Анализ распределения в Excel - [6]
Нам потребуется схематично, приближённо изобразить форму кривых распределения. При этом нужно мысленно представить форму и параметры кривой, чего не происходит при компьютерном построении графика по точкам.
Первым шагом выясняем, как должен выглядеть график и рисуем его ручкой или карандашом на бумаге. Указываем ключевые параметры — среднее (по заданию) и размах (три сигмы по заданию).
Фотографируем график на любой сотовый телефон. Обеспечьте хорошее освещение. Избегайте появления лишних теней на бумаге. Расположите телефон параллельно листу и поближе к бумаге, чтобы изображение графика заняло весь экран.
Вспышка поможет более равномерно осветить рисунок. Если вспышка даёт яркое пятно света в середине листа, можно отодвинуть камеру/телефон и сделать снимок с бóльшего расстояния. Потом при редактировании можно будет обрезать края (откадрировать).
Снимок отправляем себе на электронную почту. Скачиваем файл и переходим к редактированию снимка. Будем использовать бесплатный графический редактор GIMP. Адрес в интернете: www.gimp.org.
Открываем файл в редакторе. Если требуется, поворачиваем снимок: Layer — Transform — Arbitrary Rotation.
Получаем следующее изображение. Это цветная фотография. Здесь много чего лишнего. Например, просвечивает изображение с обратной стороны листа. Присутствует текстура и цвет бумаги.
Снимок зарисовки
Переводим изображение в чёрно-белый режим (градации серого цвета): Image — Mode — Grayscale.
Выделяем область полезного изображения: Tools — Selection Tools — Rectangle Select.
Обрезаем лишние края: Image — Crop to Selection.
Теперь самое интересное — сделать чёрно-белый рисунок вместо серого, причём оставить только полезные линии и убрать все неровности и серый фон бумаги.
Повышаем контраст: Colors — Levels.
Повышение контраста
На гистограмме в диалоговом окне Levels устанавливаем уровни чёрного, серого и белого, чтобы оставить белый фон и чёрные линии. Уровень белого должен быть на левой стороне большого пика, соответствующего серому фону (бумаге).
Настройка уровней яркости
Размываем изображение с помощью фильтрации: Filters — Blur — Gaussian Blur. Настраиваем радиус размывания Blur Radius и следим за результатом в окне предварительного просмотра. Чтобы увидеть фрагмент размываемого изображения, придётся его подвинуть мышкой внутри окна предварительного просмотра.
Настройка размывания
После настройки размывания нажимаем ОК и рассматриваем результат на графике.
Может потребоваться несколько раз размывать изображение и повышать контраст, чтобы получить чёрно-белое изображение. Причём с толстыми, хорошо видимыми линиями.
Жирные линии
Сохраняем изображение в файл: File — Export As. Укажите название файла в строке Name. Вставляем готовый файл с изображением в Excel:
Insert — Illustrations — Pictures
Вставка — Иллюстрации — Рисунки
Вставляем зарисовку
Равномерное распределение
Форма равномерного распределения представлена ниже.
Равномерное распределение
Форма равномерно распределения определяется границами интервала значений a и b.
Создайте новый лист. Вставьте зарисовку формы распределения для своего варианта задания. Пример зарисовки графиков распределения для нулевого варианта приведён ниже.
Зарисовка
Характеристики равномерного распределения определяются следующим образом — см. формулы.
Характеристики равномерного распределения
Оцените характеристики равномерного распределения для своего варианта и укажите их на том же листе.
Надстройка
При выполнении работы нам понадобится надстройка
Analysis Toolpak
Пакет анализа
Эта надстройка уже встроена в Excel. Требуется только её активировать. Если надстройка ещё не активирована, то в меню
Data
Данные
мы не найдём раздел
Analysis
Анализ
В этом случае придётся активировать надстройку. Для этого выберем в верхнем меню
File — Options — Add-ins — Manage — Excel Add-ins — Go
Файл — Параметры — Надстройки — Управление —Надстройки Excel — Перейти
Управление надстройками
Появляется диалоговое окно
Add-ins
Надстройки
Ставим галочку в пункте
Analysis Toolpak
Пакет анализа
Нажимаем ОК.
Активация надстройки
После активации в разделе
Data
Данные
в верхнем меню появится группа
Analysis
Анализ
А внутри этой группы появится кнопка вызова надстройки
Data Analysis
Анализ данных
Теперь открывается возможность вызова надстройки:
Data — Analysis — Data Analysis
Данные — Анализ — Анализ данных
Вызов надстройки
При вызове надстройки появится меню инструментов анализа
Data Analysis
Анализ данных
Меню инструментов анализа
Если нам потребуется гистограмма, выбираем пункт
Histogram
Гистограмма
Имитационное моделирование
В качестве исходных данных мы будем использовать «случайные» числа. Конечно, это не совсем случайные числа, их называют ПСЕВДОСЛУЧАЙНЫМИ. Они создаются с помощью программы под названием «генератор случайных чисел». Многие программы позволяют генерировать «случайные» числа и пропускать их через различные модели, чтобы посмотреть на реакцию своей модели.
Однако в имитационном моделировании есть одна особенность. Программные генераторы каждый раз порождают ОДНУ И ТУ ЖЕ последовательность чисел. Конечно, такое случается, если не установить другую настройку начального состояния генератора. И это мы с вами тоже увидим.
