Автостопом по Python - [7]
Вы можете сделать это, запустив в PowerShell1[19] следующие команды:
>PS C: \> [Environment]::SetEnvironmentVariable(
>····"Path",
>····"$env: Path;C: \Python35\;C: \Python35\Scripts\",
>····"User")
Второй каталог (Scripts) получает файлы команд, когда устанавливаются определенные пакеты (это очень полезное дополнение). Вам не потребуется устанавливать или конфигурировать что-то еще для применения Python.
С другой стороны, мы настоятельно рекомендуем установить Setuptools, pip и virtualenv перед тем как запускать приложения Python в работу (то есть для работы с совместным проектом). Далее в текущем разделе вы получите более подробную информацию об этих инструментах. В частности, всегда нужно устанавливать Setuptools, поскольку это значительно упростит использование других сторонних библиотек для Python.
Setuptools и pip
MSI устанавливают Setuptools и pip вместе с Python, поэтому, если вы выполняете все рекомендации из этой книги и только что произвели установку, они у вас уже есть. В противном случае лучший способ их получить при работе с версией 2.7 — выполнить обновление до самой последней версии 15 (установщик спросит у вас, можно ли перезаписать существующую версию, — вам следует согласиться; релизы, имеющие одинаковый вспомогательный номер версии, имеют и обратную совместимость). Для Python 3 (версии 3.3 и младше) загрузите сценарий get-pip.py[20] (https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py) и запустите его. Откройте оболочку, измените каталог на тот, в котором находится get-pip.py, и введите следующий код:
>PS C: \> python get-pip.py
С помощью Setuptools вы можете по сети (обычно по Интернету) загрузить и установить любое совместимое[21] ПО для Python, введя одну команду (easy_install). Это также позволит добавить возможность устанавливать софт по сети для ваших собственных программ, написанных с помощью Python, не затратив много усилий.
Команда pip для pip и команда easy_install для Setuptools являются инструментами для установки и управления пакетами Python. Первую команду использовать предпочтительнее, поскольку она также может удалять пакеты, ее сообщения об ошибке более понятны, а частичные установки пакетов невозможны (если процесс установки даст сбой, все его результаты будут отменены).
virtualenv
Команда virtualenv (http://pypi.python.org/pypi/virtualenv) позволяет создавать изолированные среды Python. Она создает каталог, содержащий все необходимые исполняемые файлы для использования пакетов, которые могут понадобиться для проекта, написанного на Python. Когда вы активизируете среду с помощью команды в новом каталоге, она добавит его название в конец строки, представляющей собой переменную среды PATH — версия Python в новом каталоге будут обнаружена в первую очередь, в результате чего будут задействованы пакеты в его подкаталогах.
Для того чтобы установить virtualenv с помощью pip, введите эту команду в командной строке консоли PowerShell:
>PS C: \> pip install virtualenv
В OS X и Linux (поскольку Python предустанавливается для использования системой или сторонним ПО) необходимо явно разграничивать версии pip для Python 2 и Python 3. В Windows вам не нужно этого делать, поэтому, когда мы говорим pip3, имеем в виду pip для пользователей Windows. Независимо от ОС, как только вы попадаете в виртуальную среду, всегда можете использовать команду pip — неважно, работаете вы с Python 2 или Python 3 (это мы и будем делать на протяжении остальной части книги).
Коммерческие дистрибутивы Python
Ваш отдел IT или преподаватель могут попросить вас установить коммерческий дистрибутив Python. Это необходимо, чтобы упростить работу, которую должна выполнить организация, и поддерживать стабильную среду для нескольких пользователей. Все перечисленные здесь дистрибутивы предоставляют реализацию Python, написанную на C (CPython).
Научный редактор первого черновика этой главы сказал, что мы серьезно недооцениваем неудобства, которые большинству пользователей доставляет обычная версия CPython на Windows: несмотря на существование формата wheels, компилирование и/или связывание внешних библиотек, написанных на C, представляет трудность для всех, кроме опытных разработчиков. Мы предпочитаем CPython, но, если вы собираетесь пользоваться библиотеками или пакетами (а не создавать их или добавлять в них что-то свое), вам следует загрузить коммерческий дистрибутив и просто начать работать (это особенно важно, если вы работаете в Windows). Когда захотите внести свой вклад в проекты с открытым исходным кодом, сможете установить обычный дистрибутив CPython.
Вернуться к оригинальной версии Python будет проще, если вы не станете изменять настройки по умолчанию при установке версий Python от сторонних поставщиков.
Кратко опишем коммерческие дистрибутивы.
• Intel Distribution. Предоставляет удобный и бесплатный доступ к высокоскоростной реализации Python (https://software.intel.com/en-us/python-distribution). Основной прирост производительности отмечается благодаря связыванию пакетов Python с нативными библиотеками вроде Intel Math Kernel Library (MKL), улучшению работы с потоками, а также благодаря библиотеке Intel Threading Building Blocks (TBB) (
В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.
Сейчас во многих школах, институтах и других учебных заведениях можно встретить компьютеры старого парка, уже отслужившие свое как морально, так и физически. На таких компьютерах можно изучать разве что Dos, что далеко от реалий сегодняшнего дня. К тому же у большинства, как правило, жесткий диск уже в нерабочем состоянии. Но и выбросить жалко, а новых никто не дает. Различные спонсоры, меценаты, бывает, подарят компьютер (один) и радуются, как дети. Спасибо, конечно, большое, но проблемы, как вы понимаете, этот компьютер в общем не решает, даже наоборот, усугубляет, работать на старых уже как-то не хочется, теперь просто есть с чем сравнивать.
В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.
В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.
В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.
Python - объектно-ориентированный язык сверхвысокого уровня. Python, в отличии от Java, не требует исключительно объектной ориентированности, но классы в Python так просто изучить и так удобно использовать, что даже новые и неискушенные пользователи быстро переходят на ОО-подход.
IT-принцип «agile» стал мантрой цифровой эпохи. С ростом проектов, переходом от монолитных приложений к системе микросервисов, увеличением и накоплением продуктов возникают вопросы, которые требуют совершенно иного подхода. Теперь наибольший интерес вызывает находящаяся на стыке разработки и операционного управления методология DevOps.DevOps – это не просто набор техник, это философия. Разработчики, зацикленные на пользователях, должны уделять внимание поддержке и ее запросам. Сисадмины должны сообщать о проблемах продукта и вносить свой вклад в улучшение процесса работы.
Книга, которую вы держите в руках, представляет собой новый, полностью переписанный сборник приемов программирования по работе с iOS. Он поможет вам справиться с наболевшими проблемами, с которыми приходится сталкиваться при разработке приложений для iPhone, iPad и iPod Touch. Вы быстро освоите всю информацию, необходимую для начала работы с iOS 7 SDK, в частности познакомитесь с решениями для добавления в ваши приложения реалистичной физики или движений — в этом вам помогут API UIKit Dynamics.Вы изучите новые многочисленные способы хранения и защиты данных, отправки и получения уведомлений, улучшения и анимации графики, управления файлами и каталогами, а также рассмотрите многие другие темы.
Эта книга идеально подходит как для начинающих программистов, так и для тех, кто только собирается осваивать Python, но уже имеет опыт программирования на других языках. В ней подробно рассматриваются самые современные пакеты и библиотеки Python. Стилистически издание напоминает руководство с вкраплениями кода, подробно объясняя различные концепции Python 3. Под обложкой вы найдете обширный материал от самых основ языка до сравнительно сложных и узких тем. Прочитав эту книгу, вы не только убедитесь, что Python — это вкусно, но и освоите искусство тестирования, отладки, многократного использования кода, а также научитесь применять Python в различных предметных областях.