Автостопом по Python - [22]

Шрифт
Интервал

>····print 'attr is None!'>if attr is None:
 >····print 'attr is None!'

Получаем доступ к элементам массива

Используйте синтаксис x in d вместо метода dict.has_key или передавайте аргумент по умолчанию в метод dict.get().


Плохой кодХороший код
>>>> d = {'hello': 'world'}>>>> d = {'hello': 'world'}
>>>>>>>>
>>>> if d.has_key('hello'):>>>> print d.get('hello', 'default_value')
>… ····print(d['hello'])>world
># prints 'world'>>>> print d.get('howdy', 'default_value')
>… else:>default_value
>… ····print('default_value')>>>>
>…>>>> # или:
>world>… if 'hello' in d:
 >… ····print(d['hello'])
 >…
 >world

Манипуляции со списками

Списковые включения — мощный способ работы со списками (для получения более подробной информации обратитесь к соответствующей статье в руководстве The Python Tutorial по адресу http://docs.python.org/tutorial/datastructures.html#list-comprehensions). Функции map() и filter() могут выполнять операции со списками с помощью другого, более выразительного синтаксиса.


Стандартный циклСписковое включение
># Отфильтруем все элементы,># Списковое включение выглядит
># чье значение превышает 4># прозрачнее
>a = [3, 4, 5]>a = [3, 4, 5]
>b = []>b = [i for i in a if i > 4]
>for i in a:># Или:
>····if i > 4:>b = filter(lambda x: x > 4, a)
>········b.append(i) 
># Добавим 3 к каждому элементу списка># Здесь также прозрачнее
>a = [3, 4, 5]>a = [3, 4, 5]
>for i in range(len(a)):>a = [i + 3 for i in a]
>····a[i] += 3># Или:
 >a = map(lambda i: i + 3, a)

Используйте функцию enumerate(), чтобы определить свою позицию в списке. Этот вариант выглядит более читаемым, чем создание счетчика, и лучше оптимизирован для итераторов:

>>>> a = ["icky", "icky", "icky", "p-tang"]

>>>> for i, item in enumerate(a):

>… ····print("{i}: {item}".format(i=i, item=item))

>…

>0: icky

>1: icky

>2: icky

>3: p-tang

Продолжение длинной строки кода

Когда логическая строка кода длиннее принятого значения[38], нужно разбить строку на несколько физических строк. Интерпретатор Python объединит следующие друг за другом строки, если последний символ строки — обратный слэш. В некоторых случаях это может оказаться полезным, но такого подхода следует избегать, потому что знак пробела, добавленный в конце строки, разрушит код и может привести к неожиданным последствиям.

Лучшее решение — заключить элементы в круглые скобки. Если интерпретатор Python встретит незакрытую круглую скобку в одной строке, он будет присоединять к ней следующие строки до тех пор, пока скобка не будет закрыта. То же поведение верно для фигурных и квадратных скобок.


Плохой кодХороший код
>french_insult = \>french_insult = (
>"Your mother was a hamster, and \>····"Your mother was a hamster, and "
>your father smelt of elderberries!">····"your father smelt of elderberries!"
 >)
>from some.deep.module.in.a.module \>from some.deep.module.in.a.module import (
>····import a_nice_function, \>····a_nice_function,
>········another_nice_function, \>····another_nice_function,
>········yet_another_nice_function>····yet_another_nice_function
 >)

Однако зачастую необходимость разбивать длинные логические строки указывает на то, что вы пытаетесь выполнить слишком много действий за раз, что может навредить читаемости.

Идиомы

Несмотря на то что обычно существует всего один очевидный способ решить задачу, код Python, написанный с помощью идиом (питонский код), может поначалу казаться неочевидным для новичков (если только они не голландцы[39]). Поэтому вам необходимо освоить хорошие идиомы.

Распаковка

Если вы знаете длину списка или кортежа, можете присвоить имена их элементам с помощью распаковки. Поскольку вы можете указать количество разбиений строки для функций split() и rsplit(), правую сторону выражения присваивания можно разбить только один раз (например, на имя файла и расширение), а левая сторона может содержать оба места назначения одновременно, в правильном порядке. Например, так:

>>>> filename, ext = "my_photo.orig.png".rsplit(".", 1)

>>>> print(filename, "is a", ext, "file.")

>my_photo.orig is a png file.

Вы можете задействовать распаковку для того, чтобы менять местами переменные:

>a, b = b, a

Вложенная распаковка также работает:

>a, (b, c) = 1, (2, 3)

В Python 3 в PEP 3132 (https://www.python.org/dev/peps/pep-3132/) был представлен новый метод расширенной распаковки:

>a, *rest = [1, 2, 3]

># a = 1, rest = [2, 3]


>a, *middle, c = [1, 2, 3, 4]

># a = 1, middle = [2, 3], c = 4

Игнорирование значения

Если вам необходимо присвоить какое-то значение во время распаковки, но сама переменная не нужна, воспользуйтесь двойным подчеркиванием (__):

>filename = 'foobar.txt'

>basename, __, ext = filename.rpartition('.')


Многие руководства по стилю для Python рекомендуют использовать одинарное подчеркивание (_) для подобных переменных вместо двойного (__), о котором говорится здесь. Проблема в том, что одинарное подчеркивание зачастую применяется как псевдоним для функции gettext.gettext() и как интерактивное приглашение сохранить значение последней операции. Двойное подчеркивание выглядит точно так же прозрачно и почти так же удобно, снижает риск случайного переписывания переменной с именем «_» в обоих сценариях.


Создание списка длиной N, состоящего из одинаковых значений

Рекомендуем почитать
Графика DirectX в Delphi

В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.


Вторая жизнь старых компьютеров

Сейчас во многих школах, институтах и других учебных заведениях можно встретить компьютеры старого парка, уже отслужившие свое как морально, так и физически. На таких компьютерах можно изучать разве что Dos, что далеко от реалий сегодняшнего дня. К тому же у большинства, как правило, жесткий диск уже в нерабочем состоянии. Но и выбросить жалко, а новых никто не дает. Различные спонсоры, меценаты, бывает, подарят компьютер (один) и радуются, как дети. Спасибо, конечно, большое, но проблемы, как вы понимаете, этот компьютер в общем не решает, даже наоборот, усугубляет, работать на старых уже как-то не хочется, теперь просто есть с чем сравнивать.


DirectX 8. Начинаем работу с DirectX Graphics

В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.


Симуляция частичной специализации

В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.


Обработка событий в С++

В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.


Питон — модули, пакеты, классы, экземпляры

Python - объектно-ориентированный язык сверхвысокого уровня. Python, в отличии от Java, не требует исключительно объектной ориентированности, но классы в Python так просто изучить и так удобно использовать, что даже новые и неискушенные пользователи быстро переходят на ОО-подход.


Философия DevOps. Искусство управления IT

IT-принцип «agile» стал мантрой цифровой эпохи. С ростом проектов, переходом от монолитных приложений к системе микросервисов, увеличением и накоплением продуктов возникают вопросы, которые требуют совершенно иного подхода. Теперь наибольший интерес вызывает находящаяся на стыке разработки и операционного управления методология DevOps.DevOps – это не просто набор техник, это философия. Разработчики, зацикленные на пользователях, должны уделять внимание поддержке и ее запросам. Сисадмины должны сообщать о проблемах продукта и вносить свой вклад в улучшение процесса работы.


iOS. Приемы программирования

Книга, которую вы держите в руках, представляет собой новый, полностью переписанный сборник приемов программирования по работе с iOS. Он поможет вам справиться с наболевшими проблемами, с которыми приходится сталкиваться при разработке приложений для iPhone, iPad и iPod Touch. Вы быстро освоите всю информацию, необходимую для начала работы с iOS 7 SDK, в частности познакомитесь с решениями для добавления в ваши приложения реалистичной физики или движений — в этом вам помогут API UIKit Dynamics.Вы изучите новые многочисленные способы хранения и защиты данных, отправки и получения уведомлений, улучшения и анимации графики, управления файлами и каталогами, а также рассмотрите многие другие темы.


Простой Python. Современный стиль программирования

Эта книга идеально подходит как для начинающих программистов, так и для тех, кто только собирается осваивать Python, но уже имеет опыт программирования на других языках. В ней подробно рассматриваются самые современные пакеты и библиотеки Python. Стилистически издание напоминает руководство с вкраплениями кода, подробно объясняя различные концепции Python 3. Под обложкой вы найдете обширный материал от самых основ языка до сравнительно сложных и узких тем. Прочитав эту книгу, вы не только убедитесь, что Python — это вкусно, но и освоите искусство тестирования, отладки, многократного использования кода, а также научитесь применять Python в различных предметных областях.