Автостопом по Python - [2]

Дела обстоят следующим образом:

• долгое время стандартом был Python 2.7;

• в Python 3 произошли значительные изменения в языке (этим немного недовольны некоторые разработчики[1]);

• Python 2.7 будет получать обновления безопасности до 2020 года (https://www.python.org/dev/peps/pep-0373/);

• Python 3 продолжает развиваться, как это происходило с Python 2 в последние годы.

Теперь вы понимаете, почему этот выбор не из простых.

Рекомендации

Как нам кажется, опытный разработчик скорее выберет Python 3. Но, если вы можете работать только с Python 2, вы все равно будете считаться пользователем Python. Вот наши рекомендации.

Используйте Python 3, если…

• вам нравится Python 3;

• вы не знаете, какую версию выбрать;

• вы новатор.

Используйте Python 2, если…

• вам нравится Python 2 и вас печалит мысль, что в будущем вас ждет лишь Python 3;

• это повлияет на требования к стабильности вашего приложения[2];

• этого требует программное обеспечение, от которого вы зависите.

То есть… Python 3?

Если вы выбираете интерпретатор для Python и не имеете предубеждений, вам следует использовать новейший Python 3.х (в каждой версии появляются новые и улучшенные модули стандартных библиотек, а также исправления ошибок и пробелов в безопасности). Прогресс не стоит на месте. Выбирайте Python 2, только если на то есть серьезная причина, например вы работаете с библиотекой, которая использует Python 2 и не имеет адекватной альтернативы в Python 3, если вам нужна конкретная реализация (см. раздел «Реализации» далее) или если вам просто нравится работать с Python 2 (как некоторым из нас).

С помощью ресурса Can I Use Python 3? (https://caniusepython3.com/) вы можете проверить, блокируют ли используемые вами проекты возможность работать с Python 3.

Для получения информации обратитесь к Python2orPython3 (http://bit.ly/python2-or-python3), где указываются причины обратной несовместимости в спецификации языков, а также приводятся ссылки на подробные описания различий.

Если вы только начинаете работу с Python, кое о чем вам следует волноваться больше, чем о кросс-совместимости всех версий Python. Просто пишите работающий код для своей системы, а остальное наверстаете позже.

Реализации

Когда говорят о Python, зачастую имеют в виду не только сам язык, но и реализацию CPython. По сути, Python — это спецификация для языка, которая может быть реализована множеством разных способов.

Разные реализации могут пригодиться для совместимости с другими библиотеками или же для небольшого ускорения. Библиотеки Python должны работать независимо от вашей реализации Python, но работоспособность библиотек, основанных на языке C (например, NumPy), не гарантируется. В этом разделе мы рассмотрим наиболее популярные реализации Python.

В этом руководстве подразумевается, что вы работаете со стандартной реализацией CPython для Python 3, однако мы часто будем делать пометки для Python 2.

CPython

CPython (http://www.python.org/) — это базовая реализация[3] Python, написанная на языке С. Она компилирует код Python в промежуточный байт-код, который затем интерпретируется виртуальной машиной. CPython предоставляет высший уровень совместимости пакетов Python с модулями расширения, написанными на С[4].

Если вы пишете программу с открытым исходным кодом и хотите охватить наиболее широкую аудиторию, обратитесь к CPython. При использовании пакетов, функционирование которых зависит от расширений, написанных на С, CPython — ваш единственный вариант реализации.

Все версии языка Python созданы на языке С, поскольку CPython является базовой реализацией.

Stackless

Stackless Python (https://bitbucket.org/stackless-dev/stackless/wiki/Home) — это обычный вариант CPython (поэтому данная реализация будет работать со всеми библиотеками, которые может использовать CPython). Эта версия языка имеет патч, отвязывающий интерпретатор Python от стека вызовов, что позволяет изменять порядок выполнения кода. Stackless вводит концепцию тасклетов, которые могут оборачивать функции и превращать их в «микропотоки» (они могут быть сериализованы на диск для последующего выполнения и планирования, по умолчанию выполняются по методу циклического перебора).

Библиотека greenlet (http://greenlet.readthedocs.org/) реализует такую же функциональность по смене стека для пользователей CPython. Большая ее часть также реализована в PyPy.

PyPy

PyPy (http://pypy.org/) — это интерпретатор Python, реализованный в ограниченном подмножестве статически типизированных языков Python (которое называется RPython), что позволяет выполнить оптимизацию. Интерпретатор предоставляет функциональность компиляции на лету и поддерживает несколько бэкендов, например C, язык CIL (Common Intermediate Language) (http://bit.ly/standard-ecma-335) и байт-код виртуальной машины Java (Java Virtual Machine, JVM).

PyPy нацеливается на максимальную совместимость с базовой реализацией CPython (http://speed.pypy.org/), при этом улучшая производительность. Если вы хотите повысить производительность вашего кода Python, стоит опробовать в деле PyPy. Согласно тестам производительности (бенчмаркам), в данный момент PyPy быстрее CPython более чем в пять раз. Он поддерживает Python 2.7, а PyPy3 (