Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу - [21]
Кроме того, как мы подчеркивали в нашей книге «Code Halos», приложение должно обеспечивать пользователя чувством прекрасного. Приложение должно проходить по критериям FANG в части элегантности и простоты использования. Это объясняет стремительный подъем «дизайн-мышления» в корпоративных IT-кругах, ведь эти интерфейсы должны подходить вашим клиентам, партнерам и сотрудникам для использования в повседневных делах (никакие учебники или тренинги для пользователей не разрешаются!). Ключ к успеху в том, что интерфейс приложения должен быть простым и интуитивным, вписываться в контекст пользовательских потребностей.
«Внутренности» ИИ
Несмотря на всю шумиху, узкий искусственный интеллект – это современное, сложное, адаптивное программное обеспечение в сердце интеллектуальной системы. То, что мы считаем ИИ, по-настоящему должно включать три элемента.
1. Логика цифрового процесса. Каждый раз, входя в интеллектуальную систему, мы участвуем в каком-то процессе: бронируем машину, обращаемся за страховой выплатой, заключаем финансовую сделку или проверяем статус МРТ-аппарата. В этом нет ничего исключительно нового. IT-специалист из 1990-го распознал бы технические элементы, управляющие протекающими внутри интеллектуальной системы процессами. Революционная составляющая интеллектуальных систем в том, что они преобразуют многие ручные процессы в автоматизированные. Вспомните еще раз пример с противопоставлением Uber и такси. Процесс заказа автомобиля в обычном такси выполняется вручную (например, клиент звонит, посредник информирует диспетчера, диспетчер связывается по радио с подходящим водителем и т. д.). В Uber весь процесс автоматизирован. Когда этот оцифрованный процесс вылился в миллионы транзакций, революция в отрасли состоялась. Мы опишем, как это сделать, во второй половине книги. Однако сейчас главная проблема в том, что, хотя руководящая процессным слоем искусственного интеллекта технология довольно проста, правильно структурировать этот лежащий в основе процесс – крайне трудная работа.
2. Машинный интеллект. Вот это действительно новая и другая технология современной машины. С помощью комбинации алгоритмов, процесса автоматизации, машинного обучения и нейронных сетей система подражает «обучению» через получение опыта, то есть через расширение набора данных. Именно так она может автоматизировать рабочий процесс (например, чтение рентгеновского обследования), инструктировать работников по поводу лучшего следующего шага (например, продавец будет знать точную цену, которая с наибольшей вероятностью приблизит сделку) и распознавать рыночные тренды, что поможет создать следующий прорывной продукт. Внутренний «счетчик» (программный механизм внутри интеллектуальной системы) и есть машинный разум, настоящее сердце ИИ. Если смотреть с этой точки зрения, то все не так страшно, загадочно или безнадежно сложно. Не поймите нас неправильно: мы не умаляем техническую сложность этой созидательной работы. Но также в ней нет ничего мистического. Все эти разговоры про «духа в машине»>6 в реальном мире едва ли имеют отношение к узкому ИИ. Это ничуть не больше и, конечно, ничуть не меньше, поскольку находится в корпусе новой машины, сердца искусственного интеллекта.
3. Программная экосистема. Наш, как видится, магический опыт взаимодействия с интеллектуальными системами кажется бесшовным, единым, однако мы никогда не взаимодействуем с только одним участком ПО. Обычно эти системы составляют экосистему из десятков разнообразных инструментов, связанных интерфейсом прикладного программирования (API), являющимся частями программного обеспечения, соединяющими один инструмент с другим, как детали Lego. Uber, например, привлекает богатый набор инструментов, в том числе Twilio для облачной коммуникации, Google для карт, Braintree для оплаты, SendGrid для отправки e-mail, и так далее. Благодаря программному интерфейсу Uber у каждого из нас есть собственный первоклассный опыт общения с этой системой, но на самом деле мы взаимодействуем с целой экосистемой инструментов и сервисов.
Это бизнес-книга для технологичной эпохи. Мы не планируем вдаваться в мельчайшие подробности конкретных технологий, включенных в сегодняшний искусственный интеллект. Мы могли бы написать еще одну полноценную книгу о машинном обучении, глубоком обучении и нейронных сетях (эти темы – в топе популярности в ведущих мировых университетах), но, честно говоря, это было бы излишним, поскольку сегодня на рынке уже представлено огромное количество обучающих ресурсов.
Данные от вещей и учетных систем
Исходных параметров в новых машинах много, и они весьма разнообразны. Некоторые являются зрелыми системами на базе ERP, в другие будет в реальном времени поступать информация от оснащенных оборудованием предметов – тот самый Ореол кодов с данными об окружающих продуктах, людях и местах, – то есть постоянно информировать свой нервный центр о том, что происходит вокруг. Со временем эти параметры будут изменяться, иногда быстро и радикально. Эти вводные параметры отвечают за создание контекстуализированных, ценных данных. Без новых источников данных строить или подпитывать ваши современные машины будет сложно. За выработку новой информации – кода – будут ответственны сенсоры в вашем мобильном телефоне, одежде, спортивном оборудовании, машинах, дорогах и буквально любых других физических объектах. Связь этих сенсоров с интеллектуальными системами – это и есть зарождающийся «Интернет вещей».
Послевоенные годы знаменуются решительным наступлением нашего морского рыболовства на открытые, ранее не охваченные промыслом районы Мирового океана. Одним из таких районов стала тропическая Атлантика, прилегающая к берегам Северо-западной Африки, где советские рыбаки в 1958 году впервые подняли свои вымпелы и с успехом приступили к новому для них промыслу замечательной деликатесной рыбы сардины. Но это было не простым делом и потребовало не только напряженного труда рыбаков, но и больших исследований ученых-специалистов.
Настоящая монография посвящена изучению системы исторического образования и исторической науки в рамках сибирского научно-образовательного комплекса второй половины 1920-х – первой половины 1950-х гг. Период сталинизма в истории нашей страны характеризуется определенной дихотомией. С одной стороны, это время диктатуры коммунистической партии во всех сферах жизни советского общества, политических репрессий и идеологических кампаний. С другой стороны, именно в эти годы были заложены базовые институциональные основы развития исторического образования, исторической науки, принципов взаимоотношения исторического сообщества с государством, которые определили это развитие на десятилетия вперед, в том числе сохранившись во многих чертах и до сегодняшнего времени.
Монография посвящена проблеме самоидентификации русской интеллигенции, рассмотренной в историко-философском и историко-культурном срезах. Логически текст состоит из двух частей. В первой рассмотрено становление интеллигенции, начиная с XVIII века и по сегодняшний день, дана проблематизация важнейших тем и идей; вторая раскрывает своеобразную интеллектуальную, духовную, жизненную оппозицию Ф. М. Достоевского и Л. Н. Толстого по отношению к истории, статусу и судьбе русской интеллигенции. Оба писателя, будучи людьми диаметрально противоположных мировоззренческих взглядов, оказались “versus” интеллигентских приемов мышления, идеологии, базовых ценностей и моделей поведения.
Монография протоиерея Георгия Митрофанова, известного историка, доктора богословия, кандидата философских наук, заведующего кафедрой церковной истории Санкт-Петербургской духовной академии, написана на основе кандидатской диссертации автора «Творчество Е. Н. Трубецкого как опыт философского обоснования религиозного мировоззрения» (2008) и посвящена творчеству в области религиозной философии выдающегося отечественного мыслителя князя Евгения Николаевича Трубецкого (1863-1920). В монографии показано, что Е.
Эксперты пророчат, что следующие 50 лет будут определяться взаимоотношениями людей и технологий. Грядущие изобретения, несомненно, изменят нашу жизнь, вопрос состоит в том, до какой степени? Чего мы ждем от новых технологий и что хотим получить с их помощью? Как они изменят сферу медиа, экономику, здравоохранение, образование и нашу повседневную жизнь в целом? Ричард Уотсон призывает задуматься о современном обществе и представить, какой мир мы хотим создать в будущем. Он доступно и интересно исследует возможное влияние технологий на все сферы нашей жизни.
Что такое, в сущности, лес, откуда у людей с ним такая тесная связь? Для человека это не просто источник сырья или зеленый фитнес-центр – лес может стать местом духовных исканий, служить исцелению и просвещению. Биолог, эколог и журналист Адриане Лохнер рассматривает лес с культурно-исторической и с научной точек зрения. Вы узнаете, как устроена лесная экосистема, познакомитесь с различными типами леса, характеризующимися по составу видов деревьев и по условиям окружающей среды, а также с видами лесопользования и с некоторыми аспектами охраны лесов. «Когда видишь зеленые вершины холмов, которые волнами катятся до горизонта, вдруг охватывает оптимизм.
«Кремлевская школа переговоров» приобрела мировую известность из-за особо жесткого стиля ведения переговоров, которого придерживались ее адепты. Эта книга рассказывает о главных постулатах рассматриваемой школы и описывает различные техники ведения агрессивных переговоров.Игорь Рызов – один из ведущих российских экспертов в области ведения переговоров. За 18 лет опыта ведения коммерческой деятельности ему приходилось слышать «нет» чаще, чем в свое время советским дипломатам. В этой книге он расскажет о том, как выходить победителем из любых споров и направлять переговоры в выгодное для вас русло.Книга также издавалась под названием «Я всегда знаю, что сказать.
Скотт Адамс отбрасывает фантики и делится своим опытом и выводами, к которым он пришел за свою жизнь: «Удачу можно организовать, ну или что-то типа того». Он пострадал от неудач в своей жизни больше, чем кто-либо, кого вы когда-либо встречали. Он прошел путь от несчастного офисного планктона к автору всемирно известных комиксов Dilbert. Стратегия достижения успеха Скотта заключается в том, чтобы лелеять случившуюся неудачу, обнять ее, а затем положить в карман и не забывать. Всегда помните, что неудача — это ваш товарищ.
Много ли среди нас тех, кто может уверенно сказать – куда идти, где мое место, чего я хочу, как жить и где жить?! Преобладающее большинство людей на этой планете толком не знают чего они хотят, не представляют окружающего мира, не имеют правильных целей, да и вообще обладают весьма узким кругозором. Такое явление связано с тем, что наш мир за последние 50 лет стал невероятно сложным, ушли упрощенные смыслы жизни, общество становится все более разделенным, сокращаются ниши для свободной инициативы. Эта революционная книга обрела тысячи приверженцев еще до официальной публикации! В ней автор книги Алекс Крол делит общество на касты и описывает роли людей в них.
Nike — один из самых узнаваемых мировых брендов. Создатель компании — Фил Найт — один из богатейших людей, хотя еще в юности он не мог себе позволить купить кроссовки Adidas.50 лет назад студент Орегонского университета и бегун на средние дистанции Фил Найт занял у отца 50 баксов и начал перепродавать кроссовки из Японии. Сегодня годовой оборот компании Nike составляет 30 миллиардов долларов. А пара «найков» найдется в шкафу у каждого — от президента до подростка.Фил Найт — человек-загадка, он редко дает интервью.