Анализ и визуализация данных в электронных таблицах - [5]
Теперь проведём фильтрацию по другому принципу.
Выберем в нашей сводной таблице самое необычное и малочисленное.
Задание. Сделайте выборку по четырём экзотическим видам спорта для стран с минимальным числом медалей.
3. Импорт данных из электронной таблицы
Рассмотрим особенности импорта данных из файла электронной таблицы.
Для наших опытов будем использовать файл под названием:
OlympicSports. xlsx.
Это файл придётся найти в Центре загрузки и скачать на свой компьютер в рабочий каталог.
Судя по содержимому файла, здесь тоже содержатся данные по олимпийским видам спорта (рис. 3.1).
Рис. 3.1. Скачивание файла данных
Задание. Найдите в Центре загрузки и скачайте файл OlympicSports. xlsx.
Открываем загруженный файл в пакете Excel (рис. 3.2).
Здесь находим один рабочий лист под названием
Sheet1.
На этом листе расположена небольшая таблица из двух столбцов.
Рис. 3.2. Таблица видов спорта
Задание. Откройте загруженный файл в Excel.
Скопируем лист с таблицей по видам спорта и вставим его в наш файл отчёта.
Щёлкаем правой кнопкой по вкладке с названием листа и выбираем в контекстном меню:
Move or Copy (рис. 3.3).
Рис. 3.3. Копирование листа
Появляется диалоговое окно
Move or Copy.
Раскрываем выпадающей список:
Move selected sheets — To book.
Выбираем файл отчёта (рис. 3.4).
Указываем, куда нужно вставить этот лист:
Before sheet — (move to end).
Кроме того, указываем, что нам нужно только скопировать лист, не удаляя его в исходном файле:
Create a copy.
Рис. 3.4. Вставка листа в другую книгу
Задание. Скопируйте таблицу видов спорта в отчёт.
Отформатируем новые данные как таблицу Excel.
Выделяем диапазон ячеек загруженной таблицы.
Вызываем форматирование таблицы:
Home — Styles — Format as Table (рис. 3.5).
Рис. 3.5. Форматирование таблицы
Выбираем цвет и стиль оформления.
Появляется диалоговое окно создания таблицы:
Create Table.
Указываем, что первая строка выбранного диапазона содержит заголовки столбцов:
My data has headers (рис. 3.6).
Рис. 3.6. Создание таблицы
Задание. Отформатируйте загруженные данные как таблицу Excel.
Назначим нашей таблице название:
Table tools — Design — Properties — Table Name — Sports (рис. 3.7).
Точно так же назовём текущий рабочий лист.
Рис. 3.7. Задание имени таблицы
Задания. Присвойте название Sports таблице и листу.
Следующий набор данных — это список мест проведения соревнований.
Мы будем загружать таблицу из веб-странички. Эту процедуру мы уже обсуждали в предыдущей работе. Здесь в дело вступает Power Query. Эта надстройка теперь скрывается под названием Get & Transform.
Поищем в интернете список олимпийских городов:
List of Olympic Games host cities.
Поисковая машина Яндекс выводит первой ссылку на страницу Википедии (рис. 3.8).
К сожалению, таблица Википедии не слишком нам подходит.
Рис. 3.8. Результаты поиска олимпийских городов
Задание. Рассмотрите таблицу олимпийских городов в Википедии.
Мы рассматриваем пример, разработанный компанией Microsoft.
Так что в нашей работе мы будем использовать специально подготовленный ресурс.
Переходим на сайт поддержки Microsoft Office:
Задаём ключевые слова для поиска:
olympic host cities.
Получаем ссылку на обучающий пример по импорту данных:
Tutorial: Import Data into Excel, and Create a Data Model.
Мы работаем по общему сценарию данного примера, но с некоторыми уточнениями. Наше описание полностью проверено на работоспособность и скорректировано по состоянию на момент составления данного пособия.
Рис. 3.9. Поиск на сайте поддержки
Ближе к середине страницы мы находим таблицу с полезной информацией (рис. 3.10).
Здесь названия столбцов и принятые обозначения полностью соответствуют нашему примеру.
С этим материалом мы и будем работать.
Рис. 3.10. Таблица олимпийских городов
Задание. Найдите список олимпийских городов на сайте поддержки Microsoft Office. Обратите внимание на название раздела, в котором находится эта таблица.
Попробуем загрузить найденную таблицу с помощью Power Query.
Запускаем загрузку из интернета:
Data — Get & Transform Data — From Web.
Копируем адрес веб-страницы в браузере и вставляем в диалоговое окно Excel:
From Web — URL.
Нажимаем ОК.
Получаем диалоговое окно выбора таблицы для загрузки из интернета:
Navigator.
Выбираем нужную таблицу (рис. 3.11).
Нажимаем ОК.
Рис. 3.11. Выбор таблицы для загрузки
Через несколько секунд наша таблица загружена (рис. 3.12).
Она уже отформатирована как таблица Excel.
Находим наш запрос в списке выполненных запросов на загрузку данных:
Queries & Connections.
Здесь же указано количество загруженных строк.
Назначим название нашей загруженной таблице городов и рабочему листу:
Hosts.
Рис. 3.12. Загруженная таблица городов
Задание. Загрузите таблицу олимпийских городов из интернет.
Загадочное английское слово HOST на русский язык переводится с трудом. В каждой ситуации оно переводится разными словами или выражениями. А встречается оно достаточно часто и по разным поводам. Познакомимся с этим термином — в качестве упражнения и для расширения кругозора.
Обычное поведение пользователя — «погуглить». То есть поискать в интернете фразу типа «host перевод».
Поисковая машина Яндекса даёт первым результатом
В данной лабораторной работе рассматриваются основы организации параллельных потоков с помощью стандартных вызовов операционной системы. В работе используется бесплатная интегрированная среда разработки. Приводятся примеры программ на языке Си.
Гистограмма — это один из самых простых инструментов статистического УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ производства. В этой работе будет использоваться пакет Microsoft Excel для создания исходных данных, а также для построения и анализа гистограммы. Можно также использовать любой другой программный инструмент, позволяющий строить гистограммы.
Системы бизнес-аналитики работают с различными источниками данных с помощью функций ETL (Extract-Transform-Load). Название ETL можно перевести как «извлечение, преобразование и загрузка данных». Имеется в виду загрузка в хранилище данных для дальнейшей обработки в системе бизнес-аналитики. В простейшем случае это загрузка данных в виде одной, объединённой, консолидированной таблицы. В данной работе мы познакомимся с основными этапами ETL на примере загрузки данных в электронные таблицы.
Учебное пособие позволяет освоить базовые методы статистического анализа распределения с помощью сводки и группировки данных в пакете Microsoft Excel. Практическое знакомство происходит подробно, шаг за шагом, с примерами и комментариями. Попутно можно улучшить навыки работы в Excel, что само по себе уже полезно как элемент современной компьютерной грамотности.
При решении инженерных, экономических и научных задач используются высокопроизводительные вычисления — High Performance Computing или сокращённо HPC. Параллельные программы нужны для того, чтобы использовать вычислительные мощности многоядерных процессоров и графических ускорителей. В данной работе мы рассмотрим технологию автоматической организации параллельных потоков для многоядерных вычислительных машин.
В данной работе мы рассмотрим раздел «Динамика». Здесь изучают данные, привязанные ко времени. Мы будем опираться на две предыдущие работы: «Анализ распределения (Сводка и группировка)» и «Анализ взаимосвязи (Корреляция и регрессия)». Работа выполняется в пакете типа электронных таблиц. Как и в предыдущих работах, вначале мы сгенерируем случайные числа и поиграем с ними, а затем поработаем с реальными данными.
Послевоенные годы знаменуются решительным наступлением нашего морского рыболовства на открытые, ранее не охваченные промыслом районы Мирового океана. Одним из таких районов стала тропическая Атлантика, прилегающая к берегам Северо-западной Африки, где советские рыбаки в 1958 году впервые подняли свои вымпелы и с успехом приступили к новому для них промыслу замечательной деликатесной рыбы сардины. Но это было не простым делом и потребовало не только напряженного труда рыбаков, но и больших исследований ученых-специалистов.
Настоящая монография посвящена изучению системы исторического образования и исторической науки в рамках сибирского научно-образовательного комплекса второй половины 1920-х – первой половины 1950-х гг. Период сталинизма в истории нашей страны характеризуется определенной дихотомией. С одной стороны, это время диктатуры коммунистической партии во всех сферах жизни советского общества, политических репрессий и идеологических кампаний. С другой стороны, именно в эти годы были заложены базовые институциональные основы развития исторического образования, исторической науки, принципов взаимоотношения исторического сообщества с государством, которые определили это развитие на десятилетия вперед, в том числе сохранившись во многих чертах и до сегодняшнего времени.
Монография посвящена проблеме самоидентификации русской интеллигенции, рассмотренной в историко-философском и историко-культурном срезах. Логически текст состоит из двух частей. В первой рассмотрено становление интеллигенции, начиная с XVIII века и по сегодняшний день, дана проблематизация важнейших тем и идей; вторая раскрывает своеобразную интеллектуальную, духовную, жизненную оппозицию Ф. М. Достоевского и Л. Н. Толстого по отношению к истории, статусу и судьбе русской интеллигенции. Оба писателя, будучи людьми диаметрально противоположных мировоззренческих взглядов, оказались “versus” интеллигентских приемов мышления, идеологии, базовых ценностей и моделей поведения.
Монография протоиерея Георгия Митрофанова, известного историка, доктора богословия, кандидата философских наук, заведующего кафедрой церковной истории Санкт-Петербургской духовной академии, написана на основе кандидатской диссертации автора «Творчество Е. Н. Трубецкого как опыт философского обоснования религиозного мировоззрения» (2008) и посвящена творчеству в области религиозной философии выдающегося отечественного мыслителя князя Евгения Николаевича Трубецкого (1863-1920). В монографии показано, что Е.
Эксперты пророчат, что следующие 50 лет будут определяться взаимоотношениями людей и технологий. Грядущие изобретения, несомненно, изменят нашу жизнь, вопрос состоит в том, до какой степени? Чего мы ждем от новых технологий и что хотим получить с их помощью? Как они изменят сферу медиа, экономику, здравоохранение, образование и нашу повседневную жизнь в целом? Ричард Уотсон призывает задуматься о современном обществе и представить, какой мир мы хотим создать в будущем. Он доступно и интересно исследует возможное влияние технологий на все сферы нашей жизни.
Что такое, в сущности, лес, откуда у людей с ним такая тесная связь? Для человека это не просто источник сырья или зеленый фитнес-центр – лес может стать местом духовных исканий, служить исцелению и просвещению. Биолог, эколог и журналист Адриане Лохнер рассматривает лес с культурно-исторической и с научной точек зрения. Вы узнаете, как устроена лесная экосистема, познакомитесь с различными типами леса, характеризующимися по составу видов деревьев и по условиям окружающей среды, а также с видами лесопользования и с некоторыми аспектами охраны лесов. «Когда видишь зеленые вершины холмов, которые волнами катятся до горизонта, вдруг охватывает оптимизм.