Компьютерра PDA N59 (25.09.2010-01.10.2010) - [9]

В мае Face.com объявила, что с помощью этой технологии пользователи просканировали 7 миллиардов фотографий, объявила об открытии API и создании сообщества разработчиков, которое способствовало бы дальнейшему развитию технологии. По последним сведениям, сейчас счёт сторонним разработчикам идёт на тысячи.

В блоге Face.com было опубликовано заявление от исполнительного директора Гила Хирша, в котором указывается, что источником инвестиций были не только "Яндекс" и Rhodium, но и частные инвесторы. "Мы планируем использовать эти средства для усиления нашей команды разработчиков, чтобы нанять новых талантливых людей и выстроить дополнительную инфраструктуру для поддержки нашей технологии распознавания лиц и созданной на её основе платформы".

В технологии распознавания лиц заинтересован не только "Яндекс". Крупные зарубежные компании также проявляют интерес к ней. 20 сентября 2010 года Apple купила фирму Polar Rose, которая как раз и занимается подобными разработками. Стоит отметить, что у Apple уже до этого были продукты, в которых есть функция распознавания лиц.

В свою очередь, Google ещё в 2006 году поглотил компанию Neven Vision, которая также занималась разработкой технологии анализа фотографий. В итоге эту технологию добавили к фотосервису Picasa. Также известен гугловский сервис Goggles, который позволяет опознавать практически любой предмет на фотографии местности и получать по нему информацию. Поскольку "Яндекс" конкурирует с Google, неудивительно, если вскоре российский поисковик откроет свой аналог Goggles.

Увы, на технологиях связанных с "компьютерным видением", в том числе на технологии распознавания лиц, лежит проклятье "перманентной бета-версии". То есть решения есть и, как видно, не одно и не два, но, как правило, они являют собой нечто узкоспециальное, пригодное исключительно для решения одних задач, но совершенно никчёмное в других случаях.

Например, нынешние "распознавалки лиц" в большинстве своём способны определять, есть ли на фотографии лицо, и даже находить одни и те же лица на разных изображениях, но опознавать какие-то другие предметы (например, отличать дерево от фонарного столба) - это куда более высокий уровень технологии. Пока, по крайней мере.

Маджеты: потрогать виртуальный интерфейс

Автор: Олег Нечай

Опубликовано 28 сентября 2010 года

Один из принципиальных недостатков сенсорных экранов, интерактивных столов вроде Microsoft Surface (подробнее о них можно прочитать здесь) или проекционных графических интерфейсов (о проекте OASIS «Компьютерра» писала здесь) — это невозможность работать с ними на ощупь: чтобы нажать на виртуальную кнопку или переместить нарисованный объект, его нужно видеть. Владельцы iPad уже оценили, насколько «удобно» работать с экранной клавиатурой — несмотря на довольно большие размеры виртуальных кнопок, отсутствие тактильного отклика не просто делает невозможным «слепую» печать, но и затрудняет сколько-нибудь быстрый набор текста. Это довольно серьёзное ограничение, вызванное самой виртуальной природой такого интерфейса. И единственный способ его обойти — придать элементам графического интерфейса физическую сущность, как бы странно это ни звучало.

Одна из последних и довольно любопытных попыток «совместить тёплое с мягким» — маджеты, придуманные в немецкой компании Media Computing Group группой учёных из Университета Аахена под руководством профессора доктора Яна Борхерса и дипломированного специалиста Мальте Вайса. Маджеты (madgets) — это магнитные виджеты, то есть графические элементы интерфейса интерактивных столов. В отличие от программных виджетов, которые мы видим на экранах компьютеров или коммуникаторов, маджеты построены на основе физических виджетов SLAP (Silicone ILluminated Active Peripherals — активные периферийные устройства из силикона с подсветкой), разработанных в этой же компании несколько раньше. Виджеты SLAP представляют собой устройства ввода, изготовленные из силикона и оргстекла, объединяющие возможности физических и виртуальных манипуляторов.

SLAP изготавливаются в виде кнопок, слайдеров, поворотных ручек и даже целых клавиатур, при этом их функциональность легко изменять на программном уровне, а маркировка меняется при помощи картинок, выводимых на интерактивные столы. Поскольку эти виджеты прозрачные, такие картинки прекрасно проецируются на их органы управления, а благодаря тому, что они представляют собой физические устройства, ими можно пользоваться на ощупь.

Маджеты — дальнейшее развитие этой идеи. Как и SLAP, маджеты это физические устройства, маркировка которых меняется при помощи проецируемого на интерактивный стол изображения. Однако в отличие от них, постоянные магниты в основании маджетов обеспечивают их удалённое или автоматическое использование — на специальном интерактивном столе с поддержкой электромагнитного включения манипуляторов и отслеживания их положения при помощи сетки из световодов и нескольких видеокамер, размещённых под столешницей.

Специальный алгоритм разделяет сложные панели управления на несколько связанных между собой сегментов. Сотни маленьких электромагнитов, встроенных в стол, способны создавать магнитное поле, позволяющее перемещать ползунки, крутить ручки и нажимать кнопки. При подаче достаточной мощности на электромагниты они способны передвигать маджеты по интерактивному столу. К примеру, если вы не можете дотянуться до какого-то органа управления, достаточно дать компьютеру соответствующую команду, и нужный маджет окажется у вас под рукой. При помощи маджета-"магнитной коробки передач" можно реализовать и более сложные движения.