Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу - [24]
Рекомендации для руководителей заключаются в том, чтобы сосредоточиться на конкретных процессах и опыте, который вы хотите воплотить в интеллектуальной системе. Если вы определили процесс или опыт, к которому хотели бы применить новую машину, выясните, существует ли готовое решение у партнеров (как LexisNexis). И хотя может быть правильным купить часть сервисов у общего провайдера платформ (например, Google, Amazon Web Services, Palantir, Microsoft и др.), будьте готовы к серьезной работе по конфигурации, чтобы сделать технологию полностью подходящей под требования вашего бизнеса.
Если ваша интеллектуальная система хороша, вам не понадобятся десять тысяч специалистов по обработке данных. Если системы оснащены измерительными приборами, вы получаете поток данных. Общий рефлекс компаний – нанять кучу специалистов по обработке данных, чтобы разбирались в информации. Изначально это может быть правильным порывом, но со временем справляться все равно будет трудно.
Гловацки и его команда ясно осознают, что бремя разгребания информации должно перейти от людей к платформе: «Со временем простое получение доступа к горе информации уже не поможет». Именно здесь интеллектуальные системы имеют решающее значение, поскольку действительное «создание смыслов» может и должно быть прописано в ИИ.
Как заметил Вилланустре: «Почему сегодня так трудно найти специалиста по обработке данных? Потому что вы как будто пытаетесь найти единорога. Вы пытаетесь найти кого-то с хорошими программными навыками, обладающего системными, глубокими познаниями в математике, в физике, а также инженерным и аналитическим умом, чтобы решать проблемы и создавать программы. Этот специалист также должен быть экспертом в конкретной области, понимать, к чему идет, и разбираться в данных. Мы говорим о ком-то, кого не существует… Единственный, кого вы не можете заменить, это эксперт в данной области. Все остальное может быть сделано машиной».
От ничего к ценности
При более детальном взгляде на интеллектуальные системы возникает много глубоких, стратегических, даже экзистенциальных вопросов. Что есть универсальный магазин в эпоху Amazon? Что есть отель во времена Airbnb? Что такое автомобильная страховка в эпоху беспилотных автомобилей?
При том, насколько серьезны эти вопросы, заманчивой кажется мысль о том, что то, что мы зовем главным трендом, на самом деле – лишь кратковременное поветрие или последняя теория в консалтинге. Мы слышим это постоянно: «Может быть, это проблема завтрашнего дня? Может быть, надо подождать, пока законодательство или разрушительная сила каких-то происшествий изменит нашу отрасль».
Мы не согласны. Каждый проходящий день дает все больше свидетельств и усиливает убежденность в том, что новые машины, которые мы рассмотрели в этой главе, служат двигателем Четвертой индустриальной революции. Мы уже преодолели теоретическую фазу. Люди и компании, понимающие преимущество первых, – не все гении или легендарные предприниматели. Они такие же люди, как вы, использующие новые технологии для решения своих главных проблем.
Помните, построить собственную новую машину становится все легче, даже несмотря на то, что в какие-то моменты потребуется некоторое стороннее участие. Все чаще вы можете достать кредитную карту и получить доступ к коду машинного обучения, инфраструктуре или базам данных. Облачная платформа Google дает немедленный доступ к нейронным сетям платформ машинного обучения>24. Машинное обучение Amazon предоставляет доступ к платформам прогнозной аналитики, обеспечивающим рекомендациями платежеспособных лиц и предприятия>25. Всего несколько лет назад это стоило бы компаниям миллионы и занимало бы месяцы.
Все сегодняшние создатели новых машин говорят одно и то же: поместить узкий ИИ в сердце интеллектуальной системы – это не теоретическое упражнение, это возможно, и это происходит сегодня. И настоящим турбонаддувом этого взрыва активности служит то, что топливо для новых машин находится вокруг нас, если вы сможете его увидеть, собрать и использовать, что и является темой следующей главы.
Глава 5
Ваш новый сырьевой материал: Данные лучше, чем нефть
Катализатором каждой индустриальной революции служили сырьевые материалы: уголь, сталь, нефть, электричество. В этот раз главное сырье – это данные.
В этой революции побеждающие организации точно знают, как двигатель Е17BBI работает во время перелета V26 из Нью-Йорка в Лондон. Они знают, как предполагаемый рост процентной ставки в 0,5% в Новой Зеландии повлияет на выпущенные правительством штата Калифорния облигации с нулевым купонным доходом еще до их выпуска. Они знают, как их ребенок отвечает на сегодняшнем уроке по дифференциальному исчислению. Как же они это знают? Потому что имеют данные.
Как и нефть, данные надо «добыть», «очистить» и «распространить». Но в отличие от нефти, данные – это многогранный, любопытный продукт. Потенциально этот источник неисчерпаем – непрозрачный, недолговечный, подчас непостижимый. Они могут многократно вырасти в размерах и ценности, но могут и обесцениться и даже стать обузой, если рассмотреть их с неправильного ракурса или неправильно распорядиться. Нынешние лидеры должны понимать, как распорядиться этим продуктом, доступным всем и каждому, и превратить в конкурентное преимущество. В конце концов, поставить себе на службу новую машину без обширных данных подобно тому, чтобы владеть флотом из грузовых тягачей с прицепами, не имея доступа к бензину.
Послевоенные годы знаменуются решительным наступлением нашего морского рыболовства на открытые, ранее не охваченные промыслом районы Мирового океана. Одним из таких районов стала тропическая Атлантика, прилегающая к берегам Северо-западной Африки, где советские рыбаки в 1958 году впервые подняли свои вымпелы и с успехом приступили к новому для них промыслу замечательной деликатесной рыбы сардины. Но это было не простым делом и потребовало не только напряженного труда рыбаков, но и больших исследований ученых-специалистов.
Настоящая монография посвящена изучению системы исторического образования и исторической науки в рамках сибирского научно-образовательного комплекса второй половины 1920-х – первой половины 1950-х гг. Период сталинизма в истории нашей страны характеризуется определенной дихотомией. С одной стороны, это время диктатуры коммунистической партии во всех сферах жизни советского общества, политических репрессий и идеологических кампаний. С другой стороны, именно в эти годы были заложены базовые институциональные основы развития исторического образования, исторической науки, принципов взаимоотношения исторического сообщества с государством, которые определили это развитие на десятилетия вперед, в том числе сохранившись во многих чертах и до сегодняшнего времени.
Монография посвящена проблеме самоидентификации русской интеллигенции, рассмотренной в историко-философском и историко-культурном срезах. Логически текст состоит из двух частей. В первой рассмотрено становление интеллигенции, начиная с XVIII века и по сегодняшний день, дана проблематизация важнейших тем и идей; вторая раскрывает своеобразную интеллектуальную, духовную, жизненную оппозицию Ф. М. Достоевского и Л. Н. Толстого по отношению к истории, статусу и судьбе русской интеллигенции. Оба писателя, будучи людьми диаметрально противоположных мировоззренческих взглядов, оказались “versus” интеллигентских приемов мышления, идеологии, базовых ценностей и моделей поведения.
Монография протоиерея Георгия Митрофанова, известного историка, доктора богословия, кандидата философских наук, заведующего кафедрой церковной истории Санкт-Петербургской духовной академии, написана на основе кандидатской диссертации автора «Творчество Е. Н. Трубецкого как опыт философского обоснования религиозного мировоззрения» (2008) и посвящена творчеству в области религиозной философии выдающегося отечественного мыслителя князя Евгения Николаевича Трубецкого (1863-1920). В монографии показано, что Е.
Эксперты пророчат, что следующие 50 лет будут определяться взаимоотношениями людей и технологий. Грядущие изобретения, несомненно, изменят нашу жизнь, вопрос состоит в том, до какой степени? Чего мы ждем от новых технологий и что хотим получить с их помощью? Как они изменят сферу медиа, экономику, здравоохранение, образование и нашу повседневную жизнь в целом? Ричард Уотсон призывает задуматься о современном обществе и представить, какой мир мы хотим создать в будущем. Он доступно и интересно исследует возможное влияние технологий на все сферы нашей жизни.
Что такое, в сущности, лес, откуда у людей с ним такая тесная связь? Для человека это не просто источник сырья или зеленый фитнес-центр – лес может стать местом духовных исканий, служить исцелению и просвещению. Биолог, эколог и журналист Адриане Лохнер рассматривает лес с культурно-исторической и с научной точек зрения. Вы узнаете, как устроена лесная экосистема, познакомитесь с различными типами леса, характеризующимися по составу видов деревьев и по условиям окружающей среды, а также с видами лесопользования и с некоторыми аспектами охраны лесов. «Когда видишь зеленые вершины холмов, которые волнами катятся до горизонта, вдруг охватывает оптимизм.
«Кремлевская школа переговоров» приобрела мировую известность из-за особо жесткого стиля ведения переговоров, которого придерживались ее адепты. Эта книга рассказывает о главных постулатах рассматриваемой школы и описывает различные техники ведения агрессивных переговоров.Игорь Рызов – один из ведущих российских экспертов в области ведения переговоров. За 18 лет опыта ведения коммерческой деятельности ему приходилось слышать «нет» чаще, чем в свое время советским дипломатам. В этой книге он расскажет о том, как выходить победителем из любых споров и направлять переговоры в выгодное для вас русло.Книга также издавалась под названием «Я всегда знаю, что сказать.
Скотт Адамс отбрасывает фантики и делится своим опытом и выводами, к которым он пришел за свою жизнь: «Удачу можно организовать, ну или что-то типа того». Он пострадал от неудач в своей жизни больше, чем кто-либо, кого вы когда-либо встречали. Он прошел путь от несчастного офисного планктона к автору всемирно известных комиксов Dilbert. Стратегия достижения успеха Скотта заключается в том, чтобы лелеять случившуюся неудачу, обнять ее, а затем положить в карман и не забывать. Всегда помните, что неудача — это ваш товарищ.
Много ли среди нас тех, кто может уверенно сказать – куда идти, где мое место, чего я хочу, как жить и где жить?! Преобладающее большинство людей на этой планете толком не знают чего они хотят, не представляют окружающего мира, не имеют правильных целей, да и вообще обладают весьма узким кругозором. Такое явление связано с тем, что наш мир за последние 50 лет стал невероятно сложным, ушли упрощенные смыслы жизни, общество становится все более разделенным, сокращаются ниши для свободной инициативы. Эта революционная книга обрела тысячи приверженцев еще до официальной публикации! В ней автор книги Алекс Крол делит общество на касты и описывает роли людей в них.
Nike — один из самых узнаваемых мировых брендов. Создатель компании — Фил Найт — один из богатейших людей, хотя еще в юности он не мог себе позволить купить кроссовки Adidas.50 лет назад студент Орегонского университета и бегун на средние дистанции Фил Найт занял у отца 50 баксов и начал перепродавать кроссовки из Японии. Сегодня годовой оборот компании Nike составляет 30 миллиардов долларов. А пара «найков» найдется в шкафу у каждого — от президента до подростка.Фил Найт — человек-загадка, он редко дает интервью.