Код креативности. Как искусственный интеллект учится писать, рисовать и думать - [100]
Когда Дженнингсу объяснили, как работает Watson, он был чрезвычайно поражен. «Оказалось, что методика, которую компьютер применяет для расшифровки заданий Jeopardy! в точности совпадает с моей», – сказал он. Дженнингс выделяет в задании ключевые слова, а потом выискивает в своей памяти (Watson имел в своем распоряжении 15-терабайтную базу данных человеческих знаний) кластеры ассоциаций с этими словами. Затем он тщательно рассматривает главных претендентов на роль правильного ответа в свете всей контекстуальной информации, какую только может собрать: содержащиеся в задании намеки на время, место, пол, тематическую область – например, спорт, литературу или политику. «У человека, играющего в Jeopardy! все это происходит мгновенно и интуитивно, но я уверен, что за кадром мой мозг делает более или менее то же самое».
Зачем IBM понадобилось проделывать всю эту работу? Победы в играх могут показаться целью довольно бессмысленной, но для компаний, подобных IBM и DeepMind, они служат очень ясным показателем успеха. В игре можно либо выиграть, либо проиграть. Тут не может быть никакой неоднозначности. Игры служат великолепной рекламой для компании, стремящейся продавать свою продукцию, потому что все обожают напряжение поединка между человеком и машиной. Это своего рода подиум для алгоритмов, на котором компания может похвастаться своими алгоритмическими талантами.
Алгоритм Watson компании IBM уже изменил наши представления о том, на что способны компьютеры: он победил лучших игроков в Jeopardy! а теперь используется для постановки медицинских диагнозов. Что отличает Watson? Что в нем особенного? Большое преимущество Watson состоит в способности разбираться в неструктурированных данных. Мы обучаем этому алгоритм. Кроме того, просто беспорядочно загружая в Watson текст, люди на самом деле формируют систему, которая может понять, что в этом тексте важнее и достовернее всего. Перед выступлением в Jeopardy! Watson загрузил в себя все содержимое Википедии и сохранил эти данные на своих носителях. Люди могут сказать алгоритму, что один источник информации достовернее другого. Такой переход от жесткого планирования к обучению – одна из причин, по которым IBM называет эту деятельность когнитивной информатикой[106].
В будущем мы будем меньше полагаться на механические вычисления и больше – на взаимодействие и обучение. Система достаточно умна, чтобы понимать, что небольшое количество дополнительной информации может позволить ей отбросить один из ответов или повысить уверенность в одном из тех ответов, которые она уже предлагает. Когда Watson в одном из своих нынешних приложений сталкивается с трудным вопросом, он выдает набор возможных ответов – но также может и задавать уточняющие вопросы. Системы вопросов и ответов по большей части запрограммированы на работу с вопросами определенных типов – получить от них ответ можно только в том случае, когда им задают вопросы определенного рода, сформулированные определенным образом. Watson работает с произвольными вопросами по общей эрудиции, то есть о чем угодно. Используя технологии обработки естественного языка, он разбирает введенные в него слова, чтобы понять, о чем на самом деле задан вопрос, даже если он был задан в необычной форме.
Компания IBM даже опубликовала очень полезные «Вопросы и ответы» об алгоритме Watson и своем проекте DeepQA, основной технологии, которую Watson использует для выработки гипотез. Все это больше всего напоминает компьютер из «Звездного пути». Эту вымышленную компьютерную систему можно считать интерактивным диалоговым агентом, способным отвечать на вопросы и выдавать точную информацию по любой теме.
В школе мне тяжело давались иностранные языки. Я все еще помню, как прочитал в «Автостопом по Галактике» о вавилонской рыбке – существе, похожем на маленькую желтую пиявку, которое нужно было засунуть в ухо. Там рыбка питалась мозговыми волнами и моментально переводила своему носителю все, что говорилось вокруг него на любом языке. Вот это была бы полезная штука! Как часто бывает, вчерашняя фантастика уже стала сегодняшней научной реальностью. Недавно компания Google объявила о создании наушников Pixel Buds, которые делают именно то, о чем писал Дуглас Адамс.
Поскольку входящая информация представляет собой правильно построенное предложение, можно подумать, что работа по языковому анализу уже выполнена и остается только перевести отдельные слова. Но простая замена слов одного языка на слова другого часто приводит к возникновению поразительной мешанины. Возьмем, например, следующую цитату из «Госпожи Бовари»: La parole humaine est comme un chaudron fêlé où nous battons des mélodies à faire danser les ours, quand on voudrait attendrir les étoiles. Если я возьму свой франко-английский словарь и переведу последовательно каждое слово (при этом, правда, приходится кое-что выбирать, потому что для каждого слова словарь предлагает несколько возможных вариантов перевода), я получу вот что: The speech human is like a cauldron cracked where we fight of the melodies to make to dance the bears, when one would like to tenderise the stars
«Хотя эта книга посвящена тому, чего мы знать не можем, также очень важно понять, что мы знаем. В этом путешествии к пределам знаний мы пройдем через области, уже нанесенные учеными на карты, до самых пределов последних на сегодняшний день достижений науки. В пути мы будем задерживаться, чтобы рассмотреть те моменты, когда ученые считали, что зашли в тупик и дальнейшее продвижение вперед невозможно, но следующее поколение исследователей находило иные пути. Это позволит нам по-новому взглянуть на то, что мы сегодня можем считать непознаваемым.
Принято считать, что залог успеха – упорный труд. Но подлинный успех приносит вовсе не он – его приносят шорткаты: более короткие и вместе с тем более легкие, более быстрые и более удобные пути решения той или иной задачи. Благодаря таким рациональным путям мы добиваемся выдающихся результатов. А по словам одного из величайших в мире математиков Маркуса дю Сотоя, математика – самое настоящее искусство шортката и лучшее средство экономии времени. Каждый из нас может сделать свою жизнь комфортнее при помощи нескольких шорткатов. «У вас есть выбор.
«Умение математиков заглядывать в будущее наделило тех, кто понимает язык чисел, огромным могуществом. От астрономов древних времен, способных предсказать движения планет в ночном небе, до сегодняшних управляющих хедж-фондами, прогнозирующих изменения цен на фондовом рынке, – все они использовали математику, чтобы постичь будущее. Сила математики в том, что она может гарантировать стопроцентную уверенность в свойствах мира». Маркус дю Сотой Профессор математики Оксфордского университета, заведующий кафедрой Симони, сменивший на этой должности Ричарда Докинза, Маркус дю Сотой приглашает вас в незабываемое путешествие по необычным и удивительным областям науки, лежащей в основе каждого аспекта нашей жизни. В формате pdf A4 сохранен издательский дизайн.
Это история об Уильяме Перкине, который случайно изобрел пурпурный цвет. И навсегда изменил мир вокруг себя. До 1856 года красители были исключительно натуральными – их получали из насекомых, моллюсков, корней и листьев, а искусственное окрашивание было кропотливым и дорогим. Но в 1856 году все изменилось. Английский химик, работая над лекарством от малярии в своей домашней лаборатории, случайно открыл способ массового производства красителей на фабриках. Этот эксперимент – или даже ошибка – произвел революцию в моде, химии и промышленности. Эта книга – удивительный рассказ о том, как иногда даже самая маленькая вещь может менять и иметь такое продолжительное и важное воздействие. В формате PDF A4 сохранён издательский дизайн.
В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.
В издании изложены основные действия по оказанию помощи пострадавшим на воде. Дана характеристика видов утопления, способов выполнения искусственного дыхания, непрямого массажа сердца и мер по предупреждению несчастных случаев.Предназначено для широкого круга читателей, а также может быть использовано инструкторами, методистами, работающими с детьми и взрослыми в условиях, связанных с водной средой.
Обширные районы нынешнего шельфа Охотского, Берингова, Черного и многих других морей были еще шесть — десять тысяч лет назад сушей, на которой обитали люди. На шельфе же находятся и руины затонувших городов и поселений, ушедших под воду не только в эпоху античности и средневековья, но и в Новое время. Об этих реальных, а не гипотетических «атлантидах» и рассказывает заключительная книга трилогии, посвященной «новым атлантидам».
В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.
В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.