Сверхмышление. Интеллект-карты для эффективного решения задач - [44]

Эта программа доказала свою эффективность при проведении мозговых штурмов, переговоров, при протоколировании рабочих встреч, создании хороших презентаций и при разработке стратегии.

Среди преимуществ компьютерных интеллект-карт:

• их можно редактировать, где необходимо;

• их можно сохранять в цифровом формате;

• их четкая графика означает, что они легко читаются;

• их можно привязать к другим мультимедийным инструментам;

• с их помощью можно провести анализ процесса (например, возвращаясь к отдельным этапам);

• их просто генерировать с помощью предоставленного набора инструментов для рисования и иконок.

Одно из неоспоримых преимуществ цифровых интеллект-карт – это, конечно, скорость и простота, с которыми аккуратными и полезными документами можно делиться с коллегами. А также возможность оставлять комментарии, где это возможно, что стимулирует взаимодействие между командами.

КУДА ДАЛЬШЕ?

Подобно своей бумажной предшественнице, iMindMap со временем и появлением новых технологий продолжает эволюционировать. Тем не менее, несмотря на прогресс, достигнутый за последние годы, я убежден, что мы еще в самом начале пути цифрового развития интеллект-карт.

ЗАКОНЫ РОБОТОТЕХНИКИ VS ЗАКОНЫ СОЗДАНИЯ ИНТЕЛЛЕКТ-КАРТ

В 1950 году американский фантаст Айзек Азимов опубликовал сборник коротких рассказов «Я, робот». В рассказе «Хоровод» он сформулировал «Три закона робототехники»: 1. Робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинен вред. 2. Робот должен повиноваться всем приказам, которые дает человек, кроме тех случаев, когда эти приказы противоречат первому закону. 3. Робот должен заботиться о своей безопасности в той мере, в которой это не противоречит первому или второму законам.

Сегодня находятся люди, ратующие за то, чтобы в той или иной форме внедрить законы робототехники: разработать что-то вроде Десяти заповедей для искусственного интеллекта, если можно так сказать. На первый взгляд, подобные опасения не лишены оснований: в июне 2017 года Ахмед Эльгаммал, Бингчен Ли, Мохамед Элхосейни и Мариан Маззон, исследователи Лаборатории искусств и искусственного интеллекта (ИИ) Рутгерского университета, опубликовали научную работу, в которой поделились весьма неоднозначным открытием. Команда исследователей провела эксперимент, в ходе которого новая вычислительная система создавала абсолютно новые произведения искусства. Затем эти произведения были представлены на ярмарке-выставке современного искусства Art Basel – 2016. Многим посетителям они понравились гораздо больше, чем экспонаты, сделанные руками человека!

Возможно, это и так, но я уверен, что пройдет еще немало времени, прежде чем все то, что говорят об ИИ, воплотится в реальности. Я более склонен согласиться с наблюдениями профессора Гари Маркуса, американского психолога, чьи работы посвящены изучению языка, биологии и сознания. В статье в газете New York Times от 29 июля 2017 года «Искусственный интеллект забуксовал. Как придать ему ускорение» (Artificial Intelligence Is Stuck. Here’s How to Move It Forward) он отмечает, что системы ИИ застряли на одном месте в реальном мире. Он утверждает, что необходимо разработать новую парадигму ИИ, в которой знания, полученные «сверху вниз» и «снизу вверх», были бы равноценными. По его определению, знания, полученные «снизу вверх», – это исходная информация, которую человек получает от органов чувств. Тогда как знания, полученные «сверху вниз», представляют собой когнитивные модели устройства мира. В настоящий момент ИИ преимущественно работает с первой категорией знаний, а не с сенсорными стимулами. Гари Маркус убежден, что требуется интегрировать обе категории знаний, чтобы системы ИИ стали чем-то большим, чем пассивными хранилищами информации. Современные компьютеры не осознают, что они делают. Они лишены осознанности, так что они способны ровно настолько, насколько профессиональны создавшие их программисты. На момент написания этой книги у компьютеров отсутствовала когнитивная осознанность.

Я уже упоминал ранее, что мне безумно интересно, какое будущее уготовано интеллект-картам. В то время как многие убеждены, что мир будет порабощен искусственным интеллектом и нас ждет восстание машин (вспомните все эти фильмы типа «Терминатора»), я глубоко сомневаюсь, что роботы смогут хотя бы приблизиться к прекрасной, органической сложности человеческого мозга. Мы уже разработали эффективное ПО для создания интеллект-карт, которое можно применять для подготовки потрясающих презентаций, но мы еще очень далеки от создания ИИ, который самостоятельно мог бы строить интеллект-карты, используя ассоциации и воображение, не говоря уже о том, чтобы осознавать, чем именно он занимается. Сегодня даже «суперроботы» не обладают способностью выделять различия или просто попадают в тупик, когда не видят следующего шага!

Вместо того чтобы придумывать новые законы робототехники, я предпочел бы увидеть развитие ИИ, способного осознанно овладеть Законами создания интеллект-карты, так как я считаю это по-настоящему сложной задачей, и если с ней удастся справиться, это будет настоящим достижением. Как мы видели, за счет использования воображения, логики, ассоциаций и индивидуального восприятия окружающего мира Законы создания интеллект-карты неизменно переплетены с фундаментальными принципами хорошего мышления. Хотя мы уже разработали iMindMap, которая будет продолжать совершенствоваться, мне еще не встречался робот, который смог бы создать интеллект-карту без участия человека.