Совместимость. Как контролировать искусственный интеллект - [37]
Можно также представить себе масштабирование способности машины к действиям. Люди имеют непосредственный контроль лишь над своим телом, тогда как машина может контролировать тысячи или миллионы объектов. Некоторые автоматизированные фабрики уже обладают такими возможностями. За стенами фабрики машина, управляющая тысячами ловких роботов, может, например, строить огромное количество домов, каждый из которых приспособлен под потребности и желания своих будущих жильцов. В лабораториях можно было бы отмасштабировать существующие роботизированные системы научного исследования, чтобы они ставили миллионы экспериментов одновременно, — например, для создания полных прогностических моделей организма человека вплоть до молекулярного уровня. Заметьте, что мыслительные способности машины обеспечат ей намного большую возможность обнаруживать несоответствия между научными теориями, а также между теориями и наблюдениями. Действительно, вполне вероятно, что нам уже хватает экспериментальных данных, чтобы найти лекарство от рака, мы лишь не можем свести их воедино.
В киберпространстве машины уже имеют доступ к миллиардам людей через дисплеи всех смартфонов и компьютеров в мире. Это отчасти объясняет способность IT-компаний создавать колоссальное богатство, имея очень мало сотрудников; это также указывает на серьезную уязвимость человеческой расы для манипуляций через экран.
Другого рода масштабирование проистекает из способности машины заглядывать в далекое будущее с большей точностью, чем доступна людям. Мы уже видели это в шахматах и го. Имея способность строить и анализировать иерархические планы на длительные периоды времени, идентифицировать новые абстрактные действия и высокоуровневые описательные модели, машины перенесут это преимущество в такие области, как математика (доказательство новых полезных теорем) и принятие решений в реальном мире. Такие задачи, как эвакуация населения огромного города в случае природной катастрофы, станут относительно несложными, причем машина выработает индивидуальные инструкции для каждого человека и автомобиля, чтобы минимизировать количество несчастных случаев.
Машина без особых усилий могла бы изобрести рекомендации по предотвращению глобального потепления. Моделирование земных систем требует знания физики (атмосфера, океаны), химии (углеродный цикл, почвы), биологии (разложение, миграция птиц), инженерного дела (возобновляемая энергия, связывание углерода), экономики (промышленность, потребление энергии), природы человека (тупость, жадность) и политики (еще больше тупости, еще больше жадности). Как отмечалось, машина получит доступ к огромному числу данных для наполнения этих моделей. Она сможет предложить или осуществить новые эксперименты и экспедиции для снижения неизбежной неопределенности — например, открытия реальных объемов газогидратов в мелководных зонах океана. Она будет способна учесть огромное количество возможных мер политики — законов, стимулов, рынков, изобретений и различных мероприятий, — но, разумеется, должна будет также найти способы убедить нас следовать им.
Пределы сверхинтеллекта
В своих мечтах важно вовремя остановиться. Распространенная ошибка — приписывать сверхинтеллектуальным ИИ-системам божественную силу всеведения, полного и совершенного знания не только настоящего, но и будущего[134]. Это не соответствует действительности, поскольку требует физически недостижимой способности с точностью определять текущее состояние мира, а также нереализуемой возможности моделировать намного быстрее, чем в реальном времени, функционирование мира, включающего саму машину (не говоря уже о миллиардах мозгов, остающихся вторым по сложности объектом во Вселенной).
Это не значит, что невозможно достаточно уверенно предсказать некоторые аспекты будущего. Например, я знаю, какой курс и в какой аудитории буду читать в Беркли почти через год, несмотря на заявления адептов теории хаоса о крыле бабочки и прочем. (Я также не думаю, что люди сколько-нибудь ближе к предсказанию будущего, чем позволяют законы физики!) Чтобы сделать прогноз, нужны правильные абстракции. Например, я могу предсказать, что «я» буду находиться «на трибуне аудитории Уилера» в кампусе Беркли в последний вторник апреля, но не могу предсказать свое местоположение с точностью до миллиметра или какие атомы углерода к тому времени будут содержаться в моем теле.
На машины также распространяются определенные ограничения, налагаемые реальностью на темпы освоения миром новых знаний; это одно из ценных наблюдений Кевина Келли в его статье о сверхупрощенных прогнозах в отношении сверхчеловеческого ИИ[135]. Например, чтобы узнать, лечит ли у подопытного животного данное лекарство определенный вид рака, ученый, будь то человек или машина, выбирает из двух вариантов: ввести животному лекарство и подождать несколько недель или выполнить научно точное моделирование. Моделирование, однако, требует обширных знаний в области биологии, в том числе в настоящее время недоступных, следовательно, сначала пришлось бы поставить эксперименты для построения модели. Без сомнения, это требует времени и должно делаться в реальном мире.
Петр Ильинский, уроженец С.-Петербурга, выпускник МГУ, много лет работал в Гарвардском университете, в настоящее время живет в Бостоне. Автор многочисленных научных статей, патентов, трех книг и нескольких десятков эссе на культурные, политические и исторические темы в печатной и интернет-прессе США, Европы и России. «Легенда о Вавилоне» — книга не только о более чем двухтысячелетней истории Вавилона и породившей его месопотамской цивилизации, но главным образом об отражении этой истории в библейских текстах и культурных образах, присущих как прошлому, так и настоящему.
Научно-популярный журнал «Открытия и гипотезы» представляет свежий взгляд на самые главные загадки вселенной и человечества, его проблемы и открытия. Никогда еще наука не была такой интересной. Представлены теоретические и практические материалы.
«Что такое на тех отдаленных светилах? Имеются ли достаточные основания предполагать, что и другие миры населены подобно нашему, и если жизнь есть на тех небесных землях, как на нашей подлунной, то похожа ли она на нашу жизнь? Одним словом, обитаемы ли другие миры, и, если обитаемы, жители их похожи ли на нас?».
Ежемесячный научно-популярный и научно-художественный журнал.
Взыскание Святого Грааля, — именно так, красиво и архаично, называют неповторимое явление средневековой духовной культуры Европы, породившее шедевры рыцарских романов и поэм о многовековых поисках чудесной лучезарной чаши, в которую, по преданию, ангелы собрали кровь, истекшую из ран Христа во время крестных мук на Голгофе. В некоторых преданиях Грааль — это ниспавший с неба волшебный камень… Рыцари Грааля ещё в старых текстах именуются храмовниками, тамплиерами. История этого католического ордена, основанного во времена Крестовых походов и уничтоженного в начале XIV века, овеяна легендами.
В занимательной и доступной форме автор вводит читателя в удивительный мир микробиологии. Вы узнаете об истории открытия микроорганизмов и их жизнедеятельности. О том, что известно современной науке о морфологии, методах обнаружения, культивирования и хранения микробов, об их роли в поддержании жизни на нашей планете. О перспективах разработок новых технологий, применение которых может сыграть важную роль в решении многих глобальных проблем, стоящих перед человечеством.Книга предназначена широкому кругу читателей, всем, кто интересуется вопросами современной микробиологии и биотехнологии.
Специалист по проблемам мирового здравоохранения, основатель шведского отделения «Врачей без границ», создатель проекта Gapminder, Ханс Рослинг неоднократно входил в список 100 самых влиятельных людей мира. Его книга «Фактологичность» — это попытка дать читателям с самым разным уровнем подготовки эффективный инструмент мышления в борьбе с новостной паникой. С помощью проверенной статистики и наглядных визуализаций Рослинг описывает ловушки, в которые попадает наш разум, и рассказывает, как в действительности сегодня обстоят дела с бедностью и болезнями, рождаемостью и смертностью, сохранением редких видов животных и глобальными климатическими изменениями.
Американский генетик Дэвид Райх – один из главных революционеров в области изучения древней ДНК, которая для понимания истории человечества оказалась не менее важной, чем археология, лингвистика и письменные источники. В своей книге Райх наглядно показывает, сколько скрытой информации о нашем далеком прошлом содержит человеческий геном и как радикально геномная революция меняет наши устоявшиеся представления о современных людях. Миграции наших предков, их отношения с конкурирующими видами, распространение культур – все это предстает в совершенно ином свете с учетом данных по ДНК ископаемых останков.
Все решения и поступки зарождаются в нашей психике благодаря работе нейронных сетей. Сбои в ней заставляют нас страдать, но порой дарят способность принимать нестандартные решения и создавать шедевры. В этой книге нобелевский лауреат Эрик Кандель рассматривает психические расстройства через призму “новой биологии психики”, плода слияния нейробиологии и когнитивной психологии. Достижения нейровизуализации, моделирования на животных и генетики помогают автору познавать тайны мозга и намечать подходы к лечению психических и даже социальных болезней.
«Уравнение Бога» – это увлекательный рассказ о поиске самой главной физической теории, способной объяснить рождение Вселенной, ее судьбу и наше место в ней. Знаменитый физик и популяризатор науки Митио Каку прослеживает весь путь удивительных открытий – от Ньютоновой революции и основ теории электромагнетизма, заложенных Фарадеем и Максвеллом, до теории относительности Эйнштейна, квантовой механики и современной теории струн, – ведущий к той великой теории, которая могла бы объединить все физические взаимодействия и дать полную картину мира.