ВкусВилл: Как совершить революцию в ритейле, делая всё не так - [45]
R – ожидаемый расход всех магазинов;
D – дней до поставки;
P – дней до следующей поставки;
К – квант поставки;
М – количество магазинов;
V>i – i-тое наибольшее ожидаемого расхода по магазинам;
S – текущий остаток вместе с уже заказанной продукцией;
G – срок годности.
– Разрабатывая систему автозаказа, мы начали с ежедневно поставляемых позиций с достаточным сроком годности, – объясняет управляющий информацией Валерий Разгуляев. – Взяли первое слагаемое ∑V>i – то, что должно лежать наутро в магазинах после ночной поставки, которую мы сейчас рассчитываем и будем заказывать. И сразу же стали вычитать из этого необходимого количества то, что должно будет остаться к этому моменту с вечера предыдущего дня, – функция максимума между нулем, когда ничего не осталось, и текущими остатками, в том числе в пути, за минусом расхода до прихода заказываемой сейчас поставки, когда что-то остается.
После этого заметили, что не хватает товара, и обнаружили причину – в магазинах лежит лишняя продукция из-за величины коробки. В среднем удавалось продать половину, а другая половина «висела» на остатках магазина. Мы умножили это значение на количество магазинов и получили еще одно слагаемое. Формула заработала, и мы прибавили к этому значению второе слагаемое ∑R – расход до следующей поставки для товаров, которые поставляются не каждый день. Натолкнулись на проблему с тем, что иногда товара заказывается на больший срок, чем срок его годности, и внесли это ограничение в систему в виде последней суммы ∑R.
Для расчета ожидаемого спроса R, одной из переменных формулы автозаказа, мы попробовали все известные модели: тренд-сезонную модель, нейронные сети, скользящие средние с различными параметрами, авторегрессию. Показатели ошибок были всегда больше, чем у выбранной в итоге модели.
Наша простая модель прогнозирования подкупает не только тем, что обеспечивает высокое качество прогнозирования, но и тем, что в ней меньше возможностей для неправильной отработки алгоритма из-за некорректных данных или настроек.
В систему прогнозирования ожидаемого спроса «ВкусВилл» «зашиты» следующие параметры:
● опора на базовый период в три недели из самого недавнего прошлого, когда все было спокойно;
● учет внутринедельной «сезонности»;
● учет праздников, религиозных постов и переносов выходных по аналогии с прошлыми годами;
● плановый рост и снижение продаж;
● расчет дефицита в прошлом с точностью до секунд, так как мы начинаем его отсчитывать от момента пробития последнего чека с товаром, которого после этой секунды уже не было на остатках.
АВТОМАТИЧЕСКИЙ ЗАКАЗ И РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ТОВАРА – ПОЛНОСТЬЮ САМОПИСНАЯ СИСТЕМА, КОТОРУЮ МЫ ПРОДОЛЖАЕМ СОВЕРШЕНСТВОВАТЬ.
Несмотря на наши богатый опыт и знания, система иногда дает сбой. Так, например, было 18 марта 2018 года. Ни мы, ни автозаказ и подумать не могли, что выборы президента России, которые проходили в этот день, обернутся для нас дефицитом продукции в магазинах. Отдав свой голос будущему президенту, москвичи дружно отправились во «ВкусВиллы» за продуктами. Для автозаказа это был обычный воскресный день, поэтому товара было заказано и привезено как на обычное весеннее воскресенье. В итоге где-то с обеда в большинстве наших магазинов просто закончился товар. По скромным оценкам, дефицит продукции составил около 20 процентов.
Система автоматического заказа и распределения товара на протяжении нескольких лет позволяет нам держать списания в пределах трех – четырех процентов от выручки, что в два с лишним раза лучше, чем было в июле 2015 года, когда списания продукции составляли восемь процентов и более. При этом мы осознанно закладываем в расчет четыре – пять процентов дефицита, чтобы не списывать больше.
Мы могли бы работать полностью без дефицита, но это привело бы к списаниям в 10–15 процентов, что при высокой доле себестоимости продукции в выручке компании было бы хуже для покупателей. Ведь им пришлось бы платить за то же самое больше, да еще и продукция оказалась бы менее свежей из-за того, что в среднем лежала бы на полке дольше.
Правило № 36
Важным этапом автоматизации стало внедрение бота в Telegram. С увеличением количества различных предложений для покупателей, с трансформацией программы лояльности и ростом всей сети в целом мы поняли, что покупатели вынуждены обращаться к продавцам или на горячую линию по множеству рутинных и одинаковых вопросов. Вопросов, с которыми прекрасно справляется искусственный интеллект.
Причем до этого мы года полтора пребывали в муках неопределенности по поводу создания собственного приложения. Мозг говорил, что пора уходить в смартфон, но душа всячески протестовала против приложения. Ведь приложение – долго и дорого. Но важнее, что нам было непонятно, зачем наш покупатель должен скачать, установить и, самое главное, раз за разом заходить в приложение «ВкусВилла», имея в своем смартфоне полсотни других приложений.
Пока мы размышляли об этом, на мировую арену вышел Павел Дуров и презентовал всем свой Telegram, который оказался не только удобным мессенджером для общения с друзьями, но и прекрасно интегрировался с информационной системой любого бизнеса, позволяя создавать, по сути, приложение в приложении.
