Как измерить все, что угодно - [101]
Заместитель руководителя информационной службы и главный специалист по технологии отдела экологической информации Марк Дей предложил Брайану рассчитать этот показатель методом прикладной информационной экономики. Дей, ставший инициатором большинства AIE-проектов в ЕРА, даже сказал, что его подразделение возьмет на себя часть расходов.
На нулевом этапе, фазе планирования, мы отобрали 12 человек, хорошо знакомых со SDWIS и понимавших ее значение. Мы наметили провести в течение трех недель пять заседаний рабочей группы продолжительностью в половину рабочего дня. Главным человеком в команде, способным привлечь других экспертов и решать возникающие вопросы, был признан Джефф Брайан.
На первом же заседании рабочей группы (посвященном определению стоявшей перед нами задачи) стало очевидно, что на самом деле, вопреки моим ожиданиям, речь идет вовсе не об анализе SDWIS целиком. Ведь эта система существовала уже несколько лет, и никто всерьез не собирался отказываться от нее или менять на другую. Необходимо было просто определить целесообразность трех направлений ее усовершенствования: модернизации системы обнаружения нарушений, обеспечения возможности доступа к информации разных штатов через Интернет и адаптации базы данных к современным требованиям. Три перечисленные программы требовали первоначальных вложений примерно 1, 2 и 0,5 млн дол. соответственно плюс текущие расходы. Мы должны были ответить на вопрос, целесообразны ли экономически данные улучшения, и, если это так, выбрать из них приоритетное.
Таким образом, электронная таблица должна была отразить три разных проекта предполагаемой модернизации SDWIS, каждый из которых имел свои преимущества. Наибольшие трудности вызывало сравнение затрат на реализацию проекта с ожидаемой пользой для здоровья населения. Служба управления и бюджета уже потребовала, чтобы ЕРА готовило экономические обоснования всех разрабатываемых им экологических правил. ЕРА приходилось рассчитывать издержки соблюдения предлагаемых норм и правил, а также выгоды для населения от введения каждого нового правила. Авторы нескольких исследований сумели оценить экономические последствия различных наиболее распространенных видов загрязнения питьевой воды. Зачастую в ЕРА использовали метод готовности платить за сохранение благоприятной экологической обстановки, но иногда рассчитывали убытки от загрязнения воды только по числу дней временной потери трудоспособности. Следующие два заседания рабочей группы были посвящены выяснению того, как SDWIS должна способствовать общественному здравоохранению. В результате нам удалось построить модель в виде электронной таблицы, координировавшую направления совершенствования SDWIS с оценкой стоимости выгод для здоровья населения. В модели, структура которой представлена на рисунке 14.2, было использовано 99 переменных.
На этой схеме каждый блок символизирует несколько переменных табличной модели. Например, для доступа штатов через Интернет мы оценивали временные затраты на разные виды деятельности, насколько сократятся эти затраты, а также насколько быстрее благодаря этому будут устраняться нарушения правил по безопасности питьевой воды.
На последних двух заседаниях рабочей группы этапа 1 мы провели тренинг по калибровке для экспертов и попросили их дать первоначальные оценки каждой переменной в модели. Результаты тренинга показали, что эксперты были хорошо калиброваны (то есть 90 % ответов оказались в пределах указанных 90-процентных CI). Каждая величина, введенная в модель, имела свой уровень неопределенности, иногда выражаемый довольно широким интервалом. Например, одной из ожидаемых выгод был рост процента нарушений, отражаемых в отчетности (дело в том, что обычно не все случаи загрязнения воды попадают в официальные отчеты). Неопределенность, связанная с этим ростом, была весьма высока, поэтому эксперты указали 90-процентный доверительный интервал 5–55 %.
Программа рассчитала доходность инвестиций для каждого из трех направлений модернизации SDWIS. На этом этапе мы уже имели детализированную модель, отражавшую исходное состояние неопределенности, оцененное экспертами.
На этапе 2 мы провели анализ стоимости информации. Хотя интервалы значений всех переменных оказались достаточно широкими, выяснилось, что измерения заслуживает лишь одна из них — среднее улучшение здоровья населения в результате введения новых норм безопасности питьевой воды. Система SDWIS предназначалась главным образом для того, чтобы следить за загрязнениями тщательнее и принимать корректирующие меры быстрее и эффективнее. Верхняя граница стоимости возможного улучшения здоровья населения в результате введения одного правила составляла 1 млрд дол. в год, но существовала вероятность и того, что она окажется меньше издержек соблюдения новой нормы. Иными словами, экономические преимущества от этих требований были настолько неопределенными, что имелась вероятность отрицательного конечного результата всех предпринятых усилий.
Но если новые правила не дадут положительного эффекта (разность стоимости положительного воздействия на здоровье и издержек соблюдения правил EPA), то бессмысленно внедрять их быстрее или лучше. Стоимость информации о темпах внедрения штатами новой технологии, принятии ими мер по росту эффективности, повышению процента нарушений, отражаемых в отчетности и т. п. оказалась равной нулю. Все, что нам нужно было сделать, — снизить исходную неопределенность относительно чистого экономического эффекта от введения норм безопасности питьевой воды. Но потенцииальный эффект для здоровья населения (то есть верхние границы интервалов) был очень высок по сравнению с низкими издержками модернизации SDWIS. В результате порог измерения экономического преимущества оказался чуть выше нуля. Иными словами, фактически мы должны были снизить неопределенность относительно того, окажется ли положительным чистый экономический эффект от введения новой политики контроля качества питьевой воды. Вот мы и решили заняться только этим и ничем другим.
