Что такое наука, и как она работает - [54]

Это как раз та проблема, которую решает надежно воспроизводимая система. Если явление происходит снова и снова, и каждый раз одинаково, значит, по сути, используется машина времени. Если у ученого есть надежно воспроизводимая система, то он может удалить фактор А и посмотреть, сохраняется ли явление. Если удаление фактора А не оказывает никакого эффекта, он может сделать вывод, что фактор А не требуется. Если удаление фактора А предотвращает явление, можно сделать вывод, что фактор А необходим[108]. Затем данное механистическое знание распространится не только на предыдущие итерации явления, но и на будущие. Это предположение о точной воспроизводимости в течение продолжительного времени является очень важным, и оно снова приводит нас к проблемам индукции, которые были подняты в главе 1. Однако проблемы индукции — это то, с чем мы должны смириться, и развитие науки неотделимо от данного контекста.

Представьте себе видеоигру, которая вам нравится, но поначалу в нее было трудно играть. Изначально такая игра представляет собой головоломку, поскольку вы еще не знаете правил и не овладели навыками, необходимыми для победы. Со временем вы осваиваете правила и стратегии и с каждым разом играете все лучше и лучше. Ваш навык игры совершенствуется, потому что вы играете снова и снова, видите, что работает, а что нет, и меняете свою стратегию, активнее используя полезные приемы и отвергая бесполезные. В некотором смысле это похоже на возвращение в прошлое, чтобы снова и снова сталкиваться с одним и тем же событием и проверять, какое поведение приведет к желаемому результату (то есть выигрышу). Теперь подумайте, что произошло бы, если бы правила игры слегка менялись каждый раз, когда вы начинаете игру, и вы не знали бы наверняка, какой полезный прием сработает на этот раз? А что, если правила меняются случайным образом и не существует какой-либо закономерности относительно того, как следует играть? В этом случае ваши навыки не будут улучшаться с каждой новой игрой; наоборот, в таком сценарии прошлый опыт игры может сделать вас худшим игроком, потому что ваша стратегия основана на информации, которая больше не является актуальной или полезной. В таком случае ваши шансы на победу могут возрасти только по случайному совпадению. Таким образом, постоянство во времени (или, другими словами, надежная воспроизводимость) имеет важное значение для любого увеличения знаний в отношении прогнозирования или воздействия. Именно по этой причине воспроизводимость систем так важна для науки и ученые уделяют пристальное внимание этому вопросу. Без надежной воспроизводимости не может быть целенаправленного продвижения вперед путем прямых экспериментов с системой[109]. Этот вопрос возвращает нас к проблеме индукции, поскольку нет никаких логических оснований для вывода, что Вселенная завтра будет вести себя так же, как сегодня; но это риск, с которым мы должны жить и всегда осознавать. С другой стороны, если поведение Вселенной завтра не будет хоть в какой-то степени связано с тем, как она ведет себя сегодня, индукция не сработает, и наука не сможет предсказать то, что не наблюдается в текущий момент. Если бы правила Вселенной менялись случайным образом, наука бы не существовала.

Sine qua non науки: Вселенная играет по правилам

Верно ли утверждение, что наука фундаментально отличается от других систем, основанных на знаниях, потому что у нее нет священных предпосылок, которые нельзя опровергнуть? Верно ли утверждение, что наука подвергнет сомнению любую идею, независимо от ее фундаментальности, если этого требуют данные? На мой взгляд, да, но есть одно исключение. Для того чтобы наука существовала, Вселенная должна быть местом, управляемым правилами, и если правила меняются, то у изменений тоже должна быть какая-то закономерность. Если правила Вселенной изменяются случайным образом, то никто не может ничего предсказать, и никто не может получить никаких знаний о ненаблюдаемой части мира на основе наблюдаемой. Вселенная, основанная на правилах, — это фундамент науки. По словам Дэниела Деннета, «ни одно разумное существо не могло бы обойтись без неизученных, священных вещей»[110]. Рациональная природа, играющая по правилам, священна для науки. Именно по этой причине появление квантовой теории в прошлом веке было чрезвычайно неприятно многим ученым, поскольку предполагает прирожденную внутреннюю случайность Вселенной. На практике это не так, поскольку мы не сталкиваемся со случайностью Вселенной в макромире, и даже распределения вероятностей определяются правилами (хотя они применимы только к совокупности объектов, но не к отдельным объектам, и как таковые, по-видимому, не детерминированы при попытке предсказать отдельные случаи).

Тем не менее отвращение к идее случайности в природе лежит в основе знаменитой цитаты Альберта Эйнштейна: «Бог не играет в кости со Вселенной». Этот комментарий отражает фундаментальное убеждение в том, что детерминированная Вселенная является непременным условием современной научной мысли.

Наличие строгих правил, охватывающих Вселенную, является основанием для исключения «сверхъестественных явлений» из того, что может изучать наука. Причина, по которой сверхъестественные сущности не совместимы с научными исследованиями (см. главу 4), заключается в том, что они нарушают последовательную выводимость прогнозов из данной сети убеждений, — именно потому, что они могут просто изменить свои правила без всякой причины. Другими словами, они обладают свободой воли, но не подчиняются правилам; однако как насчет сверхъестественных вещей, которые не связаны с познанием? К сожалению, они страдают от той же проблемы, но не потому, что могут по прихоти изменить свое мнение — у них нет разума. Строго говоря, само определение сверхъестественного состоит в том, что оно выходит за рамки законов природы