Что такое наука, и как она работает - [29]

Также следует отметить, что вспомогательные гипотезы не обязаны ограничиваться конкретными примерами и могут быть более абстрактными. Другими словами, за основной гипотезой могут скрываться самые разные вспомогательные гипотезы — что на аккумулятор не влияет необычное скопление солнечных пятен в данный день, цвет носков, которые носит механик, и выиграли ли «Чикагские медведи» Суперкубок прошлого года. Эти вспомогательные гипотезы не нужно создавать; они уже существуют на заднем плане нашего понимания. К сожалению, подобно бесконечному количеству основных гипотез, существует также бесконечное количество вспомогательных гипотез, которые можно использовать, чтобы спасти свою любимую гипотезу от опровержения. Чтобы изолировать и опровергнуть конкретную гипотезу, нужно выделить бесконечное количество различных вспомогательных гипотез, что не более возможно, чем наблюдение за каждым вороном, который когда-либо существовал или когда-либо будет существовать, или, если на то пошло, за каждой нечерной сущностью во Вселенной. Так что насчет того белого ворона, которого мы видели? Ну хорошо, откуда вы знаете, что у вас не галлюцинация, или что какой-то фильтр, меняющий цвет с черного на белый, не был поставлен перед вашими глазами, или что это действительно был ворон?

Существенным моментом здесь является то, что можно уверенно отвергнуть конкретную «сеть убеждений», когда нарушается логическая последовательность — когда посылки и гипотезы не поддерживают логически обоснованные, аргументированные выводы в контексте исходных убеждений. Однако невозможно определить, что является причиной нарушения последовательности — гипотеза, какое-либо другое исходное убеждение, рассуждение или наблюдаемое явление, — и, конечно, их может быть несколько. Можно восстановить логическую последовательность, изменив какой-то из этих факторов. Таким образом, добавление наблюдения и экспериментов может уверенно опровергнуть сеть убеждений, к которой они добавлены, но нельзя изолировать гипотезу или новое наблюдение (или любой другой компонент как таковой) как гарантированный источник логической несогласованности. Попытка выделить часть паутины убеждений — одна из движущих сил научных экспериментов и исследований.

Опасность опровержения подтвержденной теории

Практика науки такова, что предыдущие утверждения о знаниях всегда подлежат переоценке в будущем, по мере того как становится доступно все больше и больше информации об окружающем мире. Это проявление итеративной природы науки, которая постепенно исправляет сама себя. Так что имеет смысл на какое-то время принять подтверждающие доказательства (или неудачную попытку опровержения) в качестве поддержки идеи и продолжать искать новую информацию, которая подтвердит предсказания или приведет к опровержению теории. Зачастую это даже не эксперименты для дальнейшей проверки идеи, а сбор информации, которую сообщают другие, иногда в новом контексте и по другим причинам, включая даже предсказания, которые явно не следовали из теории. Хотя и доказательство, и опровержение на практике даются одинаково трудно, до тех пор, пока мы проявляем разумную и обоснованную уверенность в аргументах и соблюдаем баланс между вспомогательными гипотезами, ошибочные теории, когда-то считавшиеся истинными, всегда будут опровергнуты впоследствии, если новое наблюдение не соответствует тому, что предсказывает теория. По крайней мере, это неоднократно случалось в истории науки. Практически каждая теория, которая когда-то считалась верной, впоследствии оказывалась ложной, за исключением наших текущих теорий, которые завтра тоже могут оказаться под ударом опровержений. Как было сказано ранее, это невозможно сделать чисто логическим путем — поддержание достоверности теорий в актуальном состоянии является частью научной практики.

Хотя ни опровержение, ни доказательство не могут быть однозначными, отказ от идеи тем не менее кажется гораздо более продуктивным маневром, чем доказательство, как утверждал Поппер. Однако на практике у опровержения есть неприятная оборотная сторона — опасная стойкость его последствий. Если теория будет доказана неправильно, эта ошибка рано или поздно будет найдена и ученые детально исследуют проблему. Напротив, если теория опровергнута по всеобщему согласию, ученые прекращают ее изучать. Это происходит по ряду причин. Во-первых, большинство ученых больше не считают целесообразным тратить время и силы на дискредитированные идеи. Во-вторых, правительственные агентства очень неохотно поддерживают грантами научные исследования того, что уже было опровергнуто. Наконец, существует предвзятость публикации — если ученый повторно проверяет отвергнутую теорию и опровержение остается в силе (т. е. теория по-прежнему кажется явно ложной), такие исследования очень трудно опубликовать, поскольку научные журналы не считают так называемые отрицательные данные заслуживающими публикации[55]. У предвзятости научных журналов есть два негативных последствия: во-первых, она мешает подтверждать опровержения и, во-вторых, лишает ученых мотивации проверять существующие опровержения, которые могут быть ошибочными.