Автостопом по Python - [50]
Идея поместить модуль коммуникации в отдельный файл adapters.py инновационна (во всяком случае для этого разработчика). Это означает, что models.Request, models.PreparedRequest и models.Response на самом деле ничего не делают — просто сохраняют данные, возможно несколько изменяя их в угоду представлению, сериализации или кодировке. Действия обрабатываются отдельными классами, которые существуют только для того, чтобы выполнить, например, аутентификацию или коммуникацию. Каждый класс делает что-то одно, и каждый модуль содержит классы, выполняющие похожие задачи, — в этом и проявляется питонский подход, который многие из нас используют для определений функций.
Если вы начинаете новый проект и используете Sphinx и его расширения autodoc, вам нужно отформатировать строки документации таким образом, чтобы Sphinx смог проанализировать их.
В документации Sphinx не всегда получится легко найти нужные ключевые слова. Многие рекомендуют копировать строки документации в Requests, если вы хотите, чтобы формат был правильным, а не искать инструкции в документации Sphinx. Например, рассмотрим определение функции delete() в файле requests/api.py:
>def delete(url, **kwargs):
>····"""Отправляет запрос DELETE.
>····:param url: URL для нового объекта: class:'Request'.
>····:param \*\*kwargs: Необязательные аргументы, которые принимает
>·······················''request''.
>····:return: объект класса: class:'Response
>····:rtype: requests.Response
>····"""
>····return request('delete', url, **kwargs)
Представление этого определения в Sphinx autodoc находится в онлайн-документации к API (http://docs.python-requests.org/en/master/api/#requests.delete).
Примеры из структуры Requests
Все любят API Requests — его просто запомнить, он помогает пользователям писать простой и красивый код. В этом разделе сначала рассматривается предпочтительный дизайн для более полных сообщений об ошибках и запоминающийся API, который, как мы думаем, привел к созданию модуля requests.api. Затем мы рассмотрим разницу между объектами requests.Request и urllib.request.Request и расскажем, для чего существует объект requests.Request.
Функции, определенные в файле api.py (за исключением request()), названы в честь методов запросов HTTP[65]. Все методы запроса практически одинаковы, за исключением имени метода и возможных параметров с ключевыми словами, поэтому мы удалим из этого фрагмента весь код, расположенный в файле requests/api.py после функции get().
Функция request() содержит в своей сигнатуре **kwargs. Это означает, что дополнительные аргументы с ключевым словом не сгенерируют исключение, также это скрывает параметры от пользователя. В документации, опущенной в этом фрагменте для краткости, описывается каждый аргумент с ключевым словом, с которым связано действие. Использование **kwargs из сигнатуры вашей функции — единственный способ для пользователя сказать, каким должно быть содержимое **kwargs, не заглядывая в код. С помощью оператора with Python поддерживает контекст времени выполнения. Оно может быть использовано для любого объекта, для которого определены методы __enter__() и __exit__(). Метод __enter()__ будет вызван при входе в оператор with, а __exit__() — при выходе, независимо от того, завершился оператор нормально или сгенерировал исключение. Функция get() получает ключевое слово params=None, применяя значение по умолчанию None. Аргумент с ключевым словом params важен для get, поскольку будет использоваться в строке запроса HTTP. Предоставление отдельных аргументов с ключевым словом дает гибкость действий опытным пользователям (благодаря оставшимся **kwargs), упрощая работу для 99 % людей, которым это не нужно. По умолчанию функция request() не разрешает перенаправление, поэтому на этом шаге устанавливается значение True, если пользователь не сделал этого заранее. Функция get() вызывает функцию request(), передавая в качестве первого параметра get. Создание функции get имеет два преимущества перед использованием строкового аргумента вроде request("get"…). Во-первых, даже без документации становится очевидно, какие методы HTTP доступны в этом API. Во-вторых, если пользователь сделает опечатку в имени метода, исключение NameError будет сгенерировано быстрее, и, возможно, его будет проще отследить, чем если бы оно было сгенерировано более глубоко в коде.
В файле requests/api.py нет новой функциональности; она существует для того, чтобы предоставить пользователю простой API. Плюс размещение строковых методов HTTP непосредственно в API в качестве имен функций означает, что любая опечатка в имени метода будет найдена на ранних этапах, например:
>>>> requests.foo('http://www.python.org')
>Traceback (most recent call last):
>····File "
>AttributeError: 'module' object has no attribute 'foo'
>>>>
>>>> requests.request('foo', 'http://www.python.org')
>
Разработчику часто требуется много сторонних инструментов, чтобы создавать и поддерживать проект. Система Git — один из таких инструментов и используется для контроля промежуточных версий вашего приложения, позволяя вам исправлять ошибки, откатывать к старой версии, разрабатывать проект в команде и сливать его потом. В книге вы узнаете об основах работы с Git: установка, ключевые команды, gitHub и многое другое.В книге рассматриваются следующие темы:основы Git;ветвление в Git;Git на сервере;распределённый Git;GitHub;инструменты Git;настройка Git;Git и другие системы контроля версий.
В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.
В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.
В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.
Python - объектно-ориентированный язык сверхвысокого уровня. Python, в отличии от Java, не требует исключительно объектной ориентированности, но классы в Python так просто изучить и так удобно использовать, что даже новые и неискушенные пользователи быстро переходят на ОО-подход.
IT-принцип «agile» стал мантрой цифровой эпохи. С ростом проектов, переходом от монолитных приложений к системе микросервисов, увеличением и накоплением продуктов возникают вопросы, которые требуют совершенно иного подхода. Теперь наибольший интерес вызывает находящаяся на стыке разработки и операционного управления методология DevOps.DevOps – это не просто набор техник, это философия. Разработчики, зацикленные на пользователях, должны уделять внимание поддержке и ее запросам. Сисадмины должны сообщать о проблемах продукта и вносить свой вклад в улучшение процесса работы.
Книга, которую вы держите в руках, представляет собой новый, полностью переписанный сборник приемов программирования по работе с iOS. Он поможет вам справиться с наболевшими проблемами, с которыми приходится сталкиваться при разработке приложений для iPhone, iPad и iPod Touch. Вы быстро освоите всю информацию, необходимую для начала работы с iOS 7 SDK, в частности познакомитесь с решениями для добавления в ваши приложения реалистичной физики или движений — в этом вам помогут API UIKit Dynamics.Вы изучите новые многочисленные способы хранения и защиты данных, отправки и получения уведомлений, улучшения и анимации графики, управления файлами и каталогами, а также рассмотрите многие другие темы.
Эта книга идеально подходит как для начинающих программистов, так и для тех, кто только собирается осваивать Python, но уже имеет опыт программирования на других языках. В ней подробно рассматриваются самые современные пакеты и библиотеки Python. Стилистически издание напоминает руководство с вкраплениями кода, подробно объясняя различные концепции Python 3. Под обложкой вы найдете обширный материал от самых основ языка до сравнительно сложных и узких тем. Прочитав эту книгу, вы не только убедитесь, что Python — это вкусно, но и освоите искусство тестирования, отладки, многократного использования кода, а также научитесь применять Python в различных предметных областях.