Код креативности. Как искусственный интеллект учится писать, рисовать и думать - [115]
Истории – мощное средство объединения человеческого общества, и если машины обретут сознание, то способность рассказывать друг другу истории, возможно, спасет нас и от тех ужасов мира искусственного интеллекта, которые так часто описываются в наших сценариях будущего с машинами. Вспомним поразительную реакцию писателя Иэна Макьюэна на теракты 11 сентября 2001 года в Америке и его напоминание о важности эмпатии в нашем движении в будущее:
Если бы угонщики были способны проникнуться мыслями и чувствами пассажиров, они не смогли бы продолжать свое дело. Трудно быть жестоким, поставив себя на место жертвы. Способность вообразить, каково быть кем-то другим, – центральный элемент нашей человеческой сущности. В этом суть сострадания, с этого начинается нравственность.
Способность поделиться миром своего сознания при помощи историй и делает человека человеком. На это, по-видимому, не способен никакой другой вид. Если машины обретут сознание, то внушение машине эмпатии, возможно, спасет нас от осуществления тех историй про терминаторов, которые мы сочиняем о возможном будущем с участием машин.
Ридль, ведущий исследователь проекта по созданию машины-рассказчика Scheherazade-IF, был немало поражен тем обстоятельством, что алгоритм не выбирал странные, нечеловеческие маршруты через наборы альтернативных сюжетов, которые он создавал. Он учился рассказывать истории у людей: «Недавно нам удалось показать, что искусственный интеллект, обученный на историях, не способен проявлять психопатического поведения за исключением самых экстремальных ситуаций. Таким образом, искусственный повествовательный интеллект может ослабить опасения относительно возможности захвата мира вышедшим из-под контроля “злым ИИ”».
Когда и если такая сингулярность наступит, судьба человечества будет зависеть от взаимопонимания с машинами, обладающими сознанием. Но, как сказал Витгенштейн, если бы лев умел говорить, мы его, вероятно, не понимали бы. То же можно сказать и о машинах. Если они обретут сознание, вряд ли люди сразу сумеют его понять. В конце концов только их живопись, их музыка, их романы, плоды их творчества и даже их математика дадут нам хоть какую-то возможность разгадать машинный код и почувствовать, каково это – быть машиной.
Иллюстрации
С. 59. Карта с локальным и глобальным максимумами, построенная автором в системе Mathematica.
С. 63. Алгоритм Евклида.
С. 68. Схема трех взаимосвязанных веб-сайтов.
С. 70. Схема перераспределения шаров между веб-сайтами.
С. 90. Перцептрон.
С. 92. Нейронная сеть.
С. 98. Прогноз численности населения США на основе уравнения 11-й степени.
С. 109. Определение координат пользователя в трехмерном пространстве кинофильмов.
С. 111. Двумерная тень, позволяющая отличить кинодрамы от боевиков. Источник: David H. Stern, Ralf Herbrich and Thore Graepel. Matchbox: Large Scale Online Bayesian Recommendations // WWW’09: Proceedings of the 18>thInternational World Wide Web Conference (2009); воспроизводится с любезного разрешения авторов.
С. 170. Схема, иллюстрирующая количество желтого цвета в картинах Пикассо и Ван Гога.
С. 171. Схема, иллюстрирующая количество синего цвета в картинах Пикассо и Ван Гога.
С. 172. Расположение картин Пикассо и Ван Гога в двумерном пространстве.
С. 176. Кривая Вундта.
С. 234. Простой канон на три голоса.
С. 241. Басы Альберти в Сонате для фортепиано до мажор Моцарта, K545.
С. 243. Анализ прелюдии op. 16 № 1 Скрябина, выполненный Дэвидом Коупом.
С. 269. Теория потока Михая Чиксентмихайи. Oliverbeatson/Wikime-dia Commons/Public Domain.
С. 302. Схема, показывающая, что сложение N последовательных простых чисел дает N-е квадратное число.
Рекомендуемая литература и материалы
Machine Learning: The Power and Promise of Computers That Learn by Example. Доклад Королевского общества, в составлении которого участвовали Маргарет Боден, Демис Хассабис и я. Выпущен в апреле 2017 г. Его можно прочитать в Сети по адресу: http://royalsociety.org/machinelearning.
Alpaydin Ethem. Machine Learning. MIT Press, 2016[132].
Barthes Roland. S/Z. Farrar, Straus and Giroux, 1991[133].
Berger John. Ways of Seeing. Penguin Books, 1972[134].
Bishop Christopher. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2007.
Boden Margaret. The Creative Mind: Myths and Mechanisms. Weidenfeld and Nicolson, 1990.
–, AI: Its Nature and Future, OUP, 2016.
Bohm David. On Creativity. Routledge, 1996.
Bostrom Nick. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. OUP, 2014[135].
Braidotti Rosi. The Posthuman. Polity Press, 2013.
Brandt Anthony and David Eagleman. The Runaway Species: How Human Creativity Remakes the World. Canongate, 2017[136].
Brynjolfsson Erik and Andrew McAfee. The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. Norton, 2014[137].
Cawelti John. Adventure, Mystery, and Romance: Formula Stories as Art and Popular Culture. University of Chicago Press, 1977.
Cheng Ian. Emissaries Guide to Worlding. Verlag der Buchhandlung Walther Konig, 2018; Serpentine Galleries/Fondazione Sandretto Re Rebaudengo, 2018.
Cope David
«Хотя эта книга посвящена тому, чего мы знать не можем, также очень важно понять, что мы знаем. В этом путешествии к пределам знаний мы пройдем через области, уже нанесенные учеными на карты, до самых пределов последних на сегодняшний день достижений науки. В пути мы будем задерживаться, чтобы рассмотреть те моменты, когда ученые считали, что зашли в тупик и дальнейшее продвижение вперед невозможно, но следующее поколение исследователей находило иные пути. Это позволит нам по-новому взглянуть на то, что мы сегодня можем считать непознаваемым.
Принято считать, что залог успеха – упорный труд. Но подлинный успех приносит вовсе не он – его приносят шорткаты: более короткие и вместе с тем более легкие, более быстрые и более удобные пути решения той или иной задачи. Благодаря таким рациональным путям мы добиваемся выдающихся результатов. А по словам одного из величайших в мире математиков Маркуса дю Сотоя, математика – самое настоящее искусство шортката и лучшее средство экономии времени. Каждый из нас может сделать свою жизнь комфортнее при помощи нескольких шорткатов. «У вас есть выбор.
«Умение математиков заглядывать в будущее наделило тех, кто понимает язык чисел, огромным могуществом. От астрономов древних времен, способных предсказать движения планет в ночном небе, до сегодняшних управляющих хедж-фондами, прогнозирующих изменения цен на фондовом рынке, – все они использовали математику, чтобы постичь будущее. Сила математики в том, что она может гарантировать стопроцентную уверенность в свойствах мира». Маркус дю Сотой Профессор математики Оксфордского университета, заведующий кафедрой Симони, сменивший на этой должности Ричарда Докинза, Маркус дю Сотой приглашает вас в незабываемое путешествие по необычным и удивительным областям науки, лежащей в основе каждого аспекта нашей жизни. В формате pdf A4 сохранен издательский дизайн.
Предлагаем вашему вниманию адаптированную на современный язык уникальную монографию российского историка Сергея Григорьевича Сватикова. Книга посвящена донскому казачеству и является интересным исследованием гражданской и социально-политической истории Дона. В работе было использовано издание 1924 года, выпущенное Донской Исторической комиссией. Сватиков изучил колоссальное количество монографий, общих трудов, статей и различных материалов, которые до него в отношении Дона не были проработаны. История казачества представляет громадный интерес как ценный опыт разрешения самим народом вековых задач построения жизни на началах свободы и равенства.
Монография доктора исторических наук Андрея Юрьевича Митрофанова рассматривает военно-политическую обстановку, сложившуюся вокруг византийской империи накануне захвата власти Алексеем Комнином в 1081 году, и исследует основные военные кампании этого императора, тактику и вооружение его армии. выводы относительно характера военно-политической стратегии Алексея Комнина автор делает, опираясь на известный памятник византийской исторической литературы – «Алексиаду» Анны Комниной, а также «Анналы» Иоанна Зонары, «Стратегикон» Катакалона Кекавмена, латинские и сельджукские исторические сочинения. В работе приводятся новые доказательства монгольского происхождения династии великих Сельджукидов и новые аргументы в пользу радикального изменения тактики варяжской гвардии в эпоху Алексея Комнина, рассматриваются процессы вестернизации византийской армии накануне Первого Крестового похода.
Виктор Пронин пишет о героях, которые решают острые нравственные проблемы. В конфликтных ситуациях им приходится делать выбор между добром и злом, отстаивать свои убеждения или изменять им — тогда человек неизбежно теряет многое.
«Любая история, в том числе история развития жизни на Земле, – это замысловатое переплетение причин и следствий. Убери что-то одно, и все остальное изменится до неузнаваемости» – с этих слов и знаменитого примера с бабочкой из рассказа Рэя Брэдбери палеоэнтомолог Александр Храмов начинает свой удивительный рассказ о шестиногих хозяевах планеты. Мы отмахиваемся от мух и комаров, сражаемся с тараканами, обходим стороной муравейники, что уж говорить о вшах! Только не будь вшей, человек остался бы волосатым, как шимпанзе.
Настоящая монография посвящена изучению системы исторического образования и исторической науки в рамках сибирского научно-образовательного комплекса второй половины 1920-х – первой половины 1950-х гг. Период сталинизма в истории нашей страны характеризуется определенной дихотомией. С одной стороны, это время диктатуры коммунистической партии во всех сферах жизни советского общества, политических репрессий и идеологических кампаний. С другой стороны, именно в эти годы были заложены базовые институциональные основы развития исторического образования, исторической науки, принципов взаимоотношения исторического сообщества с государством, которые определили это развитие на десятилетия вперед, в том числе сохранившись во многих чертах и до сегодняшнего времени.
Эксперты пророчат, что следующие 50 лет будут определяться взаимоотношениями людей и технологий. Грядущие изобретения, несомненно, изменят нашу жизнь, вопрос состоит в том, до какой степени? Чего мы ждем от новых технологий и что хотим получить с их помощью? Как они изменят сферу медиа, экономику, здравоохранение, образование и нашу повседневную жизнь в целом? Ричард Уотсон призывает задуматься о современном обществе и представить, какой мир мы хотим создать в будущем. Он доступно и интересно исследует возможное влияние технологий на все сферы нашей жизни.