Что такое наука, и как она работает - [108]

Шрифт
Интервал

Наука — это не индивидуальная или социальная деятельность, а, скорее, сбалансированное равновесие между ними. Оба аспекта существуют, и оба необходимы, и необходимо применять комплексный подход к отдельным ученым, работающим самостоятельно и в составе более крупных групп и сообществ. В той степени, в которой наука способна компенсировать человеческие ошибки, групповая деятельность способна компенсировать ошибки отдельных ученых; в то же время отдельные ученые помогают устранить ошибки, совершаемые группами. Оба аспекта являются обязательными и взаимосвязанными компонентами науки, и их следует рассматривать только вместе. Эти идеи были разработаны и подробно исследованы Хелен Лонгино в ее прекрасной работе «Наука как социальное знание: ценности и объективность в научных исследованиях» (Princeton, 1990).

Компенсация фактора человеческой ошибки научным обществом

В попытке дать определение науки было предложено множество вариантов, и большинство из них были опровергнуты на том основании, что ученые просто не проводят исследования в соответствии с предложенным определением. Этот процесс отвергает практики как определяющую характеристику науки, потому что отдельные ученые прекрасно обходились без этих практик. Однако мы получим другой ответ относительно того, что такое наука, если более широко взглянуть на то, как функционируют научные сообщества.

Как я показал в главе 3, гипотезы не могут быть полностью отвергнуты даже перед лицом опровергающих данных, поскольку их всегда можно спасти, выдвинув вспомогательную гипотезу. Тем не менее из-за проблем с индукцией свидетельства, опровергающие гипотезу, вероятно, более значимы для прогресса знания, чем свидетельства, поддерживающие гипотезу. Более того, некоторые разновидности ненауки и псевдонауки формулируют свои идеи таким образом, что наблюдение можно применить только для их подтверждения, а теории не могут быть отвергнуты или подвергнуты строгой проверке. Следовательно, наличие идеи, поддающейся опровержению, и поиск свидетельств для опровержения этой идеи имеют прочное отношение к определению науки.

Отдельной характеристикой, которая была предложена в качестве атрибута науки, является понятие байесовского мышления. Байесовское мышление — это процесс, при котором ученые взвешивают относительные вероятности истинности теории по мере появления все большего количества доказательств, а не бинарное мышление истина/ложь, к которому люди, кажется, более предрасположены (простое мышление «да/нет»). Такой подход требует особого навыка плавно изменять свое мнение в зависимости от степени убеждений, по мере того как становится доступным больше информации. Это не просто готовность отказаться от мнения, которого придерживался ранее; напротив, это умение одновременно придерживаться нескольких возможных убеждений с относительной вероятностью для каждого из них.

И склонность к опровержению гипотез, и байесовское мышление были отвергнуты некоторыми науковедами как значимые атрибуты науки, потому что некоторые ученые явно не обладают такими качествами. Как я уже говорил, некоторые ученые столь же упорно держатся за свои ошибочные теории, как и большинство людей — за свои суеверия. Фишер так и не отказался от теории, что рак вызывает курение, несмотря на массив опровергающих данных. Несмотря на огромное количество неопровержимых доказательств того, что N-лучи не существуют, сам доктор Блондло никогда не отказывался от этой идеи; напротив, он продолжал изучать N-лучи до своей смерти. Когда было показано, что вывод доктора Уэйкфилда о том, что прививки от кори связаны с аутизмом, не выдерживает контролируемой проверки, доктор Уэйкфилд не согласился с этой точкой зрения и придерживался своей первоначальной теории. Эта тенденция верна как для широких парадигм, так и для частных наблюдений. Список можно продолжать и продолжать, и каждые десять лет к нему добавляются новые строки. Такая склонность к приверженности идее представляет собой эвристику человека, получившую название иррациональное усиление (escalation of commitment), и является распространенным поведенческим шаблоном как внутри науки, так и за ее пределами. По сути, как только кто-то вкладывает ресурсы (например, деньги, профессиональное доверие и т. д.) в идею или подход, у него тут же возникает приверженность к этой стратегии, а иначе в случае неудачи придется признать ошибку и согласиться, что ресурсы были потрачены впустую.

Тенденция искать костыли и подпорки для своих идей, конечно же, не ограничивается теми, кто занял ошибочную позицию. Когда Галилей утверждал, что Земля вращается вокруг своей оси, он хорошо осознавал тот факт, что если это так, то на экваторе должен дуть круговой ветер со скоростью 1000 миль в час (согласно системе знаний того времени), однако такого ветра не было. Более того, теория Галилея предсказывала, что летом и зимой Земля будет находиться в разных положениях. Таким образом, угол наблюдения звезд на небосклоне должен меняться при смене сезона (параллактический сдвиг). Когда были проведены измерения, никакого параллактического сдвига не обнаружилось, что выглядело веским доводом против гелиоцентрической системы. Однако в ответ Галилей сказал, что звезды находятся настолько далеко, что такой сдвиг будет неизмеримым имеющимися инструментами. В то время это, должно быть, выглядело как суета в попытках спасти гипотезу. Современники Галилея не могли измерить, насколько далеки звезды; соответственно, его ответ выходил далеко за рамки проверяемости.


Рекомендуем почитать
Старший брат следит за тобой. Как защитить себя в цифровом мире

В эпоху тотальной цифровизации сложно представить свою жизнь без интернета и умных устройств. Но даже люди, осторожно ведущие себя в реальном мире, часто недостаточно внимательно относятся к своей цифровой безопасности. Между тем с последствиями такой беспечности можно столкнуться в любой момент: злоумышленник может перехватить управление автомобилем, а телевизор – записывать разговоры зрителей, с помощью игрушек преступники могут похищать детей, а к видеокамерам можно подключиться и шпионить за владельцами.


Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет

История машинного обучения, от теоретических исследований 50-х годов до наших дней, в изложении ведущего мирового специалиста по изучению нейросетей и искусственного интеллекта Терренса Сейновски. Автор рассказывает обо всех ключевых исследованиях и событиях, повлиявших на развитие этой технологии, начиная с первых конгрессов, посвященных искусственному разуму, и заканчивая глубоким обучением и возможностями, которые оно предоставляет разработчикам ИИ. В формате PDF A4 сохранен издательский макет.


Бумага. О самом хрупком и вечном материале

Попробуйте представить мир без бумаги. Что нам останется? Да почти ничего. Бумага с нами везде. Книги, письма, дневники, а еще картонные подставки под пиво, свидетельства о рождении, настольные игры и визитные карточки, фотографии, билеты, чайные пакетики. Мы — люди бумаги. Но эпоха бумаги подходит к концу. Электронные книги и билеты заменяют бумажные, архивы оцифровывают. Мы вступаем в мир без бумаги, но Иэн Сэнсом рассказывает об этом самом парадоксальном из созданных человеком материале и доказывает, что в том или ином виде он всегда будет с нами.


Десять самых красивых экспериментов в истории науки

В наше время научные открытия совершатся большими коллективами ученых, но не так давно все было иначе. В истории навсегда остались звездные часы, когда ученые, задавая вопросы природе, получали ответы, ставя эксперимент в одиночку.Джордж Джонсон, замечательный популяризатор науки, рассказывает, как во время опытов по гравитации Галилео Галилей пел песни, отмеряя промежутки времени, Уильям Гарвей перевязывал руку, наблюдая ход крови по артериям и венам, а Иван Павлов заставлял подопытных собак истекать слюной при ударе тока.Перевод опубликован с согласия Alfred A, Knopf, филиала издательской группы Random House, Inc.


Безопасность жизнедеятельности. Шпаргалка

Настоящее издание поможет систематизировать полученные ранее знания, а также подготовиться к экзамену или зачету и успешно их сдать. Пособие предназначено для студентов высших и средних образовательных учреждений.