Тестостерон Рекс. Мифы и правда о гендерном сознании - [89]
5 Kristof, N. (February 7, 2009). Mistresses of the universe // New York Times. [Электронный ресурс] http://www.nytimes.com/2009/02/08/opinion/08kristof.html?_r=0(дата обращения 13.01.2015).
6 Adams (2011), там же.
7 Kristoff (2009), там же.
8 (July 13, 1902). Excluding women from brokers’ offices; movement started in Wall Street to put an end to female speculating – reasons why brokers object to business of this kind – instances of woman’s lack of business knowledge – why they are “bad losers.” // New York Times. [Электронный ресурс] http://query.nytimes.com/mem/archive-free/pdf?res=9502E0D9113BE733A2575 °C1A9619C946397D6CF (дата обращения 13.01.2015).
9 Обложка Time от 24 мая 2010 года. Процитирована у Nelson, J. (2013). Would women leaders have prevented the global financial crisis? Teaching critical thinking by questioning a question // International Journal of Pluralism and Economics Education, 4 (2), 192–209.
10 Введением термина “большой качающийся хрен” мы обязаны Lewis, M. (1989). Liar’s poker: Rising through the wreckage on Wall Street. New York: Norton.
11 Croson, R., & Gneezy, U. (2009). Gender differences in preferences // Journal of Economic Literature, 47 (2), 448–474. Цит. на с. 467.
12 Nelson, J. (2014). The power of stereotyping and confirmation bias to overwhelm accurate assessment: The case of economics, gender, and risk aversion // Journal of Economic Methodology, 21 (3), 211–231.
13 Nelson (2014), там же. См. табл. 1 на с. 216. В двух исследованиях были получены результаты, показывающие большую склонность к финансовым рискам у женщин, с размером эффекта d от –0,34 до 0 до 0,74, и от –0,25 до 0 до 0,49. В четырех последующих экспериментах не было найдено статистически значимых различий. В пяти исследованиях результат был от 0 до низкого d = 0,37 и высокого d = 0,85. В последних семи исследованиях были получены результаты от низкого d в диапазоне 0,06 до 0,17 до высокого d от 0,55 до 1,13.
14 Nelson (2014), там же. Цит. на с. 212.
15 Stanley, T. D., & Doucouliagos, H. (2010). Picture this: A simple graph that reveals much ado about research // Journal of Economic Surveys, 24 (1), 170–191.
16 Скорее, ось y – это “мера точности”; обратный показатель стандартной ошибки, которая обычно снижается с размером выборки.
17 Nelson (2014), там же. Цит. на с. 221.
18 Заметьте, что это упражнение рассматривает “рискованное поведение в сфере финансов” как единый конструкт, а это, как указывает Нельсон, неизученное допущение.
19 Соответственно: Hartog, J., Ferrer-i-Carbonell, A., & Jonker, N. (2002). Linking measured risk aversion to individual characteristics // Kyklos, 55 (1), 3–26; Sunden, A. E., & Surette, B. J. (1998). Gender differences in the allocation of assets in retirement savings plans // American Economic Review, 88 (2), 207–211; Barber, B. M., & Odean, T. (2001). Boys will be boys: Gender, overconfidence, and common stock investment // Quarterly Journal of Economics, 116 (1), 261–292.
20 Например, Hartog et al. (2002), там же, обнаружил, что неприятие риска снижается с повышением доходов и богатства.
21 Schubert, R., Brown, M., Gysler, M., & Brachinger, H. W. (1999). Financial decision-making: Are women really more risk-averse? // American Economic Review, 89 (2), 381–385. Любопытно, что они также обнаружили, что, когда абстрактная лотерея была представлена как риск потери (например, “Вы бы предпочли точно потерять 30 долларов или с вероятностью 50 % рискнули бы потерять 100 долларов?”), женщины рисковали достоверно чаще, чем мужчины. Но опять-таки это различие исчезло, когда лотерея была представлена в менее абстрактном контексте вопросов страхования. Однако существуют и противоположные результаты, см.: Powell, M., & Ansic, D. (1997). Gender differences in risk behaviour in financial decision-making: An experimental analysis // Journal of Economic Psychology, 18 (6), 605–628.
22 Vlaev, I., Kusev, P., Stewart, N., Aldrovandi, S., & Chater, N. (2010). Domain effects and financial risk attitudes // Risk Analysis, 30 (9), 1374–1386. В этом исследовании ученые выявили три типа финансовых решений: позитивные (абстрактная “выгода”, вопросы пенсии и зарплаты), позитивные и сложные (ипотека и инвестиционные решения) и негативные (абстрактная “потеря” и страховка). Половых различий не наблюдалось ни в целом, ни в каждой из этих трех групп.
23 Henrich, J., & McElreath, R. (2002). Are peasants riskaverse decision makers? // Current Anthropology, 43 (1), 172–181.
24 При контроле всех других измеряемых переменных. Cameron, L., Erkal, N., Gangadharan, L., & Meng, X. (2013). Little emperors: Behavioral impacts of China’s onechild policy // Science, 339 (6122), 953–957.
25 Gneezy, U., Leonard, K. L., & List, J. A. (2009). Gender differences in competition: Evidence from a matrilineal and a patriarchal society // Econometrica, 77 (5), 1637–1664. В этих исследованиях использовались нетривиальные ставки.
26 Gong, B., & Yang, C.-L. (2012). Gender differences in risk attitudes: Field experiments on the matrilineal Mosuo and the patriarchal Yi // Journal of Economic Behavior and Organization, 83 (1), 59–65.
В эпоху тотальной цифровизации сложно представить свою жизнь без интернета и умных устройств. Но даже люди, осторожно ведущие себя в реальном мире, часто недостаточно внимательно относятся к своей цифровой безопасности. Между тем с последствиями такой беспечности можно столкнуться в любой момент: злоумышленник может перехватить управление автомобилем, а телевизор – записывать разговоры зрителей, с помощью игрушек преступники могут похищать детей, а к видеокамерам можно подключиться и шпионить за владельцами.
Виктор Пронин пишет о героях, которые решают острые нравственные проблемы. В конфликтных ситуациях им приходится делать выбор между добром и злом, отстаивать свои убеждения или изменять им — тогда человек неизбежно теряет многое.
История машинного обучения, от теоретических исследований 50-х годов до наших дней, в изложении ведущего мирового специалиста по изучению нейросетей и искусственного интеллекта Терренса Сейновски. Автор рассказывает обо всех ключевых исследованиях и событиях, повлиявших на развитие этой технологии, начиная с первых конгрессов, посвященных искусственному разуму, и заканчивая глубоким обучением и возможностями, которые оно предоставляет разработчикам ИИ. В формате PDF A4 сохранен издательский макет.
Гипотезы о природе НЛО. Исторический ракурс. Конференции, симпозиумы, выставки.
В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.