В книге использованы архивные материалы, отчеты о боевых действиях и потерях, боевые донесения и формуляры воинских частей, фотодокументы ЦМВС и личных архивов, консультации участников и воспоминания комсостава 40-й Армии.
Автор выражает особую благодарность за конструктивное участие и поддержку при работе над книгой полковнику Л. Мельникову, майору А. Артюху, капитану В. Максименко, В. Паевскому, Е. Полякову, С. Тишкову, Е. Багодяжу, В. Козакову, а также А. Волкову и сотрудникам музея памяти «Шурави» города Екатеринбурга.
«Выполняя интернациональный долг…»
Афганская война стала наиболее масштабной для Советской Армии после Второй Мировой войны и, одновременно, самым сложным ее испытанием. «Ограниченный контингент», поначалу имевший целью «оказание народу и правительству Афганистана помощи и содействия в борьбе против внешней агрессии», вскоре оказался втянутым в вооруженную междоусобную борьбу, кипевшую в стране, и перешел к открытым боевым действиям.
Первые дни ввода войск: разведбатальон 5-й мсд идет по трассе от Кушки через перевал Мир-Али на юг. Первое время бронетехника разведподразделений была представлена БТР-60ПБ, БРДМ-2 и БМП-1. Афганская кампания только начинается, но придорожный указатель уже изрешечен пулями.
Объемы операций быстро нарастали и в них оказались задействованными практически все части и подразделения 40 А, насчитывавшей в отдельные периоды до 120 тысяч человек и имевшей в своем составе, помимо сухопутных войск, воздушно-десантные и авиационные силы. Вместе с тем, боевые действия носили характер, далекий от представлений военной науки и предписаний боевых уставов. Тактика и стратегия регулярной армии часто оказывались бесполезными в противопартизанской борьбе, еще более усугублявшейся горно-пустынной местностью, непривычной для личного состава и сложной для применения техники. Противник выступал мелкими вооруженными отрядами, подвижными и быстро уходящими из-под удара. Первостепенной задачей становились поиск и обнаружение врага, требовавший отличных от традиционных приемов и самой структуры армейских частей. Наилучшим образом такой тактике отвечали уже имевшиеся разведывательные части и подразделения, а также осуществлявшие специальную разведку части и подразделения подчинения Главного разведуправления Генштаба (ГРУ ГШ), более известные как силы спецназа (СпН).
Спецназ появился в Афганистане еще до ввода советских войск. В начале мая 1979 года в Чирчике под началом старшего офицера ГРУ подполковника В.В. Колесника началось формирование отдельного батальона СпН, задачей которого должна была стать охрана тогдашнего правительства ДРА, о чем-то неоднократно просило. Батальон комплектовался бойцами и офицерами ТуркВО и САВО, причем для соблюдения скрытности отбирали исключительно уроженцев Средней Азии, отдавая предпочтение спортсменам с хорошей физической подготовкой, обязательно владеющим языками пушту или дари. Общая численность батальона, прозванного «мусульманским», составила 538 человек, а его командиром назначили майора Л.Т. Халбаева, отозванного с обучения на Высших офицерских курсах «Выстрел». Батальон не был полностью «чистокровным»: разыскать подготовленных специалистов из числа узбеков и таджиков на должности механиков-водителей и операторов боевых машин не смогли во всей Советской Армии и их пришлось заменить бойцами славянских национальностей.
Все лето, без выходных и праздников, шла интенсивная подготовка. Помимо физических тренировок, шли занятия по тактике и специальным дисциплинам — рукопашному бою, стрельбе изо всех видов оружия, подрывному делу и владению холодным оружием; К концу сентября учебу завершили, и после проверочного комплексного учения, батальон 10–12 ноября перебросили по воздуху в Афганистан. Обстановка в ДРА к тому времени стала критической, был убит глава государства Тараки и уже было принято решение о вводе советских войск (призванном, как позже указывал Л.И. Брежнев в интервью газете «Правда», «не допустить превращения Афганистана в империалистический военный плацдарм на южных рубежах нашей Родины». Ориентиры изменились, и батальону спецназа отводились новые задачи. Как наиболее подготовленная и обученная часть, батальон должен был осуществить одну из важнейших частей предстоящей операции, получившей название «Шторм-333», — взять правительственную резиденцию, дворец Тадж-Бек в Кабуле.
![](data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDABALDA4MChAODQ4SERATGCgaGBYWGDEjJR0oOjM9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)
Дворец Тадж-Бек в Кабуле служил резиденцией афганского правительства (вид с тыльной стороны). После ввода советских войск в нем разместился штаб 40А, здесь же находилось управление разведки.
Накануне штурма батальон перебрался под стены дворца, заняв посты в охране рядом с афганцами. Его бойцам и офицерам предстояло действовать совместно с группами КГБ «Зенит» и «Гром», а непосредственно перед операцией прибыло усиление двумя парашютно-десантными ротами, высадившимися в Кабульском аэропорту. Спецназовцам и десантникам противостояли три мотопехотных и один танковых батальон афганской бригады охраны, насчитывавшей около 2500 человек, и соотношение сил составляло 1:4. Каждой из рот спецназа и ВДВ предстояло иметь дело с батальоном афганцев. На стороне штурмующих была отличная подготовка и знание обстановки: загодя успели изучить расположение сил противника, пути подхода и режим караульной службы охраны, на руках бойцов были планы здания, размещение в нем целей и даже указаны направления открытия дверей и сектора обстрела в коридорах и лабиринтах Тадж-Бека. Для полной скрытности саму задачу взятия резиденции бойцам довели лишь в день начала операции, утром 27 декабря.