Сводка и группировка в Excel - [2]
Вычислите относительные частоты и постройте гистограмму:
Insert — Charts — Inset Column or Bar Chart — 2-D Column — Clustered Column
Вставка — Диаграммы — Вставить гистограмму или линейчатую диаграмму — Гистограмма — Гистограмма с группировкой.
Установите метки (подписи под столбиками):
Select Data Source —Horizontal (Category) Axis Labels
Выбор источника данных — Подписи горизонтальной оси (категории).
Постройте график накопленных частот (кумуляту):
Insert — Charts — Insert Scatter (X, Y) or Bubble Chart — Scatter — Scatter with Straight Lines
Вставка — Диаграммы — Вставить точечную (X, Y) или пузырьковую диаграмму — Точечная — Точечная с прямыми отрезками.
Задайте исходные данные для графика.
Верхние границы — по оси X:
Series X Values
Значения Х.
Накопленные частоты — по оси Y:
Series Y Values
Значения Y.
Функция FREQUENCY
Определите количество попаданий в интервалы с помощью функции
FREQUENCY
ЧАСТОТА.
Функцию массива вводите следующим образом:
— введите формулу в одну ячейку
— выделите диапазон ячеек
— нажмите F2
— нажмите Ctrl + Shift + Enter.
Определите относительные частоты и накопленные частоты.
Постройте полигон — ломаную линию относительных частот.
Функция COUNTIF
Проведите группировку данных и постройте гистограмму и использованием функции
COUNTIF
СЧЁТЕСЛИ.
Сравнение
Сравните построенные графики с теоретическими. Для этого вычислите значения функции распределения:
NORM. DIST
НОРМ. РАСП.
Наложите теоретические и эмпирические графики и сравните их.
Скопируйте на один лист графики, полученные разными способами. Сравните графики.
Показатели
Вычислите статистические показатели тремя способами:
— надстройка;
— функции;
— формулы.
Надстройка
Вычислите показатели с помощью надстройки:
Data — Analysis — Data Analysis — Descriptive Statistics
Данные — Анализ — Анализ данных — Описательная статистика.
Оформите таблицу с показателями, указав корректные названия — см. таблицу.
В отдельном столбце приведите теоретические оценки показателей.
Функции
Вычислите статистические показатели с помощью готовых функций.
Среднее значение:
AVERAGE
СРЗНАЧ.
Генеральная дисперсия:
VAR. P
ДИСПP.
Выборочная дисперсия:
VAR. S
ДИСП.
Генеральное стандартное отклонение:
STDEV. P
СТАНДОТКЛОНP.
Выборочное стандартное отклонение:
STDEV. S
СТАНДОТКЛОН.
Максимальное значение
MAX
МАКС.
Минимальное значение
MIN
МАКС.
Коэффициент асимметрии:
SKEW
СКОС.
Коэффицииент эксцесса:
KURT
ЭКСЦЕСС.
Среднее линейное отклонение:
AVEDEV
СРОТКЛ.
Объем выборки:
COUNT
СЧЕТ.
Медиана:
MEDIAN
МЕДИАНА.
Мода:
MODE
МОДА.
Сумма:
SUM
СУММ.
Формулы
Вычислите показатели с помощью формул — см. таблицу.
Для вычисления абсолютного значения используйте функцию ABS.
Для вычисления разностей и сумм различных степеней постройте вспомогательную таблицу.
Для вывода относительных коэффициентов задайте вывод в процентах:
Format Cells — Number — Percentage
Формат ячеек — Число — Процентный.
Сравнение
Сравните значения показателей, полученные разными способами. Для этого скопируйте все показатели в общую таблицу. Сделайте выводы о качестве вычислений.
Реальные данные
Загрузите дневные данные о биржевых котировках (ценах на акции) за последний год:
FINAM.RU — Теханализ — Экспорт котировок.
Выберите соответствующую акцию из списка Индекса МосБиржи 10 (MOEX10). Уточните базу расчёта на сайте Мосбиржи:
MOEX.COM.
При импорте текстового документа в Excel укажите разделитель столбцов:
Delimeters
Символом-разделителем является.
Задайте формат даты:
Column Data Format — Date — YMD
Формат данных столбца — Дата — ГМД.
Укажите десятичный разделитель:
Advanced — Decimal separator
Подробнее — Разделитель целой и дробной части.
В русской версии пакета используется точка, в английской — запятая.
Проведите анализ объёма торгов VOLUME. Постройте графики распределения и вычислите основные статистические показатели.
Литература
1. Теория статистики: Учебник / Р. А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н. А. Садовникова, Е. Б. Шувалова; под ред. Р. А. Шмойловой. — М.: Финансы и статистика, 2014. — 656 с.
Базовый учебник по предмету.
2. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие / Р. А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н. А. Садовникова; под ред. Р. А. Шмойловой. — М.: Финансы и статистика, 2014. — 416 с.
Сборник типовых задач + методика решения.
3. Арьков В. Ю. Анализ распределения в Excel: Учебное пособие.— [б. м.]: Издательские решения, 2019. — 158 с.
Подробное, пошаговое описание хода выполнения лабораторной работы.
Бесплатный доступ:
https://ridero.ru/books/analiz_raspredeleniya_v_excel/
