Вокруг Света 2007 № 10 (2805) - [19]

Применение искусственного интеллекта

Игры и игрушки. ИИ наделяет игровых персонажей способностью к нешаблонному поведению, которое сложным образом связано с действиями играющего. Это делает игру намного интереснее. Распознавание образов и речи. Человек и животные легко узнают окружающие предметы и сигналы, но мы не отдаем себе отчета, как это получается. Для компьютера, который воспринимает только массивы чисел, распознать в них осмысленные образы — сложная задача. Машинный перевод и обработка текстов на естественном языке. ИИ необходим для учета контекста при выборе из множества возможных значений переводимых слов и грамматических конструкций. ИИ используют для быстрой тематической классификации текстов, например, сообщений информагентств, для автоматического реферирования — выделения главных фраз, позволяющих решить, тратить ли время на детальное ознакомление с документом. Выявление закономерностей в массивах данных. Интеллектуальный анализ крупных баз данных (например, продаж в сети супермаркетов или расшифрованного генома) иногда выявляет закономерности, которых никто не предполагал. Эта сфера получила название data mining (добыча данных). Классический пример: обнаружение корреляции продаж памперсов и пива. Жены отправляют мужей за памперсами, а те заодно «утешают» себя покупкой пива. Поставив стеллажи с пивом и памперсами рядом, удалось заметно поднять продажи. Адаптация к поведению пользователя. Программы могут анализировать привычки пользователя и приспосабливаться к нему, заранее готовясь к выполнению наиболее вероятных действий или убирая из поля зрения лишние детали. Многофакторная оптимизация. Частый вопрос: как найти оптимум, когда на результат влияет очень много параметров? ИИ позволяет значительно сузить область поиска, ускоряя принятие решений и повышая их качество. Оценка рисков, прогнозирование. Оперативное построение прогноза с учетом предшествующей истории, например, на бирже; оценка рисков, связанных с разными вариантами поведения. Особый случай: интеллектуальные системы безопасности для автомобилей, реагирующие на опасные дорожные ситуации быстрее водителя. Диагностика. Быстрое выявление заболеваний и неисправностей по совокупности признаков. Последние три сферы применения часто объединяют под названием «поддержка принятия решений».

  

Исследователь Синтия Бризил «общается» с роботом Кисмет. Последний был создан для изучения возможности мгновенного распознавания мимики и построения реакции в зависимости от настроения «собеседника»

Границы разума

Чем интеллектуальнее становятся системы, тем труднее сказать, как именно они принимают решения. Объяснение получается не проще объясняемого объекта. Выходит, что создать ИИ можно, а вот «заглянуть» в механизм его действия не получается. Разрушается одна из старых иллюзий, будто создать можно лишь то, что полностью понимаешь.

Но это наше бессилие в объяснениях проблемы разума открывает перед нами фантастические возможности. Получается, что нет принципиальных препятствий для создания все более и более умных, функциональных и в то же время дешевых роботов. Если можно создать систему, которую не понимаешь, если для формирования сложного целенаправленного поведения достаточно простых компонент, объединенных обратными связями, и возможности обучаться на ошибках, то возникновение человеческого разума уже не кажется парадоксальным, и резонно предположить, что со временем появятся машины, думающие, как человек. Или не как человек, но точно — думающие.

И здесь возникает вопрос о самосознании искусственных интеллектуальных систем. По каким признакам мы можем судить о его наличии? Философы и психологи так и не смогли прояснить суть этого феномена, составляющего самое ядро личности. Целесообразное поведение можно запрограммировать. Эмоции, способность испытывать любовь и страдания присущи большинству млекопитающих. А некоторые из них — шимпанзе, дельфины, слоны — даже узнают себя в зеркале. Означает ли это, что у них есть самосознание?

Вряд ли оно есть у насекомых или членистоногих. И тем более нет оснований говорить о самосознании современных систем ИИ, которые намного уступают им по сложности организации. Но сложность — это вопрос времени, и пока нельзя сказать, где проходит порог возникновения сознания в интеллектуальной машине. Да и вряд ли этот порог будет сколько-нибудь четким. Просто надо быть готовым к его приближению. Вполне возможно, что первый разум, с которым нам доведется установить контакт, будет вовсе не внеземным, а искусственным. И никто пока не может сказать, в какой момент выключение питания станет актом, сомнительным с этической точки зрения.

Александр Сергеев

Золотой петушок Евразии

«Каждый охотник желает знать, где сидит фазан...» Надо сказать, что места обитания фазанов — не секрет, но одного этого знания недостаточно, успех охоты полностью зависит от того, насколько хорошо изучены их повадки. Для европейцев эти крупные и яркие птицы стали дичью номер один, а шляпа, украшенная их перьями, — символом принадлежности к охотничьему сословию.