Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» - [2]
8. Составляется отчет, в который должны входить исходный задачник, таблицы фиксации значимостей, окончательный задачник. В случае, если оставшиеся вопросы по первоначальной классификации являлись не самыми значимыми, желательно включить в отчет анализ причин, по которым они оказались наиболее значимыми. Кроме того, окончательный вариант сети демонстрируется преподавателю.
Лабораторная № 2
Цель работы. Освоение работы с сетями Кохонена.
Задание. Необходимо написать программу, имитирующую работу сети Кохонена. Проанализировать задачник, сформированный при выполнении первой лабораторной с помощью написанного имитатора. Сравнить скорость обучения сети при использовании классического алгоритма обучения сетей Кохонена и метода динамических ядер. Построить классификацию на два, три четыре и пять классов. Для каждого класса в каждой классификации определить следующие показатели:
1. Расстояние между классами.
2. Максимальное расстояние от точек класса до ядра класа.
3. Число точек в классе.
4. Число точек каждого из «правильных» классов (например число «мужчин» и «женщин») в каждом классе.
Все результаты отражаются в отчете.
Лабораторная № 3
Цель работы. Сравнить два вида сетей ассоциативной памяти.
Используемые программы. Лабораторная выполняется на программе Hopfield.
Задание.
1. Подобрать пять образов, которые способна запомнить классическая сеть Хопфилда.
2. Определить максимальный уровень шума, при котором сеть продолжает правильно воспроизводить все образы.
3. Определить минимальный радиус контрастирования, при котором сеть может правильно воспроизвести все образы.
4. Определить максимальный уровень шума, при котором отконтрастированная сеть продолжает правильно воспроизводить все образы.
5. Переключить программу в режим работы проекционной сети ассоциативной памяти. И повторить этапы со второго по четвертый.
В отчет включаются все результаты. Кроме того, на основе полученных данных необходимо сформулировать рекомендации по тому, какие виды сетей (из четырех исследованных) предпочтительнее использовать.
Рекомендуется сохранить обучающее множество для использования в следующих лабораторных работах.
Лабораторная № 4
Цель работы. Исследование стратегий обучения нейронных сетей
Используемые программы. Лабораторная выполняется на программе Sigmoid.
Задание. В лабораторной работе требуется обучить нейронную сеть решению задачи распознавания пяти бинарных изображений с использованием четырех различных методов обучения и провести сравнение методов по скорости обучения и надежности работы обученной сети. Основные этапы выполнения работы:
1. Формирование задачника.
2. Установка параметров метода обучения.
3. Обучение нейронной сети.
4. Тестирование обученной нейронной сети (статистический тест).
5. Повторение этапов 2–4 для других методов обучения.
6. Анализ полученных результатов.
Методы обучения:
1. Градиентный с mParTan
2. Градиентный без mParTan
3. Случайный без mParTan
4. Случайный с mParTan
В отчет включаются все полученные результаты (число тактов при обучении сети и результаты статистического теста для всех четырех вариантов стратегии обучения). На основе анализа полученных результатов необходимо сформулировать рекомендации по использованию исследованных стратегий обучения.
Лабораторная № 5
Цель работы. Исследование влияния различных видов функции оценки на обучение нейронных сетей
Используемые программы. Лабораторная выполняется на программе Sigmoid.
Задание. В лабораторной работе требуется обучить нейронную сеть решению задачи распознавания пяти бинарных изображений с использованием различных функций оценки и провести сравнение по скорости обучения и надежности работы обученной сети. Основные этапы выполнения работы те же, что и для лабораторной работы 4.
1. Формирование задачника.
2. Установка параметров оценки.
3. Обучение нейронной сети.
4. Тестирование обученной нейронной сети (статистический тест).
5. Повторение этапов 2–4 для других методов оценки.
6. Анализ полученных результатов.
Исследуемые оценки:
1. Метод наименьших квадратов.
2. Расстояние до множества с уровнем надежности 0,1.
3. Расстояние до множества с уровнем надежности 1,8.
В отчет включаются все полученные результаты (число тактов при обучении сети и результаты статистического теста для всех видов оценки). На основе анализа полученных результатов необходимо сформулировать рекомендации по использованию исследованных оценок.
Лабораторная № 6
Цель работы. Контрастирование нейронных сетей
Используемые программы. Лабораторная выполняется на программе Sigmoid.
Задание. В лабораторной работе требуется провести контрастирование обученной нейронной сети с целью минимизации числа синаптических связей и сравненить надежности функционирования контрастированной и неконтрастированной нейронных сетей. Основные этапы выполнения работы:
1. Формирование задачника.
2. Обучение нейронной сети.
3. Тестирование обученной нейронной сети.
4. Контрастирование обученной нейронной сети.
5. Тестирование контрастированной нейронной сети.
6. Анализ полученных результатов.
Контрастирование нейронной сети проводится до получения минимальной нейронной сети — сети из которой нельзя удалить ни одной связи.
Вниманию читателей предлагается книга, посвященная созданию первого поколения отечественных обитаемых подводных аппаратов, предназначенных для работы на глубинах более 1000 м История подводного флота, несмотря на вал публикации последнего времени, остается мало известной не только широкой общественности, но и людям, всю жизнь проработавшим в отрасли Между тем. сложность задач, стоящих перед участниками работ по «глубоководной тематике» – так это называлось в Министерстве судостроительной промышленности – можно сравнить только с теми, что пришлось решать создателям космических кораблей Но если фамилии Королева и Гагарина известны всему миру, го о главном конструкторе глубоководной техники Юрии Константиновиче Сапожкове или первом капитане-глубоководнике Михаиле Николаевиче Диомидове читатель впервые узнает из этой книги.
Рассмотрены основные металлические материалы, которые применяются в ювелирной технике, их структура и свойства. Подробно изложены литейные свойства сплавов и приведены особенности плавки драгоценных металлов и сплавов. Описаны драгоценные, полудрагоценные и поделочные камни, используемые в ювелирном деле. Приведены примеры уникальных ювелирных изделий, изготовленных мастерами XVI—XVII веков и изделия современных российских мастеров.Книга будет полезна преподавателям, бакалаврам, магистрам и аспирантам, а так же учащимся колледжей и читателям, которые желают выбрать материал для изготовления ювелирных изделий в небольших частных мастерских.Рекомендовано Министерством образования и науки Российской Федерации в качестве учебника для бакалавров, магистров по специальности 26140002 «Технология художественной обработки материалов» и аспирантов специальности 170006 «Техническая эстетика и дизайн».
Автомобиль – это источник повышенной опасности, поэтому управлять им могут только люди, прошедшие специальное обучение, имеющие медицинскую справку, стажировку.Книга посвящена вопросу охраны труда. В ней подробно изложены общие положения, которыми должны руководствоваться наниматели, внеплановые и текущие инструктажи для водителей, а также другие немаловажные моменты, обеспечивающие безопасность водителя.Отдельно рассмотрены дорожно-транспортные происшествия и их причины, исходные данные для проведения автотранспортной экспертизы, модели поведения в случаях попадания в ДТП, приближения к месту аварии, а также общий порядок оказания помощи и порядок оформления несчастных случаев.Кроме того, в книге можно найти информацию по правилам перевозки негабаритных и опасных грузов, а также системе информации об опасности (СИО).
Умение работать с благородным материалом – деревом – всегда высоко ценилось в России. Но приобретение умений и навыков мастера плотничных и столярных работ невозможно без правильного подхода к выбору материалов, инструментов, организации рабочего места, изучения технологических тонкостей, составляющих процесс обработки древесины. Эта книга покажет возможности использования этих навыков как в процессе строительства деревянного дома, так и при изготовлении мебели своими руками, поможет достичь определенных высот в этом увлекательном и полезном процессе.
Настоящий Федеральный закон принимается в целях защиты жизни, здоровья, имущества граждан и юридических лиц, государственного и муниципального имущества от пожаров, определяет основные положения технического регулирования в области пожарной безопасности и устанавливает общие требования пожарной безопасности к объектам защиты (продукции), в том числе к зданиям, сооружениям и строениям, промышленным объектам, пожарно-технической продукции и продукции общего назначения. Федеральные законы о технических регламентах, содержащие требования пожарной безопасности к конкретной продукции, не действуют в части, устанавливающей более низкие, чем установленные настоящим Федеральным законом, требования пожарной безопасности.Положения настоящего Федерального закона об обеспечении пожарной безопасности объектов защиты обязательны для исполнения: при проектировании, строительстве, капитальном ремонте, реконструкции, техническом перевооружении, изменении функционального назначения, техническом обслуживании, эксплуатации и утилизации объектов защиты; разработке, принятии, применении и исполнении федеральных законов о технических регламентах, содержащих требования пожарной безопасности, а также нормативных документов по пожарной безопасности; разработке технической документации на объекты защиты.Со дня вступления в силу настоящего Федерального закона до дня вступления в силу соответствующих технических регламентов требования к объектам защиты (продукции), процессам производства, эксплуатации, хранения, транспортирования, реализации и утилизации (вывода из эксплуатации), установленные нормативными правовыми актами Российской Федерации и нормативными документами федеральных органов исполнительной власти, подлежат обязательному исполнению в части, не противоречащей требованиям настоящего Федерального закона.