Руководство администратора баз данных Informix. - [15]
Выделяется несколько уровней метрик, доступных для слежения, - база данных, операционная система, центральный процессор, виртуальный процессор, пользовательский сеанс, дисковая область.
2.2.8.4 Утилита параллельной загрузки
Утилита параллельной загрузки способна параллельно считывать данные из нескольких источников, ускоряя за счет этого процедуры загрузки и выгрузки данных. Предоставляемый ею графический интерфейс позволяет администратору базы данных:
указать тип файла (ASCII, COBOL, EBCDIC и др.), из которого производится загрузка, и задать необходимые преобразования (например, из EBCDIC в ASCII);задать соответствие между структурой загружаемого файла и схемой INFORMIX-базы данных;задать выборочную загрузку;вызвать просмотрщик (browser) загружаемого файла.
Утилита работает в одном из двух возможных режимов. В режиме быстрой загрузки, действия, обычно сопровождающие загрузку - проверка целостности по ссылкам, журнализация, построение индексов - выполняются не параллельно с загрузкой, а после ее завершения, что ускоряет сам процесс загрузки.
2.2.9 Распределенные вычисления
2.2.9.1 Взаимодействие клиент-сервер
Продукты INFORMIX построены на принципах архитектуры клиент/сервер. Это означает, что сервер INFORMIX-OnLine DS выполняется на одном компьютере, а клиентские приложения выполняются на других компьютерах, связанных с сервером сетью. При этом от клиентских приложений серверу по сети пересылаются только SQL-запросы, а от сервера на клиентские машины пересылаются результаты выполнения запросов. Преимущества такой архитектуры заключаются в том, что серверный компьютер, не загруженный выполнением клиентских приложений, способен эффективно обслужить большее число клиентов. Пользователи же в этом случае могут выбрать наиболее удобную для себя платформу, например, персональный компьютер с MS Windows. В частном случае клиент выполняется на той же машине, что и сервер.
Сервер INFORMIX-OnLine DS содержит все необходимые средства для организации взаимодействия локальных или удаленных клиентов с сервером базы данных, поэтому приобретение дополнительных продуктов не требуется.
Для организации взаимодействия клиентских приложений версий 5.0 или 4.1 с сервером INFORMIX-OnLine DS 7.1 в комплект поставки включен релейный модуль связи (Relay Module 7.1). Он может использоваться как для локального, так и для сетевого взаимодействия. Сетевое взаимодействие клиентских приложений версий меньше 6.0 с сервером INFORMIX-OnLine DS 7.1 возможно также при посредстве одного из коммуникационных продуктов INFORMIX-NET 5.0 или INFORMIX-STAR 5.0, который должен быть установлен на клиентской машине, в том числе, на PC.
Поддерживаются сетевые протоколы TCP/IP и SPX/IPX. Протокол TCP/IP реализуется посредством интерфейса сокетов UNIX или TLI, протокол SPX/IPX - посредством интерфейса TLI. Обработкой сетевого взаимодействия клиентов и серверов в INFORMIX-OnLine DS занимаются сетевые виртуальные процессоры. В конфигурацию сервера, в зависимости от интенсивности сетевого взаимодействия, включается необходимое число сетевых виртуальных процессоров. Обработка сетевого взаимодействия равномерно распределяется между сетевыми виртуальными процессорами.
Конфигурация разделяемой памяти включает коммуникационную область, через которую локальные клиенты могут взаимодействовать с сервером. Этот вид взаимодействия наиболее быстрый, и, кроме того, позволяет разгрузить сеть. Связь через разделяемую память осуществляется совместно с сетевыми подключениями для удаленных клиентов.
2.2.9.2 Прозрачность расположения данных
Если в сети имеется несколько серверов баз данных, то, в целях повышения эффективности доступа к данным или из других соображений, администраторы могут перемещать или дублировать базы данных или таблицы с одного сервера на другой. Механизм синонимов, поддерживаемый INFORMIX-OnLine DS, позволяет экранировать от прикладных программ изменения местоположения данных.
2.2.9.3 Распределенные базы данных и протокол двухфазовой фиксации транзакций
INFORMIX-OnLine DS поддерживает запросы к распределенным базам данных и автоматически применяет протокол двухфазовой фиксации для транзакций, которые модифицируют данные более чем на одном сервере баз данных, например:
CONNECT TO stores@italy
BEGIN WORK
UPDATE stores:manufact SET manu_code = 'SHM'
WHERE manu_name = 'Shimara'
INSERT INTO stores@france:manufact
VALUES ('SHM', 'Shimara', 30)
INSERT INTO stores@australia:manufact
VALUES ('SHM', 'Shimara', 30)
COMMIT WORK
Здесь BEGIN WORK, COMMIT WORK - инструкции, отмечающие начало и конец транзакции, stores - имя базы данных, italy, france, australia - имена серверов.
Внешне такая транзакция выглядит как транзакция в локальной базе. На самом деле она состоит из ряда локальных транзакций, каждая из которых может быть либо зафиксирована, либо прервана. Распределенная транзакция фиксируется только в том случае, если зафиксированы все локальные транзакции. Если хотя бы одна из локальных транзакций была прервана, то необходимо прервать и все остальные.
Каждая транзакция, реализуемая согласно протоколу двухфазовой фиксации, выполняется под управлением одного сервера, называемого координатором. В качестве координатора выбирается текущий сервер. В примере выше это будет сервер italy, поскольку к нему относится оператор CONNECT.
Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, которых у нас нет? Допустимо ли игнорировать то, чего мы не замечаем? Британский статистик Дэвид Хэнд считает, что это по меньшей мере недальновидно, а порой – крайне опасно. В своей книге он выделяет 15 влияющих на наши решения и действия видов данных, которые остаются в тени. Например, речь идет об учете сигналов бедствия, которые могли бы подать жители бедных районов, если бы у них были смартфоны, результатах медицинского исследования, которые намеренно утаили или случайно исказили, или данных, ставших «темными» из-за плохого набора критериев для включения в выборку.
Методический материал для разработчика ПО. Статьи полезные с исторической точки зрения для всех любителей современных теорий организации программного производства, так еще и актуальность до сих пор не потеряна. Правда примеры основаны на реалиях тех времен (1984 год или около того), но это почти не помеха — аналоги в современной практике находятся без труда. В общем, приобщайтесь к истокам!
В процессе чтения вы познакомитесь с основами программирования и, в частности, языка JavaScript, а также выполните несколько небольших проектов. Один из самых интересных проектов — создание своего языка программирования.
Жизнь современного человека плотно связана с видеоиграми. Даже если вы не играете сами, в вашем окружении наверняка найдутся заядлые геймеры, а новости из индустрии игр зачастую не обходят и вас стороной. Это положение дел приводит к вопросам: а что же такое видеоигры и какое место они занимают в жизни человека? Поиском ответов на них занимается дисциплина game studies. Александр Ветушинский – один из ведущих российских представителей этого направления исследований. Его книга «Игродром» – философское осмысление этапов развития игровой индустрии, анализ.
В учебно-методическом пособии рассматриваются основы языка программирования PL/SQL, реализованного в системе управления базами данных Oracle Database Server. Приводятся сведения о поддерживаемых типах данных, структуре программ PL/SQL и выполнении SQL-предложений в них. Отдельно рассмотрено создание хранимых в базах данных Oracle программ PL/SQL – процедур, функций, пакетов и триггеров.
В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.