Как предсказать курс доллара. Расчеты в Excel для снижения риска проигрыша - [8]
Шаг 6. По умолчанию оценка в Excel параметров уравнения регрессии делается с 95% уровнем надежности. Но в случае необходимости в опции Уровень надежности можно поставить цифру 99, что означает задание для программы оценить коэффициенты регрессии с 99% уровнем надежности. В результате в выводе итогов мы получим данные, характеризующие как в целом уравнение регрессии, так и верхние и нижние интервальные оценки коэффициентов данного уравнения с 95% и 99 % уровнями надежности. При 95% уровне надежности существует риск, что в 5 % случаях оценки коэффициентов уравнения регрессии могут оказаться неточными, а при 99% уровне надежности этот риск равен 1%.
Шаг 7. Вывод итогов. На заключительном этапе выбираем в параметрах вывода (окно РЕГРЕСССИЯ) опцию выходной интервал, в которой указываем соответствующую ячейку Excel ($H$1), далее щелкаем по надписи ОК и получаем ВЫВОД ИТОГОВ (см. рис 2.1, где можно увидеть все заданные нами параметры уравнения регрессии). В случае необходимости вывод итогов можно получить на отдельном листе (см. опцию НОВЫЙ РАБОЧИЙ ЛИСТ) или в новой книге Excel (см. опцию НОВАЯ РАБОЧАЯ КНИГА).
В окончательном виде заполненное нами диалоговое окно РЕГРЕСССИЯ приобретет следующий вид – см. рис. 2.1. После чего щелкаем левой кнопкой мышкой по надписи ОК в этом окне и получаем вывод данных.
Рис. 2.1
2.2. Вывод итогов и оценка параметров уравнения регрессии
Результаты решения уравнения регрессии, которые в программе Excel даются в виде единой таблицы под заголовком ВЫВОД ИТОГОВ, у нас представлены в виде четырех блоков (см. таблицы 2.2,2.3, 2.4 и 2.5). Так, в таблице 2.2 сгенерированы результаты по регрессионной статистике; в таблице 2.3 дается дисперсионный анализ; в таблице 2.4 оценивается статистическая значимость коэффициентов регрессии; а в таблице 2.5 даются найденные по данному уравнению регрессии расчетные значения курса доллара yрасчет и остатки.
Будем знакомиться с этими таблицами по раздельности, но при этом, чтобы не потонуть в потоке информации будем обращать внимание только на наиболее важные для прогнозирования параметры вывода данных (выделены жирным шрифтом). Более подробно о параметрах вывода данных по итогам решения уравнения регрессии можно прочитать в моей книге ‑ «Как предсказать курс доллара. Эффективные методы прогнозирования с использованием Excel и EViews», ‑ стр. 22-40.
В таблице 2.2. следует обратить внимание на параметры R-квадрат и Нормированного R-квадрата. R-квадрат или R2, о котором мы уже говорили в главе 1, называется коэффициентом детерминации. Как мы уже знаем, что он дается на диаграмме в случае построения тренда графическом способе. Нормированный R-квадрат в статистической литературе иногда называют еще и скорректированным коэффициентом детерминации.
Параметры, представленные в таблице 2.2, оценивают уровень аппроксимации фактических данных, полученный с помощью данного уравнения регрессии. Так, здесь R2=0,8933, а это означает, что линейный тренд объясняет 89,33 % всей динамики курса доллара к рублю, то есть в данном случае мы получили довольно высокий уровень коэффициента детерминации.
Можно также сказать несколько иначе: в данном уравнении тренда изменения независимой переменной «Порядковый номер торгового дня» на 89,33 % объясняет динамику зависимой переменной «Курс доллара к рублю». Кстати, при графическом способе решения уравнения тренда – по тем же рыночным данным и за тот же период времени – величина коэффициента детерминации R2 также оказалась равна 0,8933 – см. рис. 1.20.
Чем ближе коэффициент детерминации к 1, тем теснее связь между переменными, включенными в уравнение регрессии. Как я уже говорил, для целей торговли, нужно использовать линейный тренд с коэффициентом детерминации не ниже R2=0,80.
Когда максимальное значение коэффициента детерминации равно 1, то в этом случае можно сказать, что динамика зависимой переменной на 100% объясняется изменением независимой переменной. В этом случае также говорят, что между переменными существует функциональная связь. Это будет означать, что в динамике тренда нет случайной компоненты, но, вполне очевидно, что на практике этого в колебаниях курсов валют никогда не бывает.
Нормированный R2 имеет смысл использовать, когда нам придется сравнивать уравнения регрессии с различным количеством включенных в него независимых переменных. Дело в том, что при добавлении в уравнении регрессии независимых переменных величина коэффициента детерминации R2 соответственно растет. Поэтому для того чтобы сделать сравнения коэффициентов детерминации между уравнениями регрессии с разным числом факторов сопоставимыми, используется нормированный (скорректированный) R2, величина которого корректируется в сторону уменьшения при добавлении в уравнение дополнительных факторов. При прочих равных условиях предпочтение будем отдавать тому уравнению, в котором нормированный R2 будет выше.
Еще один параметр в таблице 2.2. Наблюдения=109 говорит о том, что в данное уравнение регрессии получено на основе данных по итогам торгов за 109 торговых дней.
Таблица 2.2. Регрессионная статистика
Детально излагаются методики построения стационарных и нестационарных статистических моделей по прогнозированию курса доллара США с использованием программ EViews и Excel. При этом прогнозы по курсу доллара к рублю делаются с упреждением в один месяц, две и одну неделю, а по курсу евро к доллару — с упреждением в один день. Особый акцент сделан на составлении (с установленным инвестором уровнем надежности) прогнозов цен покупки и продажи валют для работы на валютном рынке на основе разработанных статистических моделей.
Для христиан и иудеев Ветхий Завет вот уже более 20 веков является «священным писанием», самым авторитетным документом, а вот атеисты долгое время предпочитали отрицать научное значение этой книги, считая ее собранием древних мифов и легенд. Но очень многие библейские легенды, на первых порах категорически отрицаемые наукой, впоследствии – после внесения в них определенных корректив – стали общепризнанными научными фактами. О научном значении чудес Ветхого Завета и идет речь в этой книге.
Монография является частью многолетних исследований, проведенных автором в области макроэкономики и финансового рынка, в результате которых выявлены и описаны основные системные риски отечественной экономики; предложены первоочередные меры в области позитивного и устойчивого ее развития; показана модель зарождения финансово-экономических кризисов в странах, имеющих сырьевую зависимость, и многое другое. На основе проведенного анализа четко систематизированы возможности населения по размещению сбережений в наиболее подходящие инвестиционные активы; разработана стратегия работы частных инвесторов на российском рынке корпоративных акций; предложена эффективная система принятия решения о конкретном моменте покупки и продажи инвестиционного актива, имеющего рыночную котировку.
Друзья, всем привет! С вами на связи BigDaddy205, он же владелец ДЗЕН канала “Трейдинг для чайников” и идейный вдохновитель телеграмм канала №1 для новичков “Принципы Баффета”. В этом году из-за пандемии на фондовый рынок вышло много новичков, при этом не важно какое у них депо (торговый капитал), важно, что у всех у них возникают одни и те же вопросы. Для таких людей я подробно рассказываю про фондовый рынок, его инструменты, делаюсь своими лайфхаками, предостерегаю от ошибок. В этой книге я решил собрать максимально понятную информацию про фондовый рынок и всё, что с ним связано.
Эта книга – великолепное учебное пособие для начинающих изучение производных финансовых инструментов (деривативов). Деривативы лежат в основе множества торговых стратегий, и хотя они существуют уже очень давно, область их применения продолжает расширяться по мере развития финансовых рынков. Одни производные инструменты предельно просты, другие же – очень сложные, однако в любом случае для их эффективного применения необходимо четко понимать связанные с ними риски и выгоды. Книга заинтересует трейдеров, аналитиков, банковских специалистов, а также инвесторов, менеджеров, студентов и преподавателей экономических вузов. 2-е издание.
Книга известного специалиста по финансам Елены Чирковой посвящена одному из наименее проработанных аспектов корпоративных финансов – применимости и корректному использованию сравнительного метода в оценке. Автор не только помогает финансовому аналитику постичь теоретические принципы сравнительной оценки и нюансы использования тех или иных сравнительных коэффициентов, но и раскрывает специфику работы с компаниями, функционирующими на формирующихся рынках и в первую очередь в России. Книга написана на обширном практическом материале и содержит примеры из личного опыта автора.
Тенденции таковы, что биржевой торговлей в России сейчас начинают заниматься все больше людей. Этому способствует доступность такой торговли, заинтересованность в этом государства, а также то, что биржа, на первый взгляд, кажется очень простым и прибыльным делом.Эта книга – не учебник в привычном понимании этого слова. Я постарался создать руководство, которое, с одной стороны, даст начинающему трейдеру большинство необходимых базовых знаний, крайне рекомендуемых для изучения перед началом торговли, а с другой – подскажет направления для дальнейшего развития.Можно назвать ее вводным курсом в торговлю на российском рынке акций.
Книга о современных инновационных механизмах и новых возможностях финансирования проектов в сфере благотворительности и социального предпринимательства именно сейчас, когда необходим прорыв в распространении данной концепции среди широкого круга участников и экспертов.