Анализ и визуализация данных в электронных таблицах - [2]
Проверим, установлена ли настройка в нашем случае.
Вызываем в верхнем меню
File — Options.
Появляется диалоговое окно Excel Options.
Выбираем раздел Add-ins (рис. 1.1).
В разделе неактивных надстроек находим Microsoft Power Pivot for Excel:
Inactive Application Add-ins.
Обратим внимание на тип надстройки Type:
COM Add-in.
Наша задача — активировать надстройку и увидеть её в разделе активных надстроек:
Active Application Add-ins.
Рис. 1.1. Список надстроек Excel
Задание. Проверьте наличие надстройки Power Pivot.
Находим в нижней части окна выпадающий список Manage.
Выбираем в списке наш тип надстройки COM Add-ins (рис. 1.2).
Нажимаем кнопку
Go.
Рис. 1.2. Выбор типа надстройки
Задание. При необходимости активируйте надстройку.
Появляется диалоговое окно
COM Add-ins (рис. 1.3).
Ставим выбор нашей надстройки.
Заодно выбираем остальные надстройки с названием Microsoft Power <…> for Excel. Слово Power намекает на инструментарий Power BI.
Нажимаем ОК.
Рис. 1.3. Активация надстроек
Убедимся, что надстройки активированы:
File — Options — Excel Options — Add-ins.
Все надстройки в нужном разделе:
Active Application Add-ins.
Рис. 1.4. Надстройки активированы
Задание. Активируйте надстройки Power ***.
Попутно познакомимся с этим названием COM.
Задание. Прочитайте в Википедии статью «Component Object Model» и выясните, в каких операционных системах реализована модель COM.
На всякий случай обновим Microsoft Office:
File — Account — Product Information — Office Updates — Update Options — Update Now (рис. 1.5).
Рис. 1.5. Настройка обновления
Если у нас установлена последняя версия пакета, нам об этом сообщат (рис. 1.6)
Рис. 1.6. Обновление не требуется
Задание. При необходимости обновите пакет.
В некоторых случаях надстройку потребуется скачать и установить. Для этого можно открыть страницу центра загрузки:
https://download.microsoft.com
Вводим ключевые слова в строке поиска:
Power Pivot Excel.
Получаем некоторые подсказки по версиям пакета (рис. 1.7).
Рис. 1.7. Поиск загрузки
При просмотре результатов поиска лучше сразу перейти на вкладку
Explore.
Обнаруживаем, какое количество страниц на эту тему нам предлагают (рис. 1.8).
Рис. 1.8. Результаты поиска
Задание. Выполните поиск материалов в Центре загрузки Microsoft по следующим ключевым словам:
— Power Pivot Excel;
— Power Pivot Excel 2010.
Обратите внимание на количество найденных ссылок и возможности скачивания надстройки.
2. Загрузка из базы данных
При загрузке информации из реляционной базы данных можно получить не только таблицы, но и использовать связи между ними.
Для наших опытов нам понадобится скачать в Центре загрузки файл под следующим названием (рис. 2.1):
olympicmedals.accdb.
В этом файле находится готовая, заполненная база данных Microsoft Access, предназначенная для опытов с загрузкой данных в Excel.
В базе данных собраны сведения о результатах олимпийских игр по разным видам спорта за многие годы.
Рис. 2.1. Поиск файла
Задание. Найдите файл olympicmedals.accdb в Центре загрузки и скачайте его. Разместите файл в рабочем каталоге, где вы сохраняете файлы для данной работы.
Для загрузки данных из файла в формате Microsoft Access *.accdb выбираем следующий пункт в верхнем меню:
Data — Get & Transform Data — Get Data — From Database — From Microsoft Access Database (рис. 2.2).
Рис. 2.2. Загрузка данных из файла Access
Появляется диалоговое окно
Import Data.
Заходим в нужный каталог.
Выбираем файл для загрузки (рис. 2.3).
Нажимаем кнопку
Import.
Рис. 2.3. Выбор файла для загрузки
Задание. Выберите файл для загрузки.
Появляется диалоговое окно
Navigator (рис. 2.4).
В левой части окна выводится список таблиц, найденных в выбранном файле.
Щёлкаем по любой таблице в списке.
В правой части окна выводится содержимое выбранной таблицы. Мы можем заглянуть в каждую таблицу и только потом загрузить её в Excel.
Чтобы воспользоваться функцией предварительного просмотра, должно быть установлено разрешение:
Display options — Enable Data Previews.
Рис. 2.4. Предварительный просмотр таблицы
Задание. Просмотрите содержимое каждой найденной таблицы.
Отключим предварительный просмотр.
Выбираем любую таблицу в списке.
Нам сообщают, что просмотр отключён:
Preview is disabled (рис. 2.5).
Рис. 2.5. Просмотр отключён
Задание. Отключите предварительный просмотр и выберите любую таблицу в списке. Снова разрешите предварительный просмотр.
Попробуем загрузить все найденные таблицы.
Включаем предварительный просмотр.
Устанавливаем разрешение на загрузку нескольких таблиц.
Select multiple items.
Выбираем все таблицы (рис. 2.6).
Некоторые ячейки в таблицах могут оказаться незаполненными. Тогда мы увидим соответствующее сообщение:
null.
Рис. 2.6. Выбор таблиц
Задание. Установите выбор всех таблиц.
В окне выбора таблиц есть возможность найти таблицы, которые явно связаны друг с другом.
Выбираем первую таблицу.
Нажимаем на кнопку
Select Related Tables.
Программа выбирает связанные таблицы.
Можно проверить таким образом каждую таблицу на наличие связей. Результаты совсем не обязательно будут очевидными и ожидаемыми.
Рис. 2.7. Связанные таблицы
Задание. Выберите каждую таблицу по очереди и выясните, какие таблицы с ней связаны.
В данной лабораторной работе рассматриваются основы организации параллельных потоков с помощью стандартных вызовов операционной системы. В работе используется бесплатная интегрированная среда разработки. Приводятся примеры программ на языке Си.
Гистограмма — это один из самых простых инструментов статистического УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ производства. В этой работе будет использоваться пакет Microsoft Excel для создания исходных данных, а также для построения и анализа гистограммы. Можно также использовать любой другой программный инструмент, позволяющий строить гистограммы.
Системы бизнес-аналитики работают с различными источниками данных с помощью функций ETL (Extract-Transform-Load). Название ETL можно перевести как «извлечение, преобразование и загрузка данных». Имеется в виду загрузка в хранилище данных для дальнейшей обработки в системе бизнес-аналитики. В простейшем случае это загрузка данных в виде одной, объединённой, консолидированной таблицы. В данной работе мы познакомимся с основными этапами ETL на примере загрузки данных в электронные таблицы.
Учебное пособие позволяет освоить базовые методы статистического анализа распределения с помощью сводки и группировки данных в пакете Microsoft Excel. Практическое знакомство происходит подробно, шаг за шагом, с примерами и комментариями. Попутно можно улучшить навыки работы в Excel, что само по себе уже полезно как элемент современной компьютерной грамотности.
При решении инженерных, экономических и научных задач используются высокопроизводительные вычисления — High Performance Computing или сокращённо HPC. Параллельные программы нужны для того, чтобы использовать вычислительные мощности многоядерных процессоров и графических ускорителей. В данной работе мы рассмотрим технологию автоматической организации параллельных потоков для многоядерных вычислительных машин.
В данной работе мы рассмотрим раздел «Динамика». Здесь изучают данные, привязанные ко времени. Мы будем опираться на две предыдущие работы: «Анализ распределения (Сводка и группировка)» и «Анализ взаимосвязи (Корреляция и регрессия)». Работа выполняется в пакете типа электронных таблиц. Как и в предыдущих работах, вначале мы сгенерируем случайные числа и поиграем с ними, а затем поработаем с реальными данными.
Послевоенные годы знаменуются решительным наступлением нашего морского рыболовства на открытые, ранее не охваченные промыслом районы Мирового океана. Одним из таких районов стала тропическая Атлантика, прилегающая к берегам Северо-западной Африки, где советские рыбаки в 1958 году впервые подняли свои вымпелы и с успехом приступили к новому для них промыслу замечательной деликатесной рыбы сардины. Но это было не простым делом и потребовало не только напряженного труда рыбаков, но и больших исследований ученых-специалистов.
Настоящая монография посвящена изучению системы исторического образования и исторической науки в рамках сибирского научно-образовательного комплекса второй половины 1920-х – первой половины 1950-х гг. Период сталинизма в истории нашей страны характеризуется определенной дихотомией. С одной стороны, это время диктатуры коммунистической партии во всех сферах жизни советского общества, политических репрессий и идеологических кампаний. С другой стороны, именно в эти годы были заложены базовые институциональные основы развития исторического образования, исторической науки, принципов взаимоотношения исторического сообщества с государством, которые определили это развитие на десятилетия вперед, в том числе сохранившись во многих чертах и до сегодняшнего времени.
Монография посвящена проблеме самоидентификации русской интеллигенции, рассмотренной в историко-философском и историко-культурном срезах. Логически текст состоит из двух частей. В первой рассмотрено становление интеллигенции, начиная с XVIII века и по сегодняшний день, дана проблематизация важнейших тем и идей; вторая раскрывает своеобразную интеллектуальную, духовную, жизненную оппозицию Ф. М. Достоевского и Л. Н. Толстого по отношению к истории, статусу и судьбе русской интеллигенции. Оба писателя, будучи людьми диаметрально противоположных мировоззренческих взглядов, оказались “versus” интеллигентских приемов мышления, идеологии, базовых ценностей и моделей поведения.
Монография протоиерея Георгия Митрофанова, известного историка, доктора богословия, кандидата философских наук, заведующего кафедрой церковной истории Санкт-Петербургской духовной академии, написана на основе кандидатской диссертации автора «Творчество Е. Н. Трубецкого как опыт философского обоснования религиозного мировоззрения» (2008) и посвящена творчеству в области религиозной философии выдающегося отечественного мыслителя князя Евгения Николаевича Трубецкого (1863-1920). В монографии показано, что Е.
Эксперты пророчат, что следующие 50 лет будут определяться взаимоотношениями людей и технологий. Грядущие изобретения, несомненно, изменят нашу жизнь, вопрос состоит в том, до какой степени? Чего мы ждем от новых технологий и что хотим получить с их помощью? Как они изменят сферу медиа, экономику, здравоохранение, образование и нашу повседневную жизнь в целом? Ричард Уотсон призывает задуматься о современном обществе и представить, какой мир мы хотим создать в будущем. Он доступно и интересно исследует возможное влияние технологий на все сферы нашей жизни.
Что такое, в сущности, лес, откуда у людей с ним такая тесная связь? Для человека это не просто источник сырья или зеленый фитнес-центр – лес может стать местом духовных исканий, служить исцелению и просвещению. Биолог, эколог и журналист Адриане Лохнер рассматривает лес с культурно-исторической и с научной точек зрения. Вы узнаете, как устроена лесная экосистема, познакомитесь с различными типами леса, характеризующимися по составу видов деревьев и по условиям окружающей среды, а также с видами лесопользования и с некоторыми аспектами охраны лесов. «Когда видишь зеленые вершины холмов, которые волнами катятся до горизонта, вдруг охватывает оптимизм.