

Y = f(X₁) + f(X₂) + f(X₃) + f(X₄) + f(X₅),

где Y – количество готового товара данного наименования, который логисты должны обеспечить на складе в заданное время;

f(X₁) – некая функция, которая позволяет варьировать остатками комплектующих на складе производителя в сторону того или иного заказа, в зависимости от неопределенности спроса;

f(X₂) – функция, планирующая распределение комплектующих, находящихся в пути, в зависимости от неопределенностей спроса и поставок;

f(X₃) – функция, планирующая потребность в комплектующих на стадии производства с учетом ограничителей поставщика комплектующих;

f(X₄) – функция, предусматривающая отклонения в качестве поставляемых комплектующих;

f(X₅) – функция, обеспечивающая своевременность платежей для обеспечения планов логистики по отгрузке комплектующих и производства готовых товаров.

А теперь представьте, насколько сложной будет ваша задача, если вы попытаетесь решать данное уравнение в увязке с пятью другими уравнениями, которые в свою очередь, содержат набор своих переменных величин, каждая из которых также имеет свой набор неопределенностей и погрешностей. А ведь таких наименований не одно и не два… Нередко, именно на этом этапе, аналитики и специалисты логистических подразделений попросту тонут в бесконечных таблицах, коэффициентах и вычислениях. При этом конкретный специалист превращается в незаменимую персону, так как никто другой не сможет оперативно разобраться в технологии принятия решений в его области.