Вокруг Света 2004 № 11 (2770) - [48]

Анализируя существующие проекты, можно выделить два основных направления развития ГРИД-технологий – вычислительное (computational) и интенсивно работающее с данными (data intensive GRID).

В вычислительном направлении создаваемая инфраструктура нацелена на достижение максимальной скорости расчетов за счет глобального распределения вычислений. В таких случаях выгоднее доставлять требуемые данные к мощному компьютеру для выполнения задачи. Одним из таких проектов является европейский проект DEISA ( http://www . deisa.org), в котором предпринимается попытка объединить суперкомпьютерные центры.

В случае же второго направления транспортировка данных представляет собой гораздо более сложную задачу, чем сами вычисления, – такие задачи подпадают под понятие ГРИД для интенсивных операций с данными. Здесь задаче выгоднее пройти по серверам, где хранятся обрабатываемые данные.

Важнейшим примером инфраструктур типа интенсивных операций с данными является европейский проект EGEE (http://www.cern.ch/egee), который сегодня в основном обслуживает пользователей Большого адронного коллайдера, создаваемого в Европейской лаборатории по физике частиц в Женеве (ЦЕРН).

По плану ускоритель должен начать свою работу в 2007 году, что и определяет жесточайший временной график для доведения технологии ГРИД «до ума». С самого начала работы EGEE в 2004 году в проекте участвовали не только европейские, но также и американские университеты, и 8 российских институтов, и лаборатории из Израиля. Всего же ныне в нем задействовано 70 лабораторий из 27 стран.

Еще в 1999 году физики ЦЕРНа, взяв идею ГРИД на вооружение, принялись за ее реализацию. Для этого год спустя был организован проект EU -DataGrid ( http://www.eu-datagrid.org ), который успешно завершился в начале 2004 года. В 2002 году там же, в ЦЕРНе, стартовал еще один проект – LHC Computing GRID (LCG, http://www.cern.ch/lcg), целью которого стало создание всемирной инфраструктуры региональных центров по хранению, обработке и анализу экспериментальных данных с детекторов Большого адронного коллайдера. LCG начал работать в сентябре 2003 года в составе 12 лабораторий мира, среди которых был и российский сайт (НИИЯФ МГУ). Следует особо отметить, что создаваемое в рамках ЕU-DataGRID и EGEE программное обеспечение и другие технологические решения (включая исходные коды) доступны и открыты для всех, и это характерно для большинства ГРИД-проектов.

ГРИД-технологии только входят в нашу жизнь, но, по всей видимости, в самое ближайшее время многие из нас убедятся в новаторской пользе распределенного метакомпьютинга и в самой идее ГРИД-концепции – объединения возможностей всех для решения задач каждого.

Вячеслав Ильин, д. ф.-м. н.,

Александр Крюков, к. ф.-м. н.,

Алексей Солдатов, д. ф.-м. н.