Архитекторы интеллекта. Вся правда об искусственном интеллекте от его создателей - [22]

М. Ф.: Правда ли, что глубокое обучение в основном происходит на базе маркированных данных, то есть речь идет о так называемом обучении с учителем, а задача обучения без учителя еще не решена?

Дж. Х.: Это не совсем так. Существует большая зависимость от размеченных данных, но вопрос в том, что считать такими данными. Например, если я попрошу вас предсказать следующее слово в большой текстовой строке, меткой правильного ответа будет слово, которое фактически там фигурирует. Дополнительные метки тут не нужны. А если нужно обучиться распознавать на картинках кошек, потребуется метка «кошка», которая не является частью изображения. Эти метки нужно будет добавлять вручную. По идее первая задача тоже относится к обучению с учителем, потому что мы имеем дело с метками. Но это своего рода промежуточный вариант между маркированными и немаркированными данными.

М. Ф.: Дети по большей части учатся без учителя.

Дж. Х.: Исходя из того, что я говорил выше, ребенок воспринимает окружающую среду, пытаясь предсказать, что будет дальше. Затем, когда что-то происходит, событие помечается как правильно или неправильно угаданное. К сожалению, в случае прогнозирования сложно понять, какой из вариантов, «с учителем» или «без учителя», применяется. Задача, в которой по набору изображений нужно предсказать, какое будет следующим, не попадает ни в одну из двух категорий.

М. Ф.: То есть одно из основных препятствий сейчас – отсутствие общей формы обучения?

Дж. Х.: Да. Но я утверждаю, что решить задачу предсказания могут алгоритмы обучения с учителем.

М. Ф.: А как бы вы определили сильный ИИ?

Дж. Х.: Меня вполне устраивает официальное определение, утверждающее, что это интеллект, сравнимый с человеческим, но многие думают, что появятся отдельные модули ИИ, которые будут становиться все умнее и умнее. Они не понимают, что нейронные сети в чем-то превосходят людей, а в чем-то сильно уступают им. Например, ИИ-система может лучше интерпретировать медицинские изображения, но ей сложно рассуждать о них.

Представляя отдельные ИИ-системы, люди игнорируют социальный аспект. Для ИИ требуются вычислительные ресурсы, поэтому создание сильного ИИ приведет к появлению сообществ интеллектуальных систем. Ведь сообществу доступно гораздо больше данных, чем отдельной системе. Лучше распределить данные по множеству систем и заставить их общаться друг с другом.

М. Ф.: И все сведется к появлению связанного интеллекта?

Дж. Х.: Но ведь в мире людей все обстоит точно так же. Мы извлекаем знания из источников, составленных для нас другими людьми. А опыт обучения позволяет прийти к аналогичному пониманию.

М. Ф.: Реально ли создать сильный ИИ?

Дж. Х.: В компании OpenAI уже есть система, играющая в сложные компьютерные игры как одна команда.

М. Ф.: А когда, по вашим прогнозам, ИИ научится рассуждать, думать и действовать как человек?

Дж. Х.: Рассуждения – это одна из тех вещей, с которыми люди действительно хорошо справляются. Пройдет немало времени, прежде чем большие нейронные сети достигнут таких же результатов. И до этого они успеют превзойти людей во многих других вещах.

М. Ф.: Как вы можете охарактеризовать сильный ИИ?

Дж. Х.: Если вы говорите об универсальных роботах, таких как лейтенант-коммандер Дейта, то вряд ли мы будем развивать ИИ в эту сторону. Кроме того, до создания интеллекта такого уровня еще далеко.

М. Ф.: Возможна ли система, которая сможет пройти тест Тьюринга, длящийся пару часов?

Дж. Х.: Вероятность появления чего-то подобного лет через десять достаточно велика. И возможно, мы до этого не доживем, так как человечество будет уничтожено другими вещами.

М. Ф.: Вы сейчас говорите о таких опасностях, как атомная война или чума?

Дж. Х.: Да, я считаю, что эти вещи угрожают существованию человечества намного сильнее, чем ИИ. Только представьте, что началась мировая война или недовольный аспирант в лаборатории молекулярной биологии создал чрезвычайно заразный смертельный вирус с длительным инкубационным периодом. Я думаю, что беспокоить должно именно это, а не сверхинтеллектуальные системы.

М. Ф.: Но, например, Демис Хассабис из компании DeepMind верит в возможность создания систем, которые вы считаете неосуществимыми.

Дж. Х.: У нас с Демисом разные взгляды на то, каким может быть будущее.

М. Ф.: Я бы все-таки хотел поговорить о связанных с ИИ опасностях. Например, о потенциальном влиянии на рынок труда и экономику. Нужно ли волноваться о наступлении новой промышленной революции?

Дж. Х.: Значительное повышение производительности – это прекрасно. Но его влияние на жизнь людей зависит от социальной системы. Почему проблемой считается именно технический прогресс? Проблема в том, сможем ли мы справедливо распределить блага.

М. Ф.: Но ведь проблема в данном случае связана с исчезновением рабочих мест по причине автоматизации. Может ли ее решить такая вещь, как базовый доход?

Дж. Х.: Да, эта идея кажется мне разумной.

М. Ф.: Но нужны ли для этого политические решения? Некоторые говорят, что можно пустить процесс на самотек и время само расставит все по местам.

Дж. Х.: Я переехал в Канаду, потому что здесь выше ставка налогообложения. С моей точки зрения справедливые налоги – это правильно. Правительство должно помогать всем, в то время как люди имеют право действовать исключительно в собственных интересах. Высокие налоги – один из механизмов, позволяющий реализовывать такую помощь. Кто-то богатеет, а остальные получают пособие из уплаченных им налогов. Но чтобы ИИ приносил пользу всем, предстоит проделать большую работу.