Совместимость. Как контролировать искусственный интеллект - [64]
В этой главе мы бросили взгляд на дебаты, ведущиеся в широком сообществе интеллектуалов — между теми, кто указывает на риски, которые несет ИИ, и «скептиками», не замечающими особых рисков. Споры ведутся в книгах, блогах, научных статьях, коллективных обсуждениях, интервью, твитах и газетах. Несмотря на отчаянные усилия, скептики — настаивающие, что опасности ИИ пренебрежимо малы, — так и не смогли объяснить, почему сверхинтеллектуальные ИИ-системы обязательно останутся подконтрольными человеку, и даже не попытались указать причины, по которым сверхинтеллектуальные ИИ-системы никогда не будут созданы.
Под нажимом многие скептики признают, что проблема реальна, хотя и не является непосредственной. Скотт Александер в своем блоге Slate Star Codex блестяще это сформулировал[233]:
Позиция «скептиков» представляется следующей: пожалуй, неплохо было бы, если бы пара умных голов начала работать над предварительными аспектами проблемы, но незачем паниковать или пытаться запретить исследования ИИ.
«Верующие» тем временем настаивают, что, хотя незачем паниковать или пытаться запретить исследования ИИ, пожалуй, неплохо было бы, если бы пара умных голов начала работать над предварительными аспектами проблемы.
Я был бы счастлив, если бы скептики предложили неоспоримый аргумент, например, в форме простого, с «защитой от дурака» (и зла) решения проблемы контроля ИИ, но мне это кажется весьма маловероятным — не более вероятным, чем открытие простого, с «защитой от дурака», способа получать ядерную энергию с нулевым риском. Вместо того чтобы все глубже погружаться в нашизм с личными нападками и без конца вспоминать сомнительные аргументы, лучше было бы, по словам Александера, начать работать над некоторыми предварительными аспектами проблемы.
Дебаты выявили хаос, с которым мы имеем дело: если мы создаем машины для оптимизации целей, то цели, которые мы ставим перед машинами, должны соответствовать нашим желаниям. Однако мы не умеем полно и точно сформулировать цели человечества. К счастью, есть золотая середина.
Глава 7. Другой подход к ИИ
После того как опровергнуты все аргументы скептиков и даны ответы на все «но», обычно следует: «Ладно, я признаю, что проблема существует, но решения-то все равно нет, не так ли?» Не так, решение есть.
Давайте вспомним, какая задача перед нами стоит: создать машины с высоким уровнем интеллектуальности — способные помочь в решении трудных проблем, — в то же время гарантировав, что они никогда не сделают ничего такого, что причинило бы нам серьезные неприятности.
К счастью, это не задача «имея машину, обладающую высоким интеллектом, выяснить, как ее контролировать». Если бы вопрос ставился так, нам пришел бы конец. Машина, воспринимаемая как черный ящик, как данность, с тем же успехом могла бы прибыть из дальнего космоса, а наши шансы контролировать сверхинтеллектуальную сущность из дальнего космоса примерно равны нулю. Аналогичные аргументы применимы к методам создания ИИ-систем, гарантирующих, что мы не будем понимать, как они работают; к этим методам относятся полномасштабное имитационное моделирование головного мозга[234] — создание улучшенных электронных копий человеческого мозга, — а также методы, основанные на моделях эволюции программ[235]. Я не стану далее распространяться об этих предложениях, поскольку очевидно, насколько это плохая идея.
Как специалисты по ИИ подходили в прошлом к решению той части задачи, которая касается «создания машин с высоким уровнем интеллектуальности»? Как и во многих других областях исследований, здесь была принята стандартная модель: мы строим оптимизирующие машины, даем им задачи, и они их решают. Это хорошо работало, когда машины не были продвинутыми, а их действия имели ограниченный охват; если вы ставили неверную цель, то имели хорошие шансы выключить машину, решить проблему и сделать еще одну попытку.
Однако по мере того, как машины, построенные по стандартной модели, становятся более интеллектуальными, а их охват — всемирным, данный подход оказывается несостоятельным. Такие машины будут преследовать собственную цель, какой бы неправильной она ни была; они будут сопротивляться попыткам выключить их; наконец, они будут приобретать все ресурсы, требующиеся для достижения их цели. Действительно, оптимальное поведение для машины может включать введение в заблуждение людей, считающих, что поставили перед машиной рациональную задачу, с тем чтобы получить достаточно времени для достижения той самой заданной ей цели. Это не будет «девиантная» или «вредоносная» активность, требующая сознания и свободы воли; это будет всего лишь часть оптимального плана достижения цели.
В главе 1 я ввел понятие полезных машин, а именно — машин, действия которых ожидаемо должны преследовать наши цели, а не свои цели. Моей задачей в этой главе будет объяснить доступным языком, как это можно сделать, несмотря на то очевидное препятствие, что машины не знают, в чем состоят наши задачи. Итоговый подход в конечном счете приведет к появлению машин, не представляющих для нас никакой опасности, какими бы интеллектуальными они ни были.
Петр Ильинский, уроженец С.-Петербурга, выпускник МГУ, много лет работал в Гарвардском университете, в настоящее время живет в Бостоне. Автор многочисленных научных статей, патентов, трех книг и нескольких десятков эссе на культурные, политические и исторические темы в печатной и интернет-прессе США, Европы и России. «Легенда о Вавилоне» — книга не только о более чем двухтысячелетней истории Вавилона и породившей его месопотамской цивилизации, но главным образом об отражении этой истории в библейских текстах и культурных образах, присущих как прошлому, так и настоящему.
Научно-популярный журнал «Открытия и гипотезы» представляет свежий взгляд на самые главные загадки вселенной и человечества, его проблемы и открытия. Никогда еще наука не была такой интересной. Представлены теоретические и практические материалы.
«Что такое на тех отдаленных светилах? Имеются ли достаточные основания предполагать, что и другие миры населены подобно нашему, и если жизнь есть на тех небесных землях, как на нашей подлунной, то похожа ли она на нашу жизнь? Одним словом, обитаемы ли другие миры, и, если обитаемы, жители их похожи ли на нас?».
Ежемесячный научно-популярный и научно-художественный журнал.
Взыскание Святого Грааля, — именно так, красиво и архаично, называют неповторимое явление средневековой духовной культуры Европы, породившее шедевры рыцарских романов и поэм о многовековых поисках чудесной лучезарной чаши, в которую, по преданию, ангелы собрали кровь, истекшую из ран Христа во время крестных мук на Голгофе. В некоторых преданиях Грааль — это ниспавший с неба волшебный камень… Рыцари Грааля ещё в старых текстах именуются храмовниками, тамплиерами. История этого католического ордена, основанного во времена Крестовых походов и уничтоженного в начале XIV века, овеяна легендами.
В занимательной и доступной форме автор вводит читателя в удивительный мир микробиологии. Вы узнаете об истории открытия микроорганизмов и их жизнедеятельности. О том, что известно современной науке о морфологии, методах обнаружения, культивирования и хранения микробов, об их роли в поддержании жизни на нашей планете. О перспективах разработок новых технологий, применение которых может сыграть важную роль в решении многих глобальных проблем, стоящих перед человечеством.Книга предназначена широкому кругу читателей, всем, кто интересуется вопросами современной микробиологии и биотехнологии.
Специалист по проблемам мирового здравоохранения, основатель шведского отделения «Врачей без границ», создатель проекта Gapminder, Ханс Рослинг неоднократно входил в список 100 самых влиятельных людей мира. Его книга «Фактологичность» — это попытка дать читателям с самым разным уровнем подготовки эффективный инструмент мышления в борьбе с новостной паникой. С помощью проверенной статистики и наглядных визуализаций Рослинг описывает ловушки, в которые попадает наш разум, и рассказывает, как в действительности сегодня обстоят дела с бедностью и болезнями, рождаемостью и смертностью, сохранением редких видов животных и глобальными климатическими изменениями.
Американский генетик Дэвид Райх – один из главных революционеров в области изучения древней ДНК, которая для понимания истории человечества оказалась не менее важной, чем археология, лингвистика и письменные источники. В своей книге Райх наглядно показывает, сколько скрытой информации о нашем далеком прошлом содержит человеческий геном и как радикально геномная революция меняет наши устоявшиеся представления о современных людях. Миграции наших предков, их отношения с конкурирующими видами, распространение культур – все это предстает в совершенно ином свете с учетом данных по ДНК ископаемых останков.
Все решения и поступки зарождаются в нашей психике благодаря работе нейронных сетей. Сбои в ней заставляют нас страдать, но порой дарят способность принимать нестандартные решения и создавать шедевры. В этой книге нобелевский лауреат Эрик Кандель рассматривает психические расстройства через призму “новой биологии психики”, плода слияния нейробиологии и когнитивной психологии. Достижения нейровизуализации, моделирования на животных и генетики помогают автору познавать тайны мозга и намечать подходы к лечению психических и даже социальных болезней.
«Уравнение Бога» – это увлекательный рассказ о поиске самой главной физической теории, способной объяснить рождение Вселенной, ее судьбу и наше место в ней. Знаменитый физик и популяризатор науки Митио Каку прослеживает весь путь удивительных открытий – от Ньютоновой революции и основ теории электромагнетизма, заложенных Фарадеем и Максвеллом, до теории относительности Эйнштейна, квантовой механики и современной теории струн, – ведущий к той великой теории, которая могла бы объединить все физические взаимодействия и дать полную картину мира.