Экономическая история мира. Том 5. Реформы 90-х годов XX века в странах Восточной Европы. Опыт мирового кооперативного движения - [216]
Таким образом, тройка {y, y>v, u(t)} определяет конкретную совокупность операций по решению продукцией задачи удовлетворения рыночного спроса.
Тогда множество W модели (1.2) в формулируемой задаче представляет собой допустимое множество выполняемых продукцией заданий V по удовлетворению рыночного спроса в различных условиях, которое описывается совокупностью трех взаимосвязанных множеств: допустимых параметров продукции Y, параметров управления U(y, t) и параметров настройки Y>v(y).
Множество допустимых параметров продукции Y включает все те сочетания проектных параметров, которым соответствуют физически реализуемые и удовлетворяющие ТЗ варианты создания продукции. Оно определяется достигнутым уровнем научно-технического развития, законами распространения (диффузии) инноваций, принятыми концепциями конструкторско-технологического построения продукции, а также требованиями конкретных ТЗ.
Множество Y по существу определяет параметрическую модель продукции, отражающую условия ее физической реализуемости.
В связи с динамическим характером обращения продукции на рынке, моделирование операции решения поставленной задачи удовлетворения рыночного спроса отражает условия проверки требований ТЗ в различных внешних (рыночных) ситуациях, конкретизирующих целевое назначение продукции.
Непустые множества U(y, t) и Y>v(y) для каждой конкретной модели продукции y Є Y в пространстве параметров заданий выделяют допустимую область их изменения. Она по сути отражает многообразие возможностей целевого применения продукции. Эта область, называемая областью достижимых заданий d(y), описывается в пространстве параметров заданий границей Г(d(у)).
Рис. 11.13. Структура фуллеренов:
a) C>60 б) С>70
На практике точно определить границу Г(d(y)) достаточно сложно. Поэтому на практике, при формировании ТЗ на разработку, возможности продукции в пространстве параметров представляются по результатам расчетов в виде сочетания нескольких предельных характеристик.
На основе введенного понятия области d(y), требование выполнения задания v продукцией, соответствующей требованиям ТЗ (у Є Y), будем интерпретировать условием:
v Є d (y). (1.3)
Условие (1.3) позволяет выделить на множестве Y для каждого фиксированного задания v искомое допустимое множество параметров d(y), включающее лишь реализуемые варианты продукции, способные выполнить задание v.
Сформулируем задачу создания оптимального (рационального) варианта продукции, предназначенной для выполнения одного задания. В этой задаче, согласно (1), требуется найти вариант продукции y, реализующий задание v наилучшим образом с точки зрения критерия (1.2).
Эффективность выполнения единичного задания v охарактеризуем функционалом от векторов управления u(t), параметров настройки yv, а также параметров задания v и продукции у:
f(v, y, y>v, u(t)). (1.4)
Тогда задача создания оптимального (рационального) варианта продукции формулируется следующим образом:
f*(v, y, y>v, u(t)) = extr f(v, y, y>v, u(t)). (1.5)
y Є Y
y>v Є Y>v(y)
u (t) Є U(y, t)
Задача (1.5) соответствует подходу к созданию продукции, при котором ТЗ на ее разработку содержит требования лишь к одному заданию v и является задачей одноцелевой оптимизации.
В реальной же ситуации условия решения задачи меняются в очень широких пределах. Это приводит к неоптимальности решения задачи (1.5) применительно ко всей области пространства параметров заданий продукции У. Причем это пространство представляет собой не только совокупность характеристик ТЗ, но и всю область реальных значений многомерного пространства параметров, описывающих решаемые задачи по обслуживанию требований рынка.
Даже несмотря на указанные выше ограничения, практическое решение одноцелевой задачи (1.5) имеет существенные сложности.
Они заключаются в том, что для определения оптимальных параметров продукции у Є Y необходимо определить рациональные способы решения задачи {y>v, u(t)} из допустимых множеств Y>v (y) и U(y, t), зависящих от параметров у. Поэтому на практике исходную задачу (1.5) при создании продукции упрощают, выделяя параметрическую и динамическую составляющие.
В параметрической задаче для фиксированного задания v и известных параметров настройки и управления {y>v, u (t)} определяются оптимальные параметры продукции у:
f*(v, y, y>v, u(t)) = extr f(v, y, y>v, u(t)). (1.6)
y Є Y
y>v = сonst u (t) = fix
В этой задаче функционал в силу условий у>v = const и u(t) = fix представляет собой функцию многих переменных, а исходная задача (1.5) трансформируется в задачу нелинейного программирования.
В динамической задаче для задания v и известного параметрического решения y Є Y (известной конструкции продукции) выбирается оптимальный способ (алгоритм) выполнения задания по удовлетворению рыночного спроса:
f*(v, y, y>v, u(t)) = extr f(v, y, y>v, u(t)). (1.7)
y = сonst
y>v Є Y>v(y)
u (t) Є U(y, t)
В существующей практике создания продукции задачи (1.6) и (1.7) в большинстве случаев решаются раздельно. В общем же случае при создании рационального варианта продукции задачи (1.6) и (1.7) должны решаться совместно, чтобы найти разумный компромисс по критерию «эффективность-стоимость», совмещая возможности производителей и желания (запросы) потребителей. При этом необходимо произвести многократное совместное решение задач (1.6) и (1.7) в рамках итерационных процедур. В условиях ограничения минимальных размеров элементов создаваемой продукции как системы и комбинаторного характера решения задач, процессы производства, очевидно в перспективе, будут все больше приближаться к уровню квантового копирования элементов системы и последующего конструирования самих систем (продукции) на комбинаторных принципах. В качестве примера можно привести структуры фуллеренов
