Воспитание машин. Новая история разума - [19]

, по своим интеллектуальным способностям не уступающего человеческому. Только сильный ИИ способен бесшовно вписаться в человеческое общество, стать общедоступным «интеллектом из розетки» в качестве новой технологической основы цифрового уклада.

В том, что это произойдет, нет никаких сомнений, вопрос только – когда. В следующей главе мы попытаемся ответить на него, рассмотрев более внимательно драйверы современного этапа цифровой революции. Как проникает в нашу жизнь и в каком направлении развивается искусственный интеллект сегодня? Кто и насколько сильно заинтересован в появлении сильного ИИ? Ведь если общество действительно нуждается в какой-то технологии, если на нее имеется растущий платежеспособный спрос, ее появление неизбежно. Как говорил Ф. Ницше, «кто знает зачем, найдет любые как».

Резюме

В главе 1 мы обсудили основные этапы развития человеческой цивилизации с древности до наших дней, вписав современную технологическую революцию в этот единый процесс. В этой главе мы сосредоточились на истории развития цифровых технологий, быстрыми темпами формирующих новый технологический пакет цифрового уклада. Выяснилось, что буквально на наших глазах во втором десятилетии XXI века сформировалась замыкающая технология этого технологического пакета – искусственный интеллект, в его первой, пока еще несовершенной, версии. В следующей главе мы проследим, как эта технология вписывается в современную экономику, за счет чего увеличивает производительность труда и каким требованиям должна будет удовлетворять для окончательного перехода к цифровому укладу. Ограничения слабого ИИ позволят нам сформировать «техническое задание» для сильного ИИ, основываясь на тех проектах по его созданию, которые сегодня уже объявлены. Предполагая, что эти проекты будут обеспечены достаточными ресурсами со стороны заинтересованных инвесторов, мы сможем относительно обоснованно предсказать наше ближайшее будущее.

Глава 3 Экономика цифровых платформ

Кибернетика – это прежде всего наука о достижении целей, которых простым путем достичь невозможно.

СТАНИСЛАВ ЛЕМ

Кто владеет информацией, тот владеет миром.

НАТАН РОТШИЛЬД

Экономика больших данных: персонализация

Каждый следующий технологический уклад характеризуется более высоким уровнем производительности труда и соответственно жизни. Скачок в производительности при переходе к индустриальному укладу был обусловлен машинным производством, требующим резкого роста энергопотребления. Соответствующий пакет технологий распечатывал новый обильный и дешевый ресурс – запасы ископаемого топлива.

Но сегодня, как мы знаем, энергетика растет вровень с остальной экономикой. За счет какого же ресурса и каким образом новый цифровой уклад обещает кратно увеличить производительность труда и обеспечить растущему населению Земли высокое качество жизни? Ранее мы утверждали, что новым обильным ресурсом цифровой экономики являются информация и знания. Настала пора с фактами в руках обосновать это утверждение.

Главное отличие нового цифрового уклада от предыдущего, индустриального, – персонализация всего и вся. Индустриальный уклад основан на массовом производстве товаров и услуг. Его технологическая основа – гигантские конвейеры, запрограммированные на массовый выпуск типовых изделий как в сфере материального производства, так и в информационном пространстве – в средствах массовой информации.

Машинное производство повысило производительность труда и расширило рынок за счет удешевления продукции. Но ориентация на типовые решения сама по себе ограничивает размеры рынка. Никакое увеличение номенклатуры планово выпускаемых изделий не способно удовлетворить все мыслимые сочетания индивидуальных предпочтений. Рынок персонализированных продуктов намного шире.

Однако в индустриальном укладе отсутствуют технологии, позволяющие определять эти предпочтения и удовлетворять их экономически обоснованным способом, а именно эффективно организовать сбор индивидуальных заказов от пользователей и производство соответствующих штучных товаров и услуг. И в том и в другом случае речь идет об эффективной обработке больших массивов информации, что, в свою очередь, невозможно без массового создания алгоритмов, управляющих этими процессами. А ключевой технологией массового производства алгоритмов обработки данных, как мы выяснили, является машинное обучение.

Поскольку «топливом» для него служат данные, они сегодня становятся «новой нефтью». Соответственно в лидеры цифровой экономики выбиваются так называемые цифровые платформы, имеющие доступ к максимально большим объемам данных, точнее, способные сами генерировать необходимые им данные в процессе общения с пользователями. Платформами их называют потому, что они позволяют зарабатывать деньги большому количеству сторонних производителей, предоставляя им услуги по приему от потребителей и доставке им персональных заказов, основанных на детальном знании предпочтений всех, кто пользуется услугами платформы.

Труд тоже товар, который востребован на рынке, как и всякий другой. В индустриальном обществе работник является частью гигантского конвейера и должен, как и другие его части, соответствовать определенным профессиональным стандартам. Любые, пусть даже уникальные, способности за рамками стандартов воспринимаются как нежелательные отклонения. Соответственно множество талантов, не нашедших себе применения, в индустриальном обществе пропадают. Однако они могут обрести свое место в мире платформ, обслуживая бесконечно разнообразный спрос. Так, на платформе App Store независимые разработчики предлагают ее пользователям более 1 млн приложений для iOS, генерируя $50 млрд выручки в год. Таким образом, платформы организуют и обслуживают «длинный хвост» пользовательских предпочтений, с одной стороны, и «длинный хвост» производителей – с другой.