![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcIAAAFuBAMAAADg6AXjAAAAMFBMVEUEBASQkJBQUFDQ0NAv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)
Что такое размножение? Это самое банальное явление на свете, но сколько раз вы с ним сталкиваетесь, столько раз оно поражает воображение, а самое удивительное — чем больше о нем узнаешь, тем загадочнее представляется эта тайна жизни… Где, когда, как начинается жизнь новой единицы? При рождении…, в утробе матери…, или еще раньше, до того как две половинки этой единицы, две клетки — отца и матери — сольются и дадут взрыв развития…? И в самом деле, разве эти предшественники организма не живые, разве они не существуют в этом мире как и все мы, и можно ли сказать, что они не существовали раньше? Где, когда, как начинается жизнь и что тогда есть размножение? Роды — это размножение. Но если мать не выкармливает детей и они гибнут — разве это размножение? А если они родились и выросли немощными, неспособными оставить потомство — разве это размножение? И как определить — кто способен, а кто нет? И когда эта способность наступает? И почему дворовый Бобик способен, кажется, всегда, а иной породистый Медалист без инструктора тычется, как слепой котенок? Так что же такое размножение?
О собаках для собаководов написано столько, что где-нибудь наверняка есть ответы на все вопросы. Посмотрим… «Основы разведения», «Племенное дело», «Проблемы разведения», «Селекция», «Основы генетики и разведения», «Как принять роды», «Как вырастить щенка», «Как подготовить суку к вязке», подбор, отбор, осложненные роды, витамины… А где же размножение? Такого понятия в кинологии нет. Дорогой автор, не слишком ли ты интригуешь читателя? Дорогой читатель, прежде чем рассказать о чем МОЖНО прочитать в этой тоненькой книжке, я хочу предупредить о том, что в ней НЕЛЬЗЯ найти.
Бесполезно ее открывать тому, кто надеется постичь все секреты разведения, все тайны генетики и причины страшных наследственных болезней. Пусть сразу отложит ее тот, чья сука завтра собирается рожать, и потому сегодня ему необходимо представлять все подробности этого события. Оставим разведение племенникам, а роды — ветеринарам. Вы только что взяли щенка или даже только собираетесь это сделать? Конечно, сейчас самое важное для Вас — как кормить, как гулять, как учить, симптомы болезней и прописи кормов… Но, может быть, что не единственно важное? Может быть… Когда случилось это — собака перестала быть субъектом и незаметно стала лишь объектом (разведения, дрессировки, да пусть даже любви) и больше не интересует нас сама по себе (?).
Так для кого же это написано? Для всех кого интересуют вопросы размножения (не разведения) собак. Задумана эта брошюра была как пособие для слушателей кинологических курсов, а это значит, что по крайней мере часть информации предназначена не для беглого прочтения. «Анатомию половой системы», конечно, не будешь читать с таким же азартом, как детективный роман. Однако, кто знает, вдруг при обсуждении вопросов о причинах бесплодия или странного поведения кобеля на вязке, о том, что же такое пустовка и что значит «сука не готова», Вы однажды захотите узнать о том, что же происходит там, внутри…, и в чем находятся щенки, когда они еще не щенки, а плоды, и как образуется этот самый загадочный «замок»… Тогда Вы откроете главу со скучным названием «Анатомия» и с интересом, я надеюсь, прочитаете. Она предназначена для тех, кто намерен сам разобраться что и как устроено, а не верить просто на слово. Здесь же можно найти информацию о роли различных половых органов, об отклонениях в их строении и функции, например, о явлении крипторхизма и его анатомической основе.
Глава «Физиология размножения» должна доставить читателю меньше хлопот, так как в ней описаны процессы, а динамика всегда легче понимается, чем статика. В ней рассказано о том, что происходит внутри организма матери до появления там зародышей, что такое половые клетки и половой цикл, когда наступает половое созревание и как работает половая система, чем отличаются осеменение и оплодотворение, а также о том, что существует довольно много вариантов течек у сук и отклонений в протекании полового цикла. Автор надеется, что это поможет читателям понять возможные причины бесплодия сук, доставляющего столько неприятностей и племенникам и владельцам.
Глава «Организация спаривания в условиях направленного разведения», по-видимому, будет интересна всем (кроме тех, кто в силу своего опыта и знаний и сам мог бы ее написать). В ней рассмотрен круг практических вопросов — о сроках готовности к спариванию и методах их определения, о тех проблемах, которые возникают при спаривании собак в условиях городских квартир.
А вот в главе «Нормальная щенность» как раз не следует искать практических советов по кормлению и содержанию щенной сухи, а также по принятию родов. Во-первых потому, что исчерпывающую информацию по этому вопросу, причем для каждой конкретной породы, можно получить в клубе собаководства, а во-вторых, об этом как раз написано уже много. Здесь коротко изложены сведения о биологических процессах, происходящих в организме суки от момента успешного оплодотворения до родов (ведь нельзя же, в самом деле, обойти молчанием то, ради чего мы интересовались всеми обстоятельствами спаривания — беременность).