Информационные операции в сети Интернет - [25]

«Хромокеевские» футажи — это видеофрагменты, снятые на зеленом, синем или (реже) на черном фоне. При добавлении такого фута-жа в свой ролик (в видеоредакторе) к нему необходимо применить соответствующий хромокеевский фильтр, для того чтобы фон (синий или зеленый) сделать прозрачным. Для футажей, снятых на черном фоне, технология другая: к ним применяется фильтр цветности, и путем изменения цветового баланса необходимо добиться того, чтобы черный фон футажа не менял общей цветовой картины основного ролика и не влиял на яркостный канал. Хромокеевские футажи применяются практически во всех видеоредакторах[40].

Во всех видеоредакторах футаж редактируется так же, как любой видеофрагмент: обрезка, применение к нему фильтров, переходов, трансформация, копирование и выставление в ряд несколько копий (для увеличения продолжительности футажа) и т. д.

Таким образом, формирование видеоматериалов на заданном видеофоне предполагает наличие:

• коллекции футажей;

• программного обеспечения (ПО) для формирования видеоматериалов (видеоредакторы, ПО для видеомонтажа) с заданными базовыми и конкретными характеристиками одновременно.

К базовыми характеристикам будем относить пол, возраст, национальность главных действующих лиц или массовок, возможно, в разных ситуациях и с разным эмоциональным настроем.

Видеозаписи с заданными базовыми характеристиками получают двумя способами:

• привлекая непрофессиональных актеров-массовщиков для специально организованной постановочной съемки сюжетов; в сети Интернет много предложений и выбор действующих лиц с заданными базовыми характеристиками из существующих баз данных;

• используя эффекты программ для оживления (анимации) статичных изображений (фото) людей с заданными базовыми характеристиками, животных и даже предметов. Преимущество данного способа в том, что можно оперативно из любых фотографий, удовлетворяющих требованиям «базовых характеристик», создавать видеофрагменты. Недостаток — недостаточная для естественного видеосюжета реалистичность выходного видеоматериала.

При создании видео материала с видеохарактеристиками, позволяющими зрителям узнать в действующих лицах конкретных людей, проблема заключается в получении видеозаписи конкретных людей и видеомонтажа итогового материала в течение времени, не превышающего значение «реального времени». Пути ее решения на сегодня следующие:

— для видеомонтажа используют заранее подготовленные видеофрагменты:

вариант а) — специально снятые с участием конкретных людей, в том числе двойников или с использованием грима;

вариант б) — футажи с конкретными людьми (лицами);

вариант в) — анимированные фотоизображения конкретных персонажей, для которых фотографии можно найти в открытом доступе.

Варианты а) — в) перечислены по степени уменьшения реалистичности и, следовательно, доверия субъектов воздействия к видеоматериалу и по степени увеличения оперативности их получения.

После того как проведены мероприятия по подготовке мультимедийного контента, необходимо разместить материалы на заранее определенных интернет-ресурсах. Однако при этом могут встретиться препятствия, способы преодоления которых приведем далее.

3.2.3. Автоматическое преодоление защиты от роботов

Виртуальные специалисты-[ро]боты, кроме языка людей, нескольких естественных национальных языков, на которых ими собирается информация, должны хорошо знать язык разметки гипертекста html. Ибо поле битвы для них — это не только люди, которых надо кормить спамом, но и сайты, которые надо изучить, проиндексировать, забанить, заблокировать, скачать. Робот должен знать, кто перед ним: пользователь, за которого идет сражение, или такой же робот, который принес спам или пришел скачать сайт, чтобы в дальнейшем увести вслед за собой и сегодняшних посетителей.

Любой сайт, написанный на языке программирования, например, на php, сам является роботом, способным анализировать и классифицировать своих посетителей. По IP-адресу он понимает, из какой части планеты пришел посетитель, по языковым настройкам браузера он узнает о естественных национальных языках, которые предпочитает данный посетитель, по адресу перехода — откуда, с какого сайта пришел, гость.

Робот-сайт не только классифицирует своих посетителей, но и управляет ими. К примеру, несколько сайтов-роботов, договорившись, легко могут выставить в неприглядном свете целую страну. Им достаточно обращения всех своих посетителей, имеющих IP этой страны, одним потоком переключить на сайт-мишень. Пусть потом хозяин сайта-мишени разбирается, из-за чего на него вдруг такой наезд из Лилипутии. Скорее всего, реакция будет однозначной — закрыть вход на сайт-мишень жителям Лилипутии, идентифицируя их по IP-адресу. И в результате ни в чем не виновные граждане и их слуги-роботы никогда не попадут туда за интересовавшей их информацией. Подобный прием — составная часть информационной операции.

А сколько уже сегодня существует сайтов с чужим «лицом» и в чем-то похожим именем? Простаки, ошибившиеся в одном символе, попадают по виду туда, куда они, вроде бы, и планировали, но на самом деле они попадают в ловушку, где из них будут выжимать знания о почтовых адресах, паролях, счетах. Даже в таком простом имени, как rambler, обычный пользователь ошибается не менее одного процента, в основном за счет нажатия близких букв на клавиатуре или из-за того, что клавиатура не переключена на нужный язык. Посетителей у rambler’a немало. Скупив близкие по начертанию доменные имена, можно легко построить хорошо раскрученный за чужой счет сайт и при этом не нарушить ни одного пункта законодательства, да еще и собирать долго-долго чужие почтовые адреса, которые потом оптом поставлять любителям спама.