Сводка и группировка в Excel - [2]

Шрифт
Интервал

Вычислите относительные частоты и постройте гистограмму:

Insert — Charts — Inset Column or Bar Chart — 2-D Column — Clustered Column

Вставка — Диаграммы — Вставить гистограмму или линейчатую диаграмму — Гистограмма — Гистограмма с группировкой.


Установите метки (подписи под столбиками):

Select Data Source —Horizontal (Category) Axis Labels

Выбор источника данных — Подписи горизонтальной оси (категории).


Постройте график накопленных частот (кумуляту):

Insert — Charts — Insert Scatter (X, Y) or Bubble Chart — Scatter — Scatter with Straight Lines

Вставка — Диаграммы — Вставить точечную (X, Y) или пузырьковую диаграмму — Точечная — Точечная с прямыми отрезками.


Задайте исходные данные для графика.


Верхние границы — по оси X:

Series X Values

Значения Х.


Накопленные частоты — по оси Y:

Series Y Values

Значения Y.

Функция FREQUENCY

Определите количество попаданий в интервалы с помощью функции

FREQUENCY

ЧАСТОТА.


Функцию массива вводите следующим образом:

— введите формулу в одну ячейку

— выделите диапазон ячеек

— нажмите F2

— нажмите Ctrl + Shift + Enter.


Определите относительные частоты и накопленные частоты.

Постройте полигон — ломаную линию относительных частот.

Функция COUNTIF

Проведите группировку данных и постройте гистограмму и использованием функции

COUNTIF

СЧЁТЕСЛИ.

Сравнение

Сравните построенные графики с теоретическими. Для этого вычислите значения функции распределения:

NORM. DIST

НОРМ. РАСП.


Наложите теоретические и эмпирические графики и сравните их.

Скопируйте на один лист графики, полученные разными способами. Сравните графики.

Показатели

Вычислите статистические показатели тремя способами:

— надстройка;

— функции;

— формулы.

Надстройка

Вычислите показатели с помощью надстройки:

Data — Analysis — Data Analysis — Descriptive Statistics

Данные — Анализ — Анализ данных — Описательная статистика.


Оформите таблицу с показателями, указав корректные названия — см. таблицу.



В отдельном столбце приведите теоретические оценки показателей.

Функции

Вычислите статистические показатели с помощью готовых функций.


Среднее значение:

AVERAGE

СРЗНАЧ.


Генеральная дисперсия:

VAR. P

ДИСПP.


Выборочная дисперсия:

VAR. S

ДИСП.


Генеральное стандартное отклонение:

STDEV. P

СТАНДОТКЛОНP.


Выборочное стандартное отклонение:

STDEV. S

СТАНДОТКЛОН.


Максимальное значение

MAX

МАКС.


Минимальное значение

MIN

МАКС.


Коэффициент асимметрии:

SKEW

СКОС.


Коэффицииент эксцесса:

KURT

ЭКСЦЕСС.


Среднее линейное отклонение:

AVEDEV

СРОТКЛ.


Объем выборки:

COUNT

СЧЕТ.


Медиана:

MEDIAN

МЕДИАНА.


Мода:

MODE

МОДА.


Сумма:

SUM

СУММ.

Формулы

Вычислите показатели с помощью формул — см. таблицу.



Для вычисления абсолютного значения используйте функцию ABS.


Для вычисления разностей и сумм различных степеней постройте вспомогательную таблицу.


Для вывода относительных коэффициентов задайте вывод в процентах:

Format Cells — Number — Percentage

Формат ячеек — Число — Процентный.

Сравнение

Сравните значения показателей, полученные разными способами. Для этого скопируйте все показатели в общую таблицу. Сделайте выводы о качестве вычислений.

Реальные данные

Загрузите дневные данные о биржевых котировках (ценах на акции) за последний год:

FINAM.RU — Теханализ — Экспорт котировок.


Выберите соответствующую акцию из списка Индекса МосБиржи 10 (MOEX10). Уточните базу расчёта на сайте Мосбиржи:

MOEX.COM.


При импорте текстового документа в Excel укажите разделитель столбцов:

Delimeters

Символом-разделителем является.


Задайте формат даты:

Column Data Format — Date — YMD

Формат данных столбца — Дата — ГМД.


Укажите десятичный разделитель:

Advanced — Decimal separator

Подробнее — Разделитель целой и дробной части.


В русской версии пакета используется точка, в английской — запятая.


Проведите анализ объёма торгов VOLUME. Постройте графики распределения и вычислите основные статистические показатели.

Литература

1. Теория статистики: Учебник / Р. А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н. А. Садовникова, Е. Б. Шувалова; под ред. Р. А. Шмойловой. — М.: Финансы и статистика, 2014. — 656 с.

Базовый учебник по предмету.


2. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие / Р. А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н. А. Садовникова; под ред. Р. А. Шмойловой. — М.: Финансы и статистика, 2014. — 416 с.

Сборник типовых задач + методика решения.


3. Арьков В. Ю. Анализ распределения в Excel: Учебное пособие.— [б. м.]: Издательские решения, 2019. — 158 с.

Подробное, пошаговое описание хода выполнения лабораторной работы.

Бесплатный доступ:

https://ridero.ru/books/analiz_raspredeleniya_v_excel/

Еще от автора Валентин Юльевич Арьков
Анализ и визуализация данных в электронных таблицах

Перед вами продолжение серии пособий, позволяющих познакомиться с основными технологиями бизнес-аналитики. Многое можно сделать в рамках электронной таблицы, которая превращается в интуитивно понятный интерфейс к продвинутым инструментам анализа данных. В данной работе мы рассмотрим создание реляционной модели и визуализацию иерархии в агрегированных данных с использованием специализированных надстроек.

Организация параллельных потоков. Часть 1

В данной лабораторной работе рассматриваются основы организации параллельных потоков с помощью стандартных вызовов операционной системы. В работе используется бесплатная интегрированная среда разработки. Приводятся примеры программ на языке Си.

Применение гистограмм в управлении качеством

Гистограмма — это один из самых простых инструментов статистического УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ производства. В этой работе будет использоваться пакет Microsoft Excel для создания исходных данных, а также для построения и анализа гистограммы. Можно также использовать любой другой программный инструмент, позволяющий строить гистограммы.

Бизнес-аналитика. Извлечение, преобразование и загрузка данных

Системы бизнес-аналитики работают с различными источниками данных с помощью функций ETL (Extract-Transform-Load). Название ETL можно перевести как «извлечение, преобразование и загрузка данных». Имеется в виду загрузка в хранилище данных для дальнейшей обработки в системе бизнес-аналитики. В простейшем случае это загрузка данных в виде одной, объединённой, консолидированной таблицы. В данной работе мы познакомимся с основными этапами ETL на примере загрузки данных в электронные таблицы.

Анализ распределения в Excel

Учебное пособие позволяет освоить базовые методы статистического анализа распределения с помощью сводки и группировки данных в пакете Microsoft Excel. Практическое знакомство происходит подробно, шаг за шагом, с примерами и комментариями. Попутно можно улучшить навыки работы в Excel, что само по себе уже полезно как элемент современной компьютерной грамотности.

Организация параллельных потоков. Часть 2

При решении инженерных, экономических и научных задач используются высокопроизводительные вычисления — High Performance Computing или сокращённо HPC. Параллельные программы нужны для того, чтобы использовать вычислительные мощности многоядерных процессоров и графических ускорителей. В данной работе мы рассмотрим технологию автоматической организации параллельных потоков для многоядерных вычислительных машин.