Теоретические основы телепатии - [28]

. Дадим ему следующее определение [41].

Пусть перципиент через канал мысленной связи подключен к источнику визуальной информации – индуктору. Тогда, если выполняются условия:

   1) между сознанием перципиента и индуктора существует однозначное соответствие

B(x) = 1/A(x), (6.2)

т.е. импульсная характеристика перципиента B(x) равна деконволюции от импульсной характеристики индуктора A(x);

2) процессы передачи сообщения индуктором и приема его перципиентом не только синхронны во времени, но и синфазны;

3) информация от источника R(s,g,v), где s, g и v – параметры изображения, соответствующие цвету, форме и размеру, совпадает с аналогичной информацией, находящейся в сознании перципиента;

то в этом случае имеет место явление информационного резонанса, которое выражается в идентификации перципиентом сообщения R(s,g,v) с вероятностью, сколь угодно близкой к единице.

Вопрос о предельном расстоянии, на которое распространяется действие информационного резонанса, пока остается дискуссионным, очевидно, до тех пор, пока не будут проведены соответствующие эксперименты. Однако, в пределах, указанных выше, можно констатировать, что он от расстояния не зависит. Учитывая то обстоятельство, что перципиент, прежде, чем принять окончательное решение, попеременно и многократно просматривает обе лежащие перед ним картинки, имеются веские основания предположить, что вместе с информационным резонансом сознание человека использует еще и метод накопления.

6.3. Основные характеристики информационного резонанса

Рассмотрим теперь вопрос о качественной и количественной характеристиках информационного резонанса, которые позволили бы сравнивать, с одной стороны, разных индукторов и перципиентов, а с другой, оценить всю систему связи в целом. Будем предполагать, что передаваемая полезная информация – изображение, текст или звук, предварительно преобразована в последовательность двоичных кодов заданной длины. Как показали эксперименты, для количественной оценки процессов, связанных с передачей закодированных мысленных сообщений в наибольшей степени подходит классическое определение вероятности, согласно которому вероятность правильного приема одного бита информации p = m/n, где n – общее количество переданных индуктором нулей и единиц, m – количество символов, идентифицированных перципиентом правильно. При этом, 0

, откуда следует, что при р = 1 все переданные индуктором символы оказываются принятыми без ошибок, в то время как при р = 0 нет ни одного правильно принятого символа. Реальность, очевидно, где-то посередине.

Немаловажное значение имеет ответ на вопрос о том, как объективно оценивать способность перципиента идентифицировать принимаемое от индуктора сообщение, если предположить, что последний действует в идеальных условиях, т.е. при отсутствии каких либо помех. Опыты показали, что разным перципиентам для правильного приема одного символа требуется различное время, которое может измеряться от нескольких долей секунды до десятков секунд. Предположим, что индуктором передается случайная последовательность, содержащая достаточно большое число нулей и единиц. Тогда, если обозначим через t среднее время, затраченное на идентификацию одного из них, то получим следующую зависимость вероятности правильного приема как функцию времени – p(t), характеризующую конкретного перципиента – рис. 6.3:

Рис. 6.3. Вероятностная характеристика перципиента

Из рисунка следует, что оптимальное время, при котором кривая достигает своего максимального значения, здесь равно

=7 секунд. Другим перципиентам, очевидно, будут соответствовать иные величины

, однако характер зависимостей сохранится. Рассмотрим ее более подробно. Левая часть графика достаточно очевидна: если время на идентификацию отличается от оптимального в меньшую сторону, т.е.

, то неизбежно появляются ошибки, обусловленные инерционностью сознания, которое не успевает охватить все параметры передаваемой картинки,. При

получаем наилучший случай, когда любая последовательность нулей и единиц принимается с наименьшими искажениями. Снижение вероятности правильного приема при

не столь очевидно, однако этот факт имеет место – увеличение времени сверх

приводит к локальной психологической усталости, что неизбежно ведет к ошибкам.

Вероятностная кривая является объективной характеристикой перципиента, однако, для ее построения требуется значительное время. Поэтому для количественной оценки введем новый параметр, подобный добротности в LC-колебательной системе и который определим следующим образом:

- добротностью перципиента как информационной резонансной системы назовем величину, обратную среднему времени, которое требуется ему для правильной идентификации одного элементарного символа – нуля или единицы

Q = 1/

. (6.3)

Для вычисления добротности перципиенту необходимо принять от индуктора случайную двоичную последовательность, составленную из достаточно большого числа символов. В процессе приема следует измерить общее затраченное время (в сек.) и вычислить среднее время, приходящееся на один правильно принятый символ -