Философия Южного Парка: вы знаете, я сегодня кое-что понял - [70]

Чтобы провести тест, мы нуждаемся в трех комнатах. Комната 1 содержит испытательный прибор. Испытательным прибором может быть любой разумный человек (что, к нашей тревоге, в значительной степени дискредитирует почти каждого жителя Южного Парка!). В отчаянии, мы можем обратиться к ученому из эпизода «ШИКАРН-О», чтобы он выступил нашим испытательным прибором. Мы назовем его «мр. Ученый», поскольку военнослужащие в эпизоде предстают в таком свете, что их умственными способностями — можно пренебречь. В Комнате 2 мы поместим Картмана, который без сомнения скажет, что это — полный отстой и попросит курицы-KFC. Наконец, наш кандидат на тест — машина, запрограммированная, чтобы подражать Картману — в Комнате 3. Так как наша цель, по Турингу, не состоит в том, чтобы увидеть, может ли машина быть похожей на Картмана, а скорее убедиться, сможет ли машина думать, как Картман, мы воспрепятствуем обитателям комнат видеть друг друга и сделаем так, чтобы они общались друг с другом только в письменной форме. Мр. Ученый может спросить у находящихся в комнатах 2 и 3 что-нибудь, все что захочет. После достаточного периода взаимодействия между ними мы спросим его, кому он верит, кто, по его мнению — машина, а кто — настоящий Картман. Ясно, что если он сможет идентифицировать машину несколько раз подряд, наша машина — провалила тест Туринга. Но если машина большую часть времени сможет обманывать его, если он будет часто принимать ее за реального Картмана, то наша машина преуспеет или «пройдет» тест Туринга. И это, по словам Туринга, будет означать, что получен положительный ответ на его специфическую версию более общего вопроса «машина может думать?»

Туринг полагал, что в течение пятидесяти лет после опубликования его статьи, примерно к 2000-му году, успехи вычислительной технологии позволят построить машину, которая действительно сможет пройти его тест и проблема того, может ли машина думать, была бы решена. Сейчас, мы можем видеть, что он был чрезмерно оптимистичен в своих прогнозах. Хотя Вы можете найти множество «чат-ботов» в Интернете, довольно очевидно, что ни один из них не достаточно хорош, чтобы пройти тест Туринга, как он предполагал. Но это — не великий вопрос. Действительно важнейшая проблема — является ли тест Туринга приемлемым, правда ли машина, которая пройдет тест, будет интеллектуальной?

Возможно, Вам встречались машины, запрограммированные, чтобы действовать как человек. Даже если они правдоподобно выглядели, они по-прежнему действуют не как мы: это — только моделирование. Аналогично, независимо от того, как умело Картман притворяется роботом, он не робот. Он — мальчик, симулирующий поведение машины. Почему же мы должны думать, что компьютерное моделирование — даже очень хорошее или совершенное — является чем-то большим, чем моделирование? В конце концов, компьютерное моделирование грозы не делает никого сырым, а моделирование военного маневра — никого не убивает. Итак, почему мы должны согласиться, что компьютерное моделирование думающего человека — действительно думающий человек?

Мы можем ответить на этот вопрос, признав, что моделирование чего-либо не является одновременно дублированием этого. Почему? Вообще, идея состоит в том, что Вы не сможете моделировать интеллект, не будучи интеллектуальным, чтобы выдержать тест Туринга должен быть организован гибкий и творческий в ответах на вопросы механизм — который может функционировать только для интеллектуальной, думающей системы. Однако, такой ответ не убеждает всех. Во-первых, мы могли бы сослаться на то, что интеллект, который должен пройти тест, сосредоточен в программистах, а не в машине. И, во-вторых, кажется вполне логически возможным для машины обдурить нас — пройти тест Туринга, по-сути не делая реальных размышлений. Голографическое моделирование мр. Шляпы — не настоящая марионетка, потому что в нем упущены кое-какие моменты: шерстяная или хлопковая ткань или что-то типа носка, короче говоря. Возможно, что машина, моделируя мышление, аналогично пропускает некие важные аспекты настоящего разума?

Китайская комната

Джон Серл, профессор университета Калифорнии в Беркли, и один из самых видных философов разума прошлых десятилетий, является, возможно, самым известным специалистом, в области экспериментов с мыслями, называемых аргументом китайской комнаты. Мыслительный эксперимент — просто детальный пример, который предназначен, чтобы помочь нам размышлять о философской проблеме. Некоторые мыслительные эксперименты, включая этот, также предназначены, чтобы играть ключевую роль в утверждении, о верности или ложности некоторых заявлений. Между прочим, этот специфический мыслительный эксперимент предназначается также, для критического анализа теста Туринга. Давайте же взглянем на него, еще раз, с точки зрения Южного Парка.

На сей раз, мы должны вообразить только две комнаты. В первой комнате мы снова разместим мр. Ученого. Во второй комнате — Кенни, надеясь, что он будет оставаться в живых достаточно долго, чтобы удовлетворить нашим целям. Все, что Кенни должен будет сделать — следовать некоторым простым инструкциям. Ах да, также важно, что он не знает китайского языка. Мр. Ученый, который бегло говорит на китайском языке, спрашивает у Кенни на китайском языке: «Что такое Южный Парк?» посредством китайских иероглифов. Кенни прочтет это китайское послание, в котором, конечно, ничего не поймет и использует сложный свод правил для составления ответа. Этот свод правил, с английскими наставлениями, состоит из списков китайских комбинаций символов, которые скоррелированы к другим китайским символам и английским словам. Кенни находит соответствующие правила, с трудом копирует символы, которые соответствуют символам, что представил ему мр. Ученый, а затем посылает новую комбинацию китайских иероглифов в другую комнату. Ученый исследует их и видит, что в ответном послании говорится: «заспанный обрыглый горный городок».