Делай ставки, которые делают деньги - [6]

Для начала хочется спросить: вы выполнили задания? Если да, то я с радостью приветствую вас во второй части книги. Если же у вас, например, не было времени, то прошу сначала все-таки их сделать, а потом переходить к изучению этого раздела. Знания в сфере ставок на спорт очень нуждаются в практическом закреплении, так помогите же им.

В ставках на спорт мы имеем дело с числами, нам приходится производить математические расчеты, поэтому прошу уделить этому разделу особое внимание. Из него вы узнаете:

1. О стратегии value betting.

2. Что такое перевес.

3. Как коэффициент зависит от вероятности.

4. Так ли значима статистика.

5. Какие данные помогают в составлении верного прогноза, а какие искажают действительную картину.

Рассмотрим влияние случайности на результат спортивных событий. В одних видах спорта случайность напрямую влияет на результат матча, в других имеет не такое значение и вмешивается не так часто.

Также вы узнаете о приемах, которые могут принести дополнительную прибыль, не требуя каких-то сверхусилий.

Глава 3 Перевес, value betting

В прошлый раз мы выяснили, что коэффициент – это отражение вероятности наступления события, например победы команды или конкретного игрока.

Предположим, что есть исход с коэффициентом 1,6, что означает вероятность 62,5 %. Вы же решили, что на самом деле вероятность здесь 66 %, и если вы правы, то на дистанции будете в плюсе. Но как узнать, сколько именно вы выиграете? Тут нам поможет следующая формула:

Перевес = P × K – 100.

Перевес равен вероятности, умноженной на коэффициент, минус 100. Наша вероятность 66 %, коэффициент 1,6, считаем:

Перевес = 66 × 1,6 – 100 = 5,6 %.

Перевес получился 5,6 %. Он показывает, сколько в среднем мы выиграем после каждой ставки. Если мы ставим $100, то в среднем выиграем $5,6 с одной ставки.

Теперь подсчитаем денежный эквивалент на дистанции 100 ставок. Предположим, что каждый раз мы ставили $100 и после 100 таких ставок получили:

100 × 66 × 1,6 – 10 000 = $560.

Умножаем 100 на вероятность, равную 66 %, умножаем на коэффициент, вычитаем общую сумму всех ставок и получаем чистыми $560.

Чистая прибыль = S × P × K – S × N,

где S – сумма одной ставки, P – вероятность, которую мы определили, K – коэффициент и N – общая сумма всех ставок.

В нашем случае 100 – сумма одной ставки, 66 – вероятность, 1,6 – коэффициент, 10 000 – общая сумма, проставленная на все 100 ставок.

Можно выполнить подсчет и для любого другого перевеса или суммы ставки. Такая стратегия называется value betting. Может, вы о ней уже слышали или даже применяли. Заключается она в поиске завышенных коэффициентов, что в итоге на дистанции приносит прибыль. Такая стратегия нам пригодится, мы ею будем пользоваться на регулярной основе.

Выгодные коэффициенты вы можете найти при сдвиге линии на основе собственного анализа, решив, что событие недооценено. Соответственно, если оно будет переоценено, то на дистанции вы получите минус.

Зависимость коэффициента от вероятности

Даже зная, что коэффициент – это вероятность, многие не замечают, что изменение коэффициента не пропорционально изменению вероятности. Иначе говоря, если коэффициент изменился на 0,1, например 1,8 упал до 1,7, а коэффициент 20 изменился на одну десятую – вырос до 20,1, то вероятность будет вести себя по-разному.

1,8 означает 55,56 %, а 1,7 – 58,82 %. И их разница, назовем ее дельтой, равна 3,26 %:

При ∆ = 0,02 % различий, по сути, вообще нет, анализировать матч вплоть до сотых долей процента никто не будет.

Рассмотрим еще один пример. Тот же коэффициент 1,8, но сравним его уже с коэффициентом 1,6. Как думаете, принципиальна ли разница? Некоторые скажут: «Да, разница очень большая. В каком-то матче может так сложиться, что на коэффициент 1,8 можно ставить, в то время как ставка на 1,6 окажется минусовой». Другие тоже согласятся, что разница существенная, но: «Если коэффициент 1,8 в конторе, в которой я не зарегистрировался, или она далеко от дома, то я поставлю на 1,6, чтобы лишний раз не напрягаться». Такие игроки есть. Да и я сам раньше не особо напрягался по такому поводу. Третьи скажут: «Подумаешь, десятой больше, десятой меньше, тебе делать, что ли, нечего, ерунду всякую считать», и тому подобное, им вообще до лампочки такие вещи.

Но смотрите: в первом варианте ∆6,94 % – это очень много. Если вы думали, что вероятность победы команды 60 % при условии, что ваш анализ правилен, то после n-го количества ставок, например тех же 100, у вас будет прибыль. С астрономической точностью никто, конечно, не будет высчитывать, мы же люди, а не машины. Так вот, вы прикинули и решили, что вероятность 60 %, и в одной конторе предлагают вложить деньги под коэффициент 1,8, а в другой – под 1,6. Если вы поставите под 1,6, то через некоторое время заметите, что ушли в минус, так как 1,6 = 62,5 %. У вас же только 60 %. Нужно, чтобы при таком коэффициенте событие сходилось еще на три раза больше на каждые 100 ставок, чтобы выйти в плюс. Но если вы ставите под коэффициент 1,8, то такая ставка уже будет правильной, и вы будете в плюсе, так как 1,8 = 55,56 %.

Сейчас мы решили, что всегда ставим одну и ту же сумму. Не будем усложнять, пока что нужно уловить идею.