Алгоритмы для жизни: Простые способы принимать верные решения - [44]

Это фундаментальное наблюдение – что востребованные файлы должны храниться в непосредственной близости от того места, где они используются, – также можно перенести в чисто физическую реальность. Например, в огромных центрах обработки и исполнения заказов интернет-магазина Amazon обычно избегают применения понятных человеку способов организации работы вроде тех, которые вы можете наблюдать в библиотеке или магазине. Здесь, напротив, сотрудники должны размещать поступающую продукцию в любом свободном месте на складе: батарейки соседствуют с точилками для карандашей, памперсы с переносным грилем и обучающими игре на гитаре DVD-дисками. Для того чтобы отметить и сохранить месторасположение того или иного товара в центральной базе данных, используются штрихкоды. Однако эта на первый взгляд намеренно дезорганизованная система хранения все же имеет одно заметное исключение: все наиболее востребованные товары располагаются в отдельной зоне – более доступной, чем остальные. Эта зона и есть кеш Amazon.

Недавно Amazon получил патент на инновацию, которая развивает этот принцип. В патенте говорится об «опережающей отправке посылок». В прессе это нововведение объяснили так: Amazon сможет отправить вам то, что вы еще не купили. В Amazon, как в технологической компании, конечно, были бы рады иметь дар ясновидения, как у Белади, но в целом все снова сводится к кешированию. Действие их патента распространяется на отправку тех товаров, которые в последнее время приобрели большую популярность у жителей определенного региона. Товары заранее отправляются на склад в этом регионе, который становится своего рода аналогом сети CDN для материальных благ. Затем кто-нибудь делает заказ, и – вуаля – товар уже почти доставлен! Предугадать покупки нескольких клиентов трудно, но, если пытаешься предугадать покупки нескольких сотен человек, начинает работать закон больших чисел. Предположим, что кто-нибудь в Беркли собирается в определенный день заказать, скажем, туалетную бумагу. В тот момент, когда заказ сделан, товар уже находится на полпути к Беркли.

Когда вещи, ставшие популярными в определенном регионе, производятся в этом же регионе, возникает еще более интересная география облака. В 2011 году кинокритик Мика Мертес создал карту Соединенных Штатов на основе «любимых» фильмов по данным компании Netflix. На карте были показаны киноленты, необыкновенно популярные в каждом из штатов. В подавляющем большинстве случаев оказалось, что людям нравятся фильмы, снятые в их родных местах. Жителям штата Вашингтон нравится фильм «Одиночки», снятый в Сиэтле; в Луизиане смотрят «Большой кайф», снятый в Новом Орлеане; жители Лос-Анджелеса, что неудивительно, предпочитают «Лос-Анджелесскую историю»; на Аляске – «Бесстрашную Аляску», а в штате Монтана – «Небо Монтаны»[11]. И поскольку, пожалуй, локальное кеширование не может принести большей пользы, чем в случае с хранением огромных файлов с полнометражными видеофайлами в формате HD, то неудивительно, что Netflix «поселили» «Лос-Анджелесскую историю» в Лос-Анджелесе, то есть там, где живут ее герои и, что еще важнее, ее фанаты.

Кеширование в тылу

И хотя кеширование начинало свой путь как схема организации цифровой информации внутри компьютеров, очевидно, что оно также применимо для организации материальных объектов в человеческом обществе. Джон Хеннесси, президент Стэнфордского университета, пионер в разработке компьютерной архитектуры и один из разработчиков современных систем кеширования, сразу же заметил связь:

Кеширование – это очевидная вещь, поскольку мы занимаемся этим все время. Я имею в виду то количество информации, которое я получаю… За определенными вопросами мне приходится следить постоянно, некоторые я решаю в рабочем порядке, другие я сдал в архив. И, по моим наблюдениям, если какой-то материал был сдан в архив университета, потребуется целый день, чтобы его оттуда заполучить. Ту же технику мы используем ежедневно, пытаясь организовать свою жизнь.

Параллель между этими задачами означает, что существует потенциальная возможность сознательно применять решения из информатики в повседневной жизни.

Во-первых, когда вы принимаете решение, что оставить, а от чего избавиться, учтите, что метод замещения по давности использования – потенциально хорош и даже более эффективен, чем «первым вошел, первым вышел». Вам необязательно выбрасывать футболку из колледжа, если вы иногда ее надеваете. Но клетчатые брюки, которые вы не носили уже целую вечность? Они могли бы стать для кого-то находкой в магазине секонд-хенд.

Во-вторых, используйте географию. Удостоверьтесь, что кеш, в котором хранятся ваши вещи, расположен максимально близко от того места, где эти вещи обычно используются. Это не типовая рекомендация из книг по организации быта. Этот принцип неизменно обнаруживается в схемах, которые реальные люди считают эффективными. «Я храню одежду и обувь для бега и тренировок в нижнем ящике шкафа для верхней одежды, – цитирует слова одного из опрошенных Джули Моргенстерн в книге "Самоорганизация по принципу «изнутри наружу»", – мне нравится, когда эти вещи лежат у входной двери».