Внутренние пути во Вселенную. Путешествия в другие миры с помощью психоделических препаратов и духов - [88]
МАТРИЦА: РЕВОЛЮЦИЯ
Высшие сети и низшие сети существуют как вверху, так и внизу: биологические организмы строятся в соответствии с иерархической организацией сложных, немонотонных сетей. Сеть считается немонотонной, если она создана из многочисленных неидентичных элементов, связанных благодаря различным взаимодействиям. Эти элементы делают любой вид немонотонной сети способным к обработке информации. Они также обладают неким видом сознания — то есть чувствительностью, осведомленностью и способностью хранить отпечатки изменений в окружающей среде. Сетчатая ткань является монотонной и, вне зависимости от количества основных блоков, безмолвной. Вероятно, это не присуще системе корневых волокон, микротрубочек и других внутри- или надмолекулярных сетей, обладающих высокой степенью сложности. Также сложные сетевые системы не ограничиваются биологическими организмами. Сетевая иерархия выходит за биологические границы и может быть обнаружена в природе в микро- (например, спинорные сети) и макромасштабах (например, трубки электромагнитных потоков Земли), являясь потенциальным хранилищем информации на каждом уровне.
В главе 7 была представлена модель Пенроуза-Хамероффа, в которой постулируется использование внутринейронной сети микротрубочек для квантовых вычислений в биологических системах. В то же время в предыдущей главе подчеркивалось, что в этой модели имеются недостатки: несмотря на впечатляющую сложность, микротрубочки могут быть слишком грубы для того, чтобы обеспечить появление сознания — которым мы на самом деле является. Фактически, микротрубочки не формируют высшую структуру внутриклеточной организации. Даже более мелкие и тонкие структуры взаимодействуют и группируются в сети, содержащие инфоплазму, основное вещество живой материи[298]. Наиболее тонкая цитоскелетная система представляет собой микротрабекулярную решетку, систему микроволокон (биоволокон) от 7 до 9 нанометров в диаметре. Она является современной микрограницей — «первым этажом» организации живой материи. Если периодическая решетка микротрубочек формирует систему внутри сети нейронов, то микроволоконная матрица является сетью, встроенной в сеть микротрубочек (рис. 8.1)!
Против модели Пенроуза-Хамероффа, а также против других моделей биологических квантовых вычислений, основанных на классической квантовой механике, может быть выдвинуто несколько аргументов. Прежде всего, все эти модели только теоретические — без какого бы то ни было экспериментального подтверждения. Особенно стоит заострить внимание на критике Тегмарка[299] и других, считающих, что высокая температура мозга препятствует материальной организации, необходимой для квантовых вычислений. В рамках явления, названного тепловой декогеренцией, броуновское движение частиц в инфоплазме нарушает равновесие элементов, обрабатывающих квантовые биты (кубиты). Из-за отсутствия эффективной коррекции ошибок оно может в конце концов разрушить вычисление.
В ответ на критику Тегмарка здесь приводится аналогия — в качестве примера, а также альтернативной модели, которая рассматривается в разделе «Топологическое квантовое вычисление».
Рис. 8.1. Встроенная микроволоконная сеть клетки
1. Электрический скат не имеет катушки индуктивности, и это означает, что технологические решения в биологических системах могут быть совершенно другими.
2. Мозг может создавать и удерживать конденсат Бозе-Эйнштейна, некий вид сверхпроводящего состояния, без необходимой ультрахолодной среды. Либо он может содержать в себе эластичную подложку с высокоэффективной коррекцией ошибок. Топологическое квантовое вычисление представляет собой возможное решение проблемы.
ТОПОЛОГИЧЕСКОЕ КВАНТОВОЕ ВЫЧИСЛЕНИЕ
По сути, квантовые вычислительные модели основаны на теоретической возможности производства квантовых состояний, их измерения и управления ими для обработки кубитов информации, закодированных в состоянии частиц, которые могут быть захваченными ионами, атомами, удерживаемыми внутри кремниевых микросхем, или единообразно направленными молекулами внутри микротрубочек. И микросхемы и микротрубочки должны быть надежно защищены от декогеренции.
Здесь квантовая ткань микроволоконной решетки вступает в стабильное состояние и устраняет эту проблему тепловой декогеренции. Вон Джонс в своей математической работе[300] доказал, что узлы решетки могут хранить информацию. Его идеи развили физики Эдвард Уитен[301] и Алексей Китаев[302], которые указали, что плетеная система квантовых частиц может выполнять квантовые вычисления. Используя квантовые частицы с подходящими свойствами, плетение может эффективно осуществлять любые квантовые вычисления за сверхбыстрый промежуток времени. Более того, хотя традиционные кубиты подвержены декогеренции, «плетение устойчиво: точно так же, как мимолетный порыв ветра может приподнять шнурки на ваших ботинках, но не может развязать их, данные, хранящиеся в квантовом плетении, могут выдержать все виды возмущений»[303].
Главным недостатком современных теорий квантовых вычислений в биологических системах является то, что они основаны на попытках использования концепций традиционной квантовой теории. Классическое квантовое измерение постулирует, что «коллапс волновой функции» неудовлетворителен для исследований сознания
