Авиационные происшествия: причины и профилактика
Ми-24
Безопасность полетов вертолетов продолжает оставаться одной из самых актуальных тем в государственной и гражданской авиации. Большое количество наиболее тяжелых авиационных происшествий (АП) происходит из-за столкновения вертолета с земной поверхностью и препятствиями на ней. За последние десять лет зафиксировано 67 таких АП: из них 29 произошли в горизонтальном полете, 19 — при заходе на посадку, 11 — на взлете (в режиме разгона скорости) и при наборе высоты после взлета, 8 — при снижении (изменении эшелона или высоты полета). За этот же период зафиксировано 36 серьезных инцидентов (СИ), произошедших по аналогичным причинам. Анализ причин АП показал, что «виновата» в том, что произошло, как правило, не техника, а люди. Иными словами, речь вновь идет о человеческом факторе. Подробно о причинах авиационных происшествий и о методах их профилактики рассказывает главный специалист Управления надзора за летной деятельностью Федеральной службы по надзору в сфере транспорта Министерства транспорта России, заслуженный военный летчик, канд. техн. наук Александр СЕМЕНОВИЧ.
![](data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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)
Ми-8МТВ-5
Приходится констатировать, что по прежнему человек остается самым уязвимым звеном в цепочке обеспечения безопасности полета. Надо сказать, что к такому же выводу приходят не только в России. Во всем мире около 80 % авиационных происшествий связано с человеческим фактором. Однако в нашей стране к стандартным (если так можно сказать) причинам авиационных происшествий «человеческого» происхождения добавляются и свои собственные. Итак, перечислим основные причины авиационных происшествий, произошедших в результате столкновения вертолета с землей или препятствиями на ней:
— недостаточно четкое взаимодействие членов экипажа, нарушение установленной системы распределения внимания и осмотра заданных секторов воздушного пространства, отвлечение внимания от осмотра воздушного пространства впереди вертолета на недопустимо длительное время; отсутствие взаимоконтроля и взаимного «перекрытия» секторов осмотра воздушного пространства, что приводит к временной утрате визуального контакта с землей и препятствиями на ней;
— недооценка психофизиологических особенностей полета вблизи земли и на малых высотах, невозможность правильного определения высоты рельефа поверхности земли при полете над неструктуированной (безориентирной и малоконтрастной), заснеженной местностью, водной гладью, против солнца, при густой дымке и пр. В этих условиях органы зрения пилота (в связи с напряжением и усталостью) четко воспринимают визуальную информацию только на расстоянии 1,5–2 м (в пределах так называемой зоны покоя аккомодации), что нарушает реальное восприятие высоты и расстояния;
— недостаточная профессиональная подготовка летного состава, выражающаяся в неумении своевременно замечать возникающие отклонения в параметрах полета при заходе на посадку и взлете с площадок, ограниченных препятствиями, грамотно и своевременно исправлять возникающие отклонения с учетом возможностей авиационной техники, не допускать перерастания усложненной ситуации в аварийную и катастрофическую;
— грубые нарушения полетного задания, выполнение полета на недопустимо малых высотах, не предусмотренных полетным заданием (даже вопреки здравому смыслу), выполнение полетов на малых высотах вблизи земной поверхности в условиях и на режимах, к которым пилот не подготовлен; нарушение экипажем вертолета полетного задания под давлением представителей заказчика (VIP-пассажиров); нарушение режима труда и отдыха перед полетом;
— пренебрежительное отношение летного состава к опасным явлениям погоды при полетах на малых высотах в условиях горной местности, при выполнении посадок на площадки, ограниченные препятствиями, и взлетов с них при наличии бокового или попутно-бокового ветра;
— нарушения и упущения при подготовке, организации и выполнении полетов на малых высотах, полетов в горах и с высокогорных аэродромов, взлетов с площадок, ограниченных препятствиями, полетов в горной местности при прогнозируемых неустойчивых метеоусловиях; отсутствие необходимого контроля со стороны должностных лиц за подготовкой, организацией и выполнением подобных полетов;
— неудовлетворительная подготовка экипажа к полетам на малых высотах и в горной местности в штурманском отношении, неполное оформление полетных карт (без обозначения на них искусственных и естественных препятствий, линий электропередачи, рубежей набора высоты для пролета ЛЭП, антенных полей и т. д.);
— недостатки в метеорологическом обеспечении полетов и некачественный анализ метеообстановки специалистами соответствующих служб и летным составом, как перед вылетом, так и при изменении погоды в ходе полета;
— неправильное определение способа взлета, зависящего от состояния поверхности площадки, ее размеров, наличия препятствий по выбранному курсу взлета и вокруг площадки, погодных и ветровых условий взлета и загрузки вертолета.